時(shí)間:2009-02-23 13:56:55來(lái)源:ronggang
圖 3 采樣時(shí)序圖
Fig. 3 sample timing[/align]
3 NCS的假設(shè)與模型
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的可變因素,目前的假設(shè)主要集中在以下方面:
1) 驅(qū)動(dòng)方式的假設(shè)
傳感器都是采用時(shí)間驅(qū)動(dòng),采樣周期為 ,執(zhí)行器和控制器存在時(shí)間驅(qū)動(dòng)和事件驅(qū)動(dòng)兩種方式的組合。
2) 傳輸時(shí)延τ的假設(shè)
通常假設(shè)τ為常數(shù)、隨機(jī)分布,或有界或無(wú)界。τ和T滿足0<τ>T或
。
3) NCS數(shù)據(jù)傳輸假設(shè)
傳輸?shù)拿恳粩?shù)據(jù)包都是一個(gè)完整的數(shù)據(jù),或者是數(shù)據(jù)被分成多個(gè)數(shù)據(jù)包,即單包和多包傳輸問(wèn)題。
4) NCS數(shù)據(jù)丟包
數(shù)據(jù)單元在傳輸中由于網(wǎng)絡(luò)擁塞、中斷等原因會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)包的時(shí)序錯(cuò)亂或數(shù)據(jù)包丟失等問(wèn)題。
4 NCS研究現(xiàn)狀
NCS的研究涉及控制和通訊網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)方面,對(duì)同一個(gè)問(wèn)題既可以從控制角度來(lái)研究,也可以從信息調(diào)度角度來(lái)研究,或者綜合兩方面進(jìn)行研究。
4.1 控制方法研究現(xiàn)狀
NCS中的控制時(shí)延主要包括:采樣器和控制器之間的通訊時(shí)延
,控制器的執(zhí)行時(shí)間
。一般,可以將控制器的執(zhí)行時(shí)間歸入控制器和執(zhí)行器之間的通訊時(shí)延,從而將上述三種時(shí)延簡(jiǎn)化為只有
。最簡(jiǎn)單情形,假定
是恒定的,從而可以將問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)橐话隳堑暮愣〞r(shí)延控制問(wèn)題進(jìn)行研究。通常采用的控制策略為:時(shí)間驅(qū)動(dòng)的傳感器和控制器,事件驅(qū)動(dòng)的執(zhí)行器。Ray A等人最早討論并研究了ICCS的建模、分析和設(shè)計(jì)問(wèn)題,針對(duì)帶有分布式網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的ICCS,研究了其基于觀測(cè)器的補(bǔ)償器設(shè)計(jì)問(wèn)題;并針對(duì)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延設(shè)計(jì)了其輸出反饋控制器;Faik G等人同樣也研究了由于網(wǎng)絡(luò)的引入對(duì)控制系統(tǒng)性的影響。Liou L W 和Ray A等針對(duì)隨機(jī)ICCS研究了隨機(jī)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)器設(shè)計(jì)問(wèn)題。Lian Feng-li 針對(duì)通訊網(wǎng)絡(luò)對(duì)控制系統(tǒng)的影響,對(duì)NCS進(jìn)行了性能的分析以及建模和控制器設(shè)計(jì)等工作。Wittenmark B和Nilsson J針對(duì)隨機(jī)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng),對(duì)研究了其隨機(jī)最優(yōu)控制問(wèn)題。朱其新,胡壽松將其推廣到時(shí)延大于采樣周期的情形,并研究了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的隨機(jī)狀態(tài)估計(jì)器和隨機(jī)最優(yōu)控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題。方華京等人綜述了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的基于模型的故障診斷和容錯(cuò)控制問(wèn)題。Zhang Wei等對(duì)此情形的系統(tǒng)穩(wěn)定性進(jìn)行了分析及控制器的設(shè)計(jì)。Salt J等人研究了多率控制實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,討論了多率情況下的可變時(shí)延問(wèn)題。Rivera M G等研究了具有數(shù)據(jù)包丟失和網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的NCS的穩(wěn)定性分析問(wèn)題。謝立華等研究了帶有多個(gè)數(shù)據(jù)丟包的線性NCS的最優(yōu)濾波問(wèn)題,給出了最優(yōu)狀態(tài)濾波器和預(yù)測(cè)器的設(shè)計(jì)過(guò)程。
4.1.1 多率采樣理論
針對(duì)時(shí)間驅(qū)動(dòng)的NCS,絕大多數(shù)的文獻(xiàn)對(duì)NCS進(jìn)行分析時(shí),都假定傳感器、控制器和執(zhí)行器的采樣速率是一致的,即研究的是單率采樣系統(tǒng)下的情形。然而,對(duì)于NCS,由于節(jié)點(diǎn)的分散化,單一的采樣速率不符合實(shí)際情況。多率采樣是符合實(shí)際系統(tǒng)真實(shí)情形的,Salt等人針對(duì)多率采樣的控制問(wèn)題進(jìn)行了研究,傳感器和控制器啟動(dòng)時(shí)又很小的時(shí)間偏差,新的傳感器值到達(dá)控制器的概率
假定是已知的。若
,則說(shuō)明是在新的測(cè)量數(shù)據(jù)未知的情況下對(duì)控制信號(hào)進(jìn)行計(jì)算。但是對(duì)多率采樣系統(tǒng)來(lái)說(shuō),采用時(shí)間驅(qū)動(dòng)的采樣方式常常會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題,如過(guò)多的冗余信號(hào)將使系統(tǒng)的時(shí)延、空采樣、報(bào)文丟失扥變得更加嚴(yán)重,從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能惡化。
4.1.2 事件驅(qū)動(dòng)的采樣理論
Astrom K J等人研究了一階隨機(jī)系統(tǒng)的周期采樣系統(tǒng)和基于事件采樣系統(tǒng)之間的性能對(duì)比。Hennningsson等人將其推廣到多環(huán)路系統(tǒng)的基于事件驅(qū)動(dòng)的分散控制上,研究了基于事件的調(diào)度和隨機(jī)估計(jì)器、控制器設(shè)計(jì)問(wèn)題;并研究了具有對(duì)數(shù)凸特性噪聲的最優(yōu)觀測(cè)器設(shè)計(jì)問(wèn)題。他們還研究了具有混合隨機(jī)和有界集擾動(dòng)的線形系統(tǒng)的遞歸狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)問(wèn)題。Sandee J H等人研究了基于事件的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)和控制性能的綜合問(wèn)題。
4.1.3 Markov跳變系統(tǒng)
可以將時(shí)延
建模成Markov鏈。所有的節(jié)點(diǎn)都是時(shí)間驅(qū)動(dòng)的。借助Markov跳變系統(tǒng)理論推導(dǎo)出零階均方指數(shù)穩(wěn)定性的充分必要條件。Chan H等人也應(yīng)用了Markov跳變系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)建模,得出了無(wú)交叉的最優(yōu)控制策略。Nilsson等人對(duì)獨(dú)立隨機(jī)時(shí)延和具有Markov特性的時(shí)延條件下的LQG最優(yōu)控制問(wèn)題作了研究,給出了不同時(shí)延特性下的LQG最優(yōu)控制器和閉環(huán)系統(tǒng)均方穩(wěn)定性的條件,文中假定
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