數(shù)據(jù)中心在未來的幾年將變得越來越重要，這不僅僅是因為越來越多的用戶會直接通過云資源傳遞獲取內(nèi)容，隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，還有大數(shù)據(jù)的崛起，數(shù)據(jù)中心需要滿足更多的需求。這也意味著需要在數(shù)據(jù)中心的各層建立效率，在現(xiàn)代的基礎設施中所看到的自動化一般發(fā)生在兩個層面：邏輯層和物理層。那么這兩個層面是如何實現(xiàn)自動化的技術創(chuàng)新的呢?
邏輯層自動化
虛擬化、云計算與現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心相互影響，數(shù)據(jù)中心承載著巨大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)中心基礎設施的管理特別是在邏輯層自動化的工作流程變得至關重要。隨著動態(tài)控制用戶的增加，新型的云服務內(nèi)容及模式，都需要與數(shù)據(jù)中心平臺進行交互，更合乎邏輯的系統(tǒng)成為推進自動化和業(yè)務流程水平的一種方式，同時也使利用的資源變得更加精簡和高效。
在邏輯層的自動化，也意味著需要智能的API接口可以更好的添加或移除應用程序，便于獲取必要的資源以及獲得最佳的操作。
物理層自動化
雖然整個數(shù)據(jù)中心自動化技術在這一層面尚未明確，但我們可以看到越來越多的機器人技術和智能硬件解決方案出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，機器人是未來數(shù)據(jù)中心物理層自動化的明顯特征。
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