科技愛好者一定聽過“蟲洞”、“圖靈”等詞匯,科技行業(yè)日新月異,這些原本只局限于大公司和大型研究機構(gòu)探索的前沿領(lǐng)域,如今已涌入大量創(chuàng)業(yè)者,他們正試圖把高端技術(shù)以服務(wù)的形式呈現(xiàn)給用戶,圖靈機器人就是典型代表。
11月7日下午,號稱中文語境下智能度最高且完全免費的智能機器人平臺——圖靈機器人正式發(fā)布,圖靈機器人CEO俞志晨表示,“它是史上最聰明的機器人”。圖靈并不是俞志晨團隊打造的首款產(chǎn)品,此前走紅的蟲洞語音助手早已涉足人工智能領(lǐng)域,經(jīng)過近4年發(fā)展,蟲洞語音助手用戶規(guī)模已達(dá)到3500萬。
很多人會誤認(rèn)為蟲洞語音助手和圖靈機器人是兩款不同的產(chǎn)品,實則二者存在緊密聯(lián)系。蟲洞語音助手只是語音交互方式,其后臺數(shù)據(jù)、內(nèi)容和服務(wù)均由“圖靈機器人”(早期原型)提供,而此次發(fā)布的圖靈機器人是在前者基礎(chǔ)上的重大升級,在智能交互方式和服務(wù)精準(zhǔn)性上均有大幅提升。
事實上,圖靈只反映了人工智能創(chuàng)業(yè)大潮的冰山一角,除了創(chuàng)業(yè)者開始走向舞臺,蘋果、百度、微軟等巨頭早已活躍在舞臺中央。2011年蘋果推出Siri,百度挖來“谷歌大腦”負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)操盤百度大腦和人工智能布局,百度無人車、DuBike等智能設(shè)備已浮出水面。搜索市場“獨行俠”必應(yīng)依托微軟技術(shù)和大數(shù)據(jù)資源,小冰已完成在搜索、社交、電商等領(lǐng)域的布局,試圖在移動互聯(lián)網(wǎng)分一杯羹。
一次機緣巧合的機會,我獲得與圖靈創(chuàng)始人俞志晨對話的機會,就圖靈機器人發(fā)展現(xiàn)狀、微軟小冰、人工智能等熱門話題深度交流,以下是重磅干貨:
談創(chuàng)業(yè):人工智能準(zhǔn)入門檻高
俞志晨選擇在4年前創(chuàng)業(yè),談及當(dāng)初為何選擇在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),他坦言創(chuàng)業(yè)主要基于三點:一是團隊成員有成熟的人工智能工作背景;二是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)長驅(qū)直入,人工智能將成為下一個爆發(fā)點;三是人工智能準(zhǔn)入門檻較高,不必?fù)?dān)心輕易被對手顛覆,越早進(jìn)入越有先發(fā)優(yōu)勢。
當(dāng)然,圖靈機器人的發(fā)布并不意味著俞志晨對蟲洞語音助手的放棄,而且LBS特性使后者具備與商家分成的可能,構(gòu)筑起天然的盈利模式,為何偏偏在此時選擇推出圖靈機器人?
俞志晨主要基于兩點考慮:一是圖靈希望摒棄以往2B合作模式,轉(zhuǎn)向針對中小開發(fā)者和個人用戶;二是當(dāng)前人工智能機器人的發(fā)展現(xiàn)狀與30年前的電腦很相似,正面臨從政府、企業(yè)轉(zhuǎn)向個人用戶的關(guān)鍵時刻,圖靈需跟隨硬件發(fā)展的趨勢,通過與手環(huán)、手表等智能硬件結(jié)合來提升軟件服務(wù)層的覆蓋。
俞志晨認(rèn)為,隨著硬件利潤逐漸降低,而軟件服務(wù)比例占比提升,最終將走向軟硬件分離,這是移動互聯(lián)網(wǎng)平臺導(dǎo)致的結(jié)果。獨立于硬件之外,系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件仍能正常為用戶提供服務(wù)。
談人工智能:無個性不智能
什么是圖靈機器人?俞志晨解釋道,“通過APP和Web將API端口免費開放給開發(fā)者,可實現(xiàn)在微博、微信、QQ機器人、語音客服、智能硬件等多個場景搭建屬于自己的個性化智能機器人。”作為第三方開放平臺,圖靈機器人具備吸引開發(fā)者的優(yōu)勢。
比如市面上的“智能玩具”,由于商家沒有投入大量研發(fā)成本,所以“智能玩具”往往不智能,而通過免費接入圖靈接口,玩具將輕松獲取智能屬性。另外在微博、微信等社交媒體上作營銷活動,圖靈機器人取到替代人工的作用,大大降低人工客服的成本。盡管現(xiàn)在圖靈準(zhǔn)確率只有60%,但隨著機器接收數(shù)據(jù)量的增加和后期學(xué)習(xí)的輔助,準(zhǔn)確率將越來越高。
據(jù)俞志晨透露,圖靈機器人于4月開啟測試,主要通過活動和開發(fā)者論壇獲得,至今已接入15000萬合作方,聊天和問答是用戶常用的基礎(chǔ)模塊。除此之外,圖靈機器人最大的特色就是個性化定制,天氣、周邊、電影、笑話等興趣功能實現(xiàn)快速定制。
在俞志晨看來,智能化機器人如果做不到個性化就談不上智能。“一個真正的智能化機器人,它一定是個性化的!”事實上,以目前技術(shù)實力和合作方數(shù)量,圖靈機器人只能做到部分個性化,但實現(xiàn)真正個性化只是時間問題。因為用戶在使用服務(wù)過程中會不斷積累數(shù)據(jù),通過對大數(shù)據(jù)的分析和處理來完善服務(wù)本身,最終實現(xiàn)個性化。
談巨頭:理想化是通病
上文提到,蟲洞語音助手的后臺就是圖靈機器人,語音助手市場遭遇百度、搜狗、靈犀等對手狙擊,當(dāng)圖靈機器人走向臺前,未來會面臨更多來自巨頭的挑戰(zhàn)。如何化解競爭壓力?俞志晨表示,百度語音助手的出發(fā)點是為百度移動搜索提供入口支撐,主打語音搜索,而蟲洞一直扮演虛擬助手的角色,產(chǎn)品方向盡量遠(yuǎn)離搜索這一百度的優(yōu)勢戰(zhàn)場,轉(zhuǎn)而發(fā)力開放語境下的人機交互,即聊天和問答,而這恰恰是百度的薄弱環(huán)節(jié)。
顯然,二者產(chǎn)品的出發(fā)點和形態(tài)并不一樣。俞志晨坦言,“我們也有搜索,主要與生活服務(wù)相關(guān),涉及餐館、酒店等具體服務(wù)的搜索”。隨著智能硬件產(chǎn)品形態(tài)的變化,無屏化可能成為趨勢,比如現(xiàn)在智能玩具、車載的屏幕已消失,所以未來人工智能的機會一定不是基于搜索,而是基于場景化所衍生出來的各類服務(wù)。
換句話說,語音搜索是百度PC搜索在移動端的延續(xù),但在人工智能領(lǐng)域不具擴充性。至于百度、IBM、微軟等巨頭設(shè)立研究院發(fā)力人工智能,俞志晨認(rèn)為流程上可取,但容易在執(zhí)行層面陷入誤區(qū),即理想化是巨頭的通病,往往放大人工智能的可能效應(yīng),認(rèn)為人工智能可以解決一切,但現(xiàn)實是一些基礎(chǔ)設(shè)施的搭建仍未升級。
比如,計算機發(fā)展已有68年,仍運行在以二進(jìn)制共變程序為原理的馮諾依曼模型上,而人工智能的遞進(jìn)是以模擬生物的方式來進(jìn)行。也就是說,由于馮諾依曼模型無法模擬人類思考、情感、道德等現(xiàn)象,將不可避免陷入發(fā)展瓶頸。為謀求人工智能的可持續(xù)發(fā)展,當(dāng)務(wù)之急是以生物計算機為模型深入探索,完成基礎(chǔ)性變革(基礎(chǔ)層和應(yīng)用服務(wù)層),數(shù)據(jù)和算法才能具備競爭力。
談小冰:開放性問答是軟肋
移動產(chǎn)品講究應(yīng)用場景的選擇,同為智能機器人,相比小冰拓展社交、搜索、電商等多元化場景,圖靈機器人顯得很專一,其主要場景為社交平臺,包括微博、微信公眾平臺和聊天機器人。
俞志晨介紹,中小企業(yè)通過公眾平臺使用圖靈服務(wù)的比例最高,已超過40%,通過導(dǎo)入知識庫,滿足客服等簡單需求。不可忽略的是,QQ機器人成為95后、00后的聊天首選,某種程度上是他們的虛擬寵物或情人,圖靈通過豐富聊天內(nèi)容實現(xiàn)陪聊并收取費用,蘊藏著巨大的市場。
另外,圖靈還在手環(huán)、手表等智能硬件上搭建個性化機器人。事實上,盡管每個機器人硬件自由度和形態(tài)呈現(xiàn)差異化,但最終硬件會趨向大同小異,真正決定機器人優(yōu)劣的是服務(wù)層的完善與否。
談及圖靈與小冰在服務(wù)層的異同,俞志晨表示,以聊天和問答為例,雙方在聊天功能上各有千秋,但在知識問答上,小冰遠(yuǎn)不如圖靈。他自曝前IBMViaVoice大牛操刀開放性問答體系建設(shè),呈現(xiàn)獨特、完善等特點,堪稱國內(nèi)領(lǐng)先水平。
不可否認(rèn),開放性問答與內(nèi)容結(jié)合緊密結(jié)合,但內(nèi)容質(zhì)量已不是問答的核心競爭力。隨著內(nèi)容建設(shè)的門檻越來越低,巨頭通過資金和資源優(yōu)勢能迅速補齊短板,而蟲洞語音助手經(jīng)過3年前期布局,已整合酒店餐館、機票航班等本地化信息,實力不可小覷。
談創(chuàng)業(yè)之坑:產(chǎn)品少就是多
做產(chǎn)品講求核心功能做精做深,但俞志晨在這方面吃了大虧。以蟲洞語音助手為例,語音助手作為產(chǎn)品大方向,能切入和深耕的可選擇性很多,造成早期蟲洞語音助手在產(chǎn)品打磨上貪大求全,試圖通過語音控制用戶所有行為。
比如用戶打電話、迷路需要通過語音助手調(diào)出撥打電話和指南針界面,不僅造成用戶使用的不適應(yīng)性,更使產(chǎn)品功能越來越臃腫,降低了產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和效率。
俞志晨反思,邊緣化功能的堆積不僅拖累了產(chǎn)品的運行速度,更偏離了蟲洞語音助手的初心,即通過大數(shù)據(jù)和算法學(xué)習(xí)提升用戶服務(wù)質(zhì)量,后來俞志晨集中精力深耕語音服務(wù)這一核心功能,少即是多,最終實現(xiàn)單點突破。
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