規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造全覆蓋

　　根據(jù)《實(shí)施方案》提出的工作目標(biāo)，2025年，江西力爭(zhēng)在重點(diǎn)行業(yè)打造20個(gè)左右典型應(yīng)用場(chǎng)景。到2027年，力爭(zhēng)建設(shè)一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，形成20個(gè)以上垂直領(lǐng)域行業(yè)模型和100個(gè)左右示范引領(lǐng)典型應(yīng)用場(chǎng)景，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造全覆蓋，企業(yè)智能化水平大幅提升，產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力明顯增強(qiáng)。

　　《實(shí)施方案》提出了五項(xiàng)任務(wù)，提升含“智”量。

　　一是智能化軟件應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)選擇具有人工智能功能的資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、高級(jí)計(jì)劃與排程(APS)等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)的綜合集成，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)能力。

　　二是更新智能化設(shè)備。鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用一批高技術(shù)、高效率、高可靠性的智能化產(chǎn)線設(shè)備，大力推廣數(shù)控機(jī)床與智能制造裝備、智能檢測(cè)設(shè)備、工業(yè)控制裝備、智能物流裝備，提升數(shù)據(jù)采集分析效率和覆蓋面。

　　三是推廣具身智能。加快培育工業(yè)機(jī)器人協(xié)助生產(chǎn)制造、工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備管理等各類智能應(yīng)用場(chǎng)景。鼓勵(lì)企業(yè)采購和應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人、人形機(jī)器人、機(jī)器臂等具身智能裝備。結(jié)合真實(shí)場(chǎng)景推動(dòng)智能人機(jī)交互、多自由度精準(zhǔn)控制等高精度工業(yè)機(jī)器人研制發(fā)展，進(jìn)一步提升具身智能機(jī)器人在復(fù)雜生產(chǎn)任務(wù)中的自主執(zhí)行能力。

　　四是打造賦能平臺(tái)。推動(dòng)大型企業(yè)建設(shè)服務(wù)行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、虛擬仿真、計(jì)算機(jī)輔助工程等人工智能賦能平臺(tái)，共享場(chǎng)景資源、業(yè)務(wù)邏輯和行業(yè)知識(shí)，為中小企業(yè)提供低成本智能算力資源、工具集、模型庫和成熟應(yīng)用解決方案。

　　五是打造輕量化產(chǎn)品。推動(dòng)運(yùn)營商、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)系列輕量化人工智能產(chǎn)品，并以訂閱服務(wù)方式推廣應(yīng)用。引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計(jì)，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運(yùn)維成本。探索“公共云+API”大模型應(yīng)用模式，研究運(yùn)用“模型券”等補(bǔ)貼方式支持大模型應(yīng)用。

　　江西還將實(shí)施高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚工程。

　　一是匯聚經(jīng)營數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對(duì)已有的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)、倉庫管理系統(tǒng)(WMS)、質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)等聯(lián)動(dòng)升級(jí)，將多維度經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚整合，形成經(jīng)營管理數(shù)據(jù)集。

　　二是匯聚生產(chǎn)數(shù)據(jù)。支持企業(yè)整合設(shè)備傳感數(shù)據(jù)、可編程邏輯控制器(PLC)/分布式控制系統(tǒng)(DCS)控制、工藝參數(shù)、設(shè)計(jì)、排產(chǎn)、設(shè)備日志質(zhì)檢記錄等大量工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匯聚，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)集。

　　三是匯聚生產(chǎn)過程及生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對(duì)生產(chǎn)流程、工藝等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀，形成生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)集，通過高速攝像等技術(shù)對(duì)優(yōu)秀產(chǎn)線工人實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，形成生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)集。

　　四是推動(dòng)設(shè)備更新。推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新，對(duì)“老舊非標(biāo)”設(shè)備加裝智能傳感器、通信模塊等硬件設(shè)備，實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通。

　　多維度促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能協(xié)同

　　對(duì)于如何實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能協(xié)同工程，以及如何實(shí)施產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)作工程，《實(shí)施方案》提出了多項(xiàng)任務(wù)。

　　在管理輔助智能應(yīng)用方面，通過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理等多個(gè)經(jīng)營管理子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚建模，沉淀業(yè)務(wù)管理知識(shí)模型，開發(fā)人工智能管理輔助產(chǎn)品，輔助企業(yè)各級(jí)管理者提升生產(chǎn)管理效率和資源利用率。

　　在生產(chǎn)輔助智能應(yīng)用方面，通過對(duì)產(chǎn)線數(shù)據(jù)(包括設(shè)備日志數(shù)據(jù)等)進(jìn)行匯聚建模，沉淀產(chǎn)線輔助排產(chǎn)優(yōu)化知識(shí)模型，開發(fā)設(shè)備級(jí)、產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)和工廠級(jí)的人、機(jī)、物協(xié)同人工智能輔助產(chǎn)品，優(yōu)化產(chǎn)線各環(huán)節(jié)關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線設(shè)備、員工、產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)合規(guī)和效率優(yōu)化的智能監(jiān)測(cè)，改變生產(chǎn)設(shè)備粗放式管理模式。

　　在人工智能規(guī)范員工操作流程和工藝應(yīng)用方面，通過對(duì)生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚建模，沉淀工藝知識(shí)模型，對(duì)每一生產(chǎn)環(huán)節(jié)員工生產(chǎn)流程經(jīng)驗(yàn)分析，開發(fā)面向生產(chǎn)一線員工的智能輔助產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)員工輔助培訓(xùn)和產(chǎn)線操作糾偏，提升工作流程、工藝標(biāo)準(zhǔn)化完成度。

　　在研發(fā)設(shè)計(jì)智能應(yīng)用方面，通過對(duì)產(chǎn)品模型、設(shè)計(jì)參數(shù)、仿真環(huán)境進(jìn)行匯聚建模，沉淀工程設(shè)計(jì)知識(shí)模型，構(gòu)建設(shè)計(jì)模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，形成工藝開發(fā)、中試放大和工廠優(yōu)化的智能產(chǎn)品，利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設(shè)計(jì)等技術(shù)的研發(fā)效率，快速迭代產(chǎn)品設(shè)計(jì)，縮短新技術(shù)開發(fā)從實(shí)驗(yàn)室到工廠的時(shí)間。

　　在決策輔助應(yīng)用方面，通過對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)的規(guī)?；瘏R聚建模，開發(fā)能自主分析市場(chǎng)需求、企業(yè)生產(chǎn)能力、供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)變化的人工智能產(chǎn)品，構(gòu)建市場(chǎng)趨勢(shì)與生產(chǎn)計(jì)劃的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系，優(yōu)化工業(yè)企業(yè)采購和定價(jià)，提升企業(yè)經(jīng)營決策能力。運(yùn)用江西省數(shù)據(jù)匯聚流通基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，開展企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚治理和開發(fā)利用。

　　江西將建設(shè)“鏈主企業(yè)+特色園區(qū)”協(xié)同生態(tài)，遴選行業(yè)“鏈主”企業(yè)、龍頭企業(yè)，圍繞其需求規(guī)劃配套園區(qū)，吸引上下游企業(yè)入駐。建設(shè)一批“人工智能產(chǎn)業(yè)基地”，鼓勵(lì)鏈主企業(yè)牽頭制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，中小企業(yè)承接模塊封裝、測(cè)試等環(huán)節(jié)，形成“研發(fā)—制造—應(yīng)用”閉環(huán)。

　　江西將構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，推動(dòng)基礎(chǔ)大模型在各行業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，開發(fā)深度適配行業(yè)特色場(chǎng)景的大模型產(chǎn)品，深入應(yīng)用于“產(chǎn)業(yè)大腦”，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)的互通共享，促進(jìn)跨企業(yè)的高效協(xié)同，加強(qiáng)多產(chǎn)業(yè)大腦間的“跨鏈”協(xié)同開發(fā)。

　　江西還將推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦智，鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用人工智能技術(shù)，提供人工智能技術(shù)底座，上線一批“小快輕準(zhǔn)”的人工智能產(chǎn)品，以訂閱服務(wù)方式規(guī)?；茝V應(yīng)用，形成產(chǎn)業(yè)新模式。

　　集中優(yōu)勢(shì)突破場(chǎng)景落地共性難點(diǎn)

　　《實(shí)施方案》還對(duì)基礎(chǔ)生態(tài)保障提出了任務(wù)要求。

　　一是優(yōu)化算力布局。積極參與國家“東數(shù)西算”工程，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心布局。建立省級(jí)算力資源調(diào)度平臺(tái)，?推廣算力資源普惠服務(wù)，探索開展“算力券”試點(diǎn)，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)通過公共云按需獲取多元化、低成本優(yōu)質(zhì)算力，降低算力使用成本，保障大模型產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。鼓勵(lì)大型企業(yè)探索建設(shè)服務(wù)行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的算力中心和大模型，發(fā)展算力云服務(wù)，豐富“算力+”應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)。

　　二是開展應(yīng)用場(chǎng)景“揭榜掛帥”。圍繞人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景編制攻關(guān)清單，采用“揭榜掛帥”等方式，引導(dǎo)技術(shù)服務(wù)主體和需求企業(yè)雙牽頭，鼓勵(lì)國有企業(yè)先行先試，集中優(yōu)勢(shì)突破一批關(guān)鍵產(chǎn)品和裝備，突破場(chǎng)景落地共性難點(diǎn)，加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)、創(chuàng)新成果、解決方案和應(yīng)用場(chǎng)景的落地推廣。加強(qiáng)“人工智能+”項(xiàng)目儲(chǔ)備，建設(shè)一批人工智能場(chǎng)景示范項(xiàng)目。

　　三是推動(dòng)看樣學(xué)樣仿樣。舉辦全省“人工智能+”場(chǎng)景應(yīng)用大賽、觀摩研學(xué)、供需對(duì)接等活動(dòng)，宣傳人工智能與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的先進(jìn)理念、技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，提高社會(huì)公眾對(duì)人工智能的整體認(rèn)知和應(yīng)用水平，營造良好社會(huì)環(huán)境。搭建產(chǎn)業(yè)交流合作平臺(tái)。定期發(fā)布人工智能賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例，強(qiáng)化優(yōu)秀企業(yè)、示范項(xiàng)目、應(yīng)用標(biāo)桿的宣傳推廣。

　　四是強(qiáng)化高層次人才支撐。推動(dòng)高校組建小規(guī)模服務(wù)團(tuán)隊(duì)，向地區(qū)派駐掛職干部、成立研發(fā)機(jī)構(gòu)，引導(dǎo)高校研發(fā)團(tuán)隊(duì)深入企業(yè)一線梳理轉(zhuǎn)型應(yīng)用需求，整合科研資源開展人工智能賦能技術(shù)攻關(guān)，在實(shí)踐中培育一批實(shí)用型人才。

　　此外，為了保障《實(shí)施方案》順利施行，江西將加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，發(fā)揮省推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)席會(huì)議機(jī)制作用，成立人工智能推進(jìn)工作專班，推進(jìn)重點(diǎn)任務(wù)落實(shí)。

　　加大政策支持力度，統(tǒng)籌省級(jí)工業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金支持人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同，支持企業(yè)實(shí)施人工智能應(yīng)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、設(shè)備更新、技術(shù)改造項(xiàng)目，以“揭榜掛帥”形式發(fā)布行業(yè)數(shù)據(jù)資源池建設(shè)、大模型、業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景重點(diǎn)協(xié)同攻關(guān)項(xiàng)目。

　　加強(qiáng)人才培育，推動(dòng)高校增設(shè)人工智能學(xué)院，開設(shè)“人工智能+制造”交叉學(xué)科建設(shè)，分行業(yè)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求，加強(qiáng)制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)字技術(shù)技能培訓(xùn)，提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員的數(shù)字化能力。

　　加大宣傳推介，加強(qiáng)人工智能賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ娇偨Y(jié)和宣傳推廣，積極營造人工智能、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展社會(huì)氛圍。