高智商愛耍寶，這不是Sheldon，是多語翻譯機器人。江蘇衛(wèi)視問答闖關節(jié)目《芝麻開門》里，“小度機器人”自稱女文青，呆萌吐槽。4月19日，小度機器人的核心技術模塊百度翻譯，獲得了中國電子學會的科技進步獎一等獎。

當日論壇上，小度機器人當起主持人，和真人搭檔做起多語翻譯。小度算是世界上第一個能實現(xiàn)多語翻譯的機器人，或許以后那種高大上的舞臺，就不需要外語主持了。

這個獲獎項目全名是《基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯核心技術及產(chǎn)業(yè)化》。由百度牽頭，與中科院自動化所、浙江大學、哈爾濱工業(yè)大學、中科院計算所和清華大學聯(lián)合研發(fā)。

說到翻譯，乍一聽，好像不難，翻譯軟件在非互聯(lián)網(wǎng)時期就有了。早在1946年第一臺現(xiàn)代計算機誕生之初，美國科學家W.Weaver就提出了機器翻譯的設想。

但事實上，機器翻譯是人工智能領域的終極目標之一，涉及計算機、認知科學、語言學、信息論等學科。到底有多難，想想我們自己怎樣刻苦學習外語就知道了。大概科學家們的夢想就是造出巴別塔，讓人類不用再學外語。

互聯(lián)網(wǎng)時代，翻譯自然要用“自然語言處理技術+大數(shù)據(jù)”來解決。那么，百度翻譯解決了哪些問題？

1、通過海量自然語言語料庫，讓機器自動學習理解不同單詞、短語和句式，然后進一步優(yōu)化自身系統(tǒng)，并突破了“消歧”和“調(diào)序”等難題。

2、基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的翻譯模型，可實時準確地響應多文體、多領域的復雜翻譯請求。

3、基于樞軸語言的翻譯技術，使得資源非常稀缺的小語種翻譯成為可能，且實現(xiàn)了多語種翻譯的快速部署。

這些年百度一直苦心鉆研人工智能，技術公司路徑愈發(fā)明顯。甚至可以推斷，百度戰(zhàn)略放棄了一些過渡性技術和產(chǎn)品。直奔著下一個制高點去了。

和百度過去那些核心技術一樣，百度翻譯也被模塊化，做成了開放平臺?？鐕髽I(yè)、中小企業(yè)和普通開發(fā)者都可以免費接入百度翻譯API，使用優(yōu)質的多語言翻譯服務。目前通過API接入百度翻譯服務的第三方應用累計超過7000個。

跨境B2B電子商務平臺敦煌網(wǎng)使用了百度翻譯API，商家上傳商品中文資料后，后臺會自動翻譯出各種相應外語語種。還有一嗨租車，可以讓外國人自動生成母語訂單，一些知名品牌手機的系統(tǒng)文字使用的同樣是百度翻譯。

“巴別塔”不僅是科學家的夢想，而且有巨大的商業(yè)價值。至少目前，基于大數(shù)據(jù)的機器翻譯已經(jīng)可以代替一些水平較低的翻譯新手。如果使用在線翻譯API進行二次開發(fā)，在許多場景下可以實現(xiàn)更多元的大眾化使用，而且類似場景會越來越多。

比如最近很火的社交應用足記，就接入了百度翻譯的API。創(chuàng)始人CEO楊柳說：“足記的翻譯是很特殊的存在，使用者對翻譯的訴求最低，但是對譯文的要求最高。我們想要將很多經(jīng)典的臺詞、中英文或是古詩詞翻譯好，幫助每一個用戶成為詩人。如果機器翻譯出現(xiàn)前后倒置，就會影響用戶的體驗，因此足記對比過很多翻譯接口。

當然，僅用人工智能的終極夢想解答不了百度為什么這么重視翻譯。我們還是需要回到原點來評判它的價值。

百度是一家搜索公司，以前做的很多工作是連接人與信息，而現(xiàn)在更多的是連接人與服務。百度公司技術副總裁王海峰說：“搜索的本質就是連接人與信息、人與服務。在尋找信息和服務的過程中，人們會有用其它語言表達需求的時候，也會有看其它語言結果的需求。為了更好地把人和多語言的信息和服務連接起來，我們需要翻譯。”

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世界那么大，應該去看看。但凡這個過程中涉及到多語言場景和應用，翻譯就是入口。