和利時是國內老牌的工業(yè)自動化企業(yè)，現(xiàn)在在市場需求的驅動下，和利時也準備進行工業(yè)控制云的研發(fā)和推廣。其集團副總裁史洪源在接受記者采訪時坦言，如果說工業(yè)云的發(fā)展階段在中國企業(yè)里有幾個5年計劃的話，那么國內這幾家準備做工業(yè)云的企業(yè)都還在第一個5年計劃內，大家都是剛剛起步。

未來5~10年工業(yè)企業(yè)接受工業(yè)云

工業(yè)云，是指使用云計算模式為工業(yè)企業(yè)提供軟件服務，使工業(yè)企業(yè)的社會資源實現(xiàn)共享化。云計算起步在國內外有六七年時間，最近一兩年工業(yè)云開始在工業(yè)領域被談論、被探索，史洪源表示，云計算應用到工業(yè)領域，并不是一天兩天就發(fā)生的事情，而是一個漸進的過程。和利時在工業(yè)自動化領域耕耘20多年，非常了解工業(yè)客戶對工業(yè)云的需求是自然形成的，而現(xiàn)在，正是工業(yè)客戶想用工業(yè)云的時候。以工業(yè)云為工業(yè)客戶提供服務是非常便利的方式。未來5~10年，中國工業(yè)也將朝這個趨勢演進。

大型工業(yè)企業(yè)運用工業(yè)云能夠將企業(yè)分散的信息資源統(tǒng)一整合，表現(xiàn)出更為集約、協(xié)同的管理特征，從而大幅提高IT設施的利用率，而中小型工業(yè)企業(yè)運用工業(yè)云，可以不用自己購買IT設備，只需選擇工業(yè)云服務廠商提供的在線系統(tǒng)或應用服務，按需使用、按使用付費即可。

在史洪源看來，中國有非常多的中小型工業(yè)企業(yè)，他們如果自己組織隊伍建立私有云的體系，是相當不經濟的。和利時的工業(yè)客戶有近萬家，中小企業(yè)客戶也比較多，由和利時建立云平臺服務，對客戶和自己都是雙贏。

大型工業(yè)企業(yè)熱衷于構建自己的私有云。中國商飛正從設計和制造兩個方面運用工業(yè)云和大數(shù)據(jù)。一是參數(shù)化的飛機數(shù)字設計。參數(shù)化設計可根據(jù)參數(shù)從知識庫中直接提取模型，大幅降低設計的工作量和從業(yè)人員的門檻。國外領先企業(yè)如達索、波音、空客多年來一直大力推進標準件仿真庫和供應量信息庫的建設。二是協(xié)同設計和制造。傳統(tǒng)過程是先進行數(shù)字化設計，之后交給強度進行校核，然后反饋修改設計，雖然已經實現(xiàn)了全數(shù)字化，但效率仍有提升的空間。與互聯(lián)網融合實現(xiàn)的在線協(xié)同設計，可利用數(shù)據(jù)共享的優(yōu)勢，貫穿設計、強度、管路、液壓等全流程，并行工作的效率大幅度提升。

南車集團2011年開始啟動企業(yè)云計算，投資1.5億元在北京南車集團總部建立了高性能私有云中心，面向南車集團18家企業(yè)提供研發(fā)和仿真軟件工具服務。目前，南車的數(shù)字化加工裝備已經組網，工藝代碼可通過服務器動態(tài)在數(shù)控機床之間分發(fā)，同時對于機床設備的靜態(tài)數(shù)據(jù)建立了分析能力，在集團內部初步實現(xiàn)了設計的協(xié)同和生產的調度。

吉利汽車計劃從今年開始建設云數(shù)據(jù)中心，啟動混合式的云基礎設施建設，面向全產業(yè)鏈的云協(xié)同，建設行業(yè)企業(yè)協(xié)作社區(qū)，搭建行業(yè)資源的采購優(yōu)選平臺。

不同于這些離散制造業(yè)企業(yè)，和利時準備從流程工業(yè)入手。史洪源認為，在工業(yè)領域，流程工業(yè)的自動化、信息化水平相對離散制造業(yè)要好一些，讓流程工業(yè)使用工業(yè)云需要排出的障礙小一點，而離散工業(yè)普遍需要補自動化的課，補完課以后再來考慮工業(yè)云比較現(xiàn)實。

工控企業(yè)做控制云水到渠成

工業(yè)云是云計算按應用領域分類的一種，其本質還是云計算，只不過是將工業(yè)領域所需要的軟件系統(tǒng)應用搬到了云上。按工業(yè)軟件的劃分，工業(yè)云也應該有幾種類型，比如工業(yè)管理云、工業(yè)設計云、工業(yè)控制云等等。和利時正在研發(fā)的工業(yè)云即是工業(yè)控制云。

HOLLiAS——和利時智能自動化系統(tǒng)，是和利時主推的工業(yè)控制云應用。在史洪源看來，工業(yè)控制云的研發(fā)并不像外界想象的那么困難。建設云平臺的所有技術，從內容來說基本成熟。底層的網絡、存儲、計算的云技術，目前無論阿里云、微軟云，都有架構可供參考，而行業(yè)應用并不是有了云才有，而是原來就有。例如和利時的設備管理軟件在沒有云的時候就有，現(xiàn)在只是將行業(yè)應用放到云平臺上進行整合。其中，要解決的個別問題是信息安全和行業(yè)應用的深度。對于行業(yè)應用的深度，不是技術上的難題，而是對行業(yè)的理解。例如工廠使用的鍋爐，如果對這個工廠的生產特點了解很深，對鍋爐的運營了解也很深，那么優(yōu)化設備的效果會更好，這和云技術并不具有太大相關性。

那么，信息安全仍將是工業(yè)行業(yè)使用云計算的顧慮之一。這種顧慮來自工業(yè)企業(yè)不愿意把自己的核心數(shù)據(jù)放到網上，擔心數(shù)據(jù)泄露造成無法估量的損失。該顧慮和擔心并不是工業(yè)所獨有的，而是其他很多行業(yè)領域的共性。因此，不少企業(yè)想搭建專網，部署私有云。但實際上，企業(yè)自建私有云和專網，其信息安防和災備能力并不比專業(yè)的公有云服務商的能力更強。私有云更安全的說法，從技術上站不住腳，但卻真實反映出企業(yè)對信息服務市場誠信程度低，對第三方服務商不信任的客觀事實。

所以，像和利時這樣的老牌工業(yè)自動化控制企業(yè)，20多年耕耘工業(yè)領域，有1萬多家工業(yè)客戶，其服務的口碑已經達到一定高度，由這類企業(yè)向工業(yè)客戶提供工業(yè)控制云服務是自然發(fā)生的事情。

史洪源向記者透露，和利時的工業(yè)控制云并不是想所有都做，而是重點關注客戶資產管理和運營優(yōu)化。他解釋，工業(yè)企業(yè)一般是重資產，工業(yè)控制云為客戶帶來的好處一是挖掘資產的管理，二是優(yōu)化資產的運營，比如盡量減少廢棄品的批次、運程的維護、提供節(jié)能減排的優(yōu)化算法等等。

這種理念和美國通用電氣(GE)十分相似，都是為工業(yè)客戶提供資產管理和運營優(yōu)化。不過相對于GE，和利時的工業(yè)控制系統(tǒng)通?？刂浦S的所有設備。GE是將單個設備賣給客戶，例如GE的是燃氣輪機，或者是航空發(fā)動機。GE提供的價值是將這些設備的運營維護和運營優(yōu)化做好。而和利時的對象是正在運轉的1萬多家企業(yè)的工廠里的大部分設備。雖然這些設備是由不同的裝備制造企業(yè)生產，但是當它們被一個工業(yè)企業(yè)購買組裝后，其控制系統(tǒng)大多數(shù)是由和利時研發(fā)生產的?，F(xiàn)在，這些設備資產每天都通過和利時的工業(yè)控制系統(tǒng)在運行。

和利時是在借云的平臺來表演自己在工業(yè)控制領域的深度和專業(yè)度。

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