20世紀(jì)90年代以來，許多采購和制造決策都基于這樣的認(rèn)知：亞洲(尤其是中國)、東歐和拉丁美洲是成本更低的地區(qū)，而美國、西歐和日本是成本更高的地區(qū)。然而，這種觀點(diǎn)日漸過時(shí)。薪資、運(yùn)輸和配送成本、生產(chǎn)力和能源可用性的變化正在顛覆傳統(tǒng)認(rèn)知。企業(yè)必須先分析總交付成本而后再確定供應(yīng)、制造和裝配業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)的最佳地點(diǎn)。

與此同時(shí)，數(shù)字化制造和運(yùn)作時(shí)代已經(jīng)到來，并且仍在飛速發(fā)展。在大數(shù)據(jù)和分析、云、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器人和增量制造等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和增長正在迅速改變著行業(yè)動態(tài)。由于制造業(yè)變得越來越知識密集型，這些技術(shù)在供應(yīng)、支持和服務(wù)制造業(yè)的相關(guān)行業(yè)中激起了巨大的連鎖反應(yīng)，這些相關(guān)行業(yè)的工作性質(zhì)開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。

為了在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)興旺發(fā)展，我們建議制造商基于當(dāng)前不斷變化的成本動態(tài)重新設(shè)計(jì)價(jià)值鏈，并且利用新時(shí)代的技術(shù)使其價(jià)值鏈更加物聯(lián)化和智能化。為此，企業(yè)在向數(shù)字化演進(jìn)的同時(shí)，還要準(zhǔn)備好滿足不斷變化的人才需求。

數(shù)字化革新的支撐技術(shù)

大數(shù)據(jù)和分析、云、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器人和增材制造等領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步為提高效率和優(yōu)化制造流程提供了新的機(jī)遇，并且對全球價(jià)值鏈產(chǎn)生了巨大的影響(見圖1)。這些技術(shù)有助于減少勞動力，幫助區(qū)域化和地方化變得更加經(jīng)濟(jì)，并且提高各級的客戶服務(wù)和生產(chǎn)力水平。

大數(shù)據(jù)和分析、云：在2014年對制造商的調(diào)研中，幾乎一半的受訪者指出，大數(shù)據(jù)和分析將對企業(yè)的表現(xiàn)產(chǎn)生重大影響，而超過70%的受訪者預(yù)計(jì)，技術(shù)將改變未來的制造業(yè)務(wù)運(yùn)作管理方式。運(yùn)營主管認(rèn)識到，實(shí)時(shí)收集并分析價(jià)值鏈所有方面數(shù)據(jù)的能力，可能比以前的交易型、特定情況下的數(shù)據(jù)收集和分析功能更加強(qiáng)大。

物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)代表了一個(gè)演進(jìn)過程，在這個(gè)過程中，對象無需人為干預(yù)即可與其他對象交互?；诒O(jiān)控結(jié)果的人為決策正在向?qū)崟r(shí)預(yù)測洞察和自動化決策轉(zhuǎn)變。隨著與互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備數(shù)量呈指數(shù)級增長，企業(yè)發(fā)送、接收、收集、分析和響應(yīng)互連設(shè)備事件的能力也在提高。

機(jī)器人：機(jī)器人在制造業(yè)中的使用量持續(xù)攀升，從生產(chǎn)、倉儲、配送到客戶交付。機(jī)器人可幫助企業(yè)以成本高效的方式減少或者消除缺陷，提高生產(chǎn)力并且實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的本地化。作為物聯(lián)網(wǎng)的組成部分，這些機(jī)器人設(shè)備通過應(yīng)用發(fā)送并接收信號，從而自適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)和物流環(huán)境。盡管某些技術(shù)仍在開發(fā)中，例如無人駕駛的貨車、輪船和飛機(jī)，但有些技術(shù)目前已經(jīng)轉(zhuǎn)變了價(jià)值鏈。

增量制造：增量制造(通常稱為3D打印)最初用于快速制造原型而進(jìn)行外形和適合性試驗(yàn)，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷向制成品的制造演變。新設(shè)計(jì)的進(jìn)步和原材料的可用性使得以經(jīng)濟(jì)的方式制造接近最終組件變得更加實(shí)際。事實(shí)上，IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近的調(diào)研指出，在全球范圍內(nèi)，3D打印正在改變產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸和消費(fèi)，使得本地制造成為真正可行的選項(xiàng)。

數(shù)字化革新需要知識型員工

先進(jìn)的制造技術(shù)通過將工業(yè)自動化與信息技術(shù)結(jié)合在一起，優(yōu)化了工廠和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的效率、生產(chǎn)力和產(chǎn)量，從而快速地改轉(zhuǎn)全球競爭形勢。這些新技術(shù)和更多非制造裝備、高科技服務(wù)、IT支持、大量分析和更高端設(shè)備的使用產(chǎn)生了“連鎖反應(yīng)”，可在其他領(lǐng)域中創(chuàng)造數(shù)百萬個(gè)工作崗位。

平均來講，制造業(yè)的乘數(shù)是1.58，即擁有100人的典型制造廠實(shí)際上可提供158個(gè)崗位。隨著工廠更加先進(jìn)，乘數(shù)也會大大提高。要雇用并培訓(xùn)正確的人員而幫助行業(yè)向前發(fā)展，僅僅尋找掌握必要技能集的人員執(zhí)行更傳統(tǒng)制造角色(例如工程設(shè)計(jì))已經(jīng)不足應(yīng)對了。數(shù)字時(shí)代要求移動、互連且通過云計(jì)算開展工作的員工隊(duì)伍。