物聯(lián)網(wǎng)IoT（Internetofthings）

物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

以下圖為例，物聯(lián)網(wǎng)大致分為以下幾個層級：感知層，網(wǎng)絡(luò)層，應(yīng)用層。

感知層相當(dāng)于人的感官和神經(jīng)末梢，用來感知和采集應(yīng)用環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體等各種各樣的傳感器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對傳感層的要求。

網(wǎng)絡(luò)層相當(dāng)于人的神經(jīng)系統(tǒng)，用來傳輸數(shù)據(jù)。包括各種各樣的無線通訊技術(shù)和標準，比如Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID／LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。目前新的通訊技術(shù)和標準NB－IoT，LoRa，eLTE－IoT都是往這個方向努力。未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術(shù)，一統(tǒng)江湖。

應(yīng)用層相當(dāng)于人的大腦指示和反應(yīng)，通過指令反向控制輸出。如設(shè)備管理，環(huán)境監(jiān)測，工業(yè)控制等。

人工智能AI（ArtificialIntelligence）

人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（數(shù)據(jù)），不斷的深度學(xué)習(xí)、進化成為一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計算平臺完成深度學(xué)習(xí)進化。

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

云計算（Cloud）

云計算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過云計算提供應(yīng)用層的各項服務(wù)。云計算可以認為包括以下幾個層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。

云計算IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

IaaS（Infrastructure－as－a－Service）：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。例如：硬件服務(wù)器租用。

云計算PaaS：平臺即服務(wù)

PaaS（Platform－as－a－Service）：平臺即服務(wù)。PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。例如：軟件的個性化定制開發(fā)。

云計算SaaS：軟件即服務(wù)

SaaS（Software－as－a－Service）：軟件即服務(wù)。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。

亞馬遜是最早意識到服務(wù)價值的公司，它把服務(wù)于公司內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施，平臺，技術(shù)，成熟后推向市場，為社會提供各項服務(wù)，也因此成為全球云計算市場的領(lǐng)頭羊。

大數(shù)據(jù)（DigData）

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”．

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

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