7月6日，盡管北京大雨滂沱，但還是有上千名觀眾匯集在富力萬麗酒店XWorld大會現場，聆聽一位以色列年輕學者的演講。而這也是《人類簡史》和《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在中國的首次公開演講。

對于早已熟悉這兩本著作的讀者來說，演講內容再次喚醒了他們的思考。赫拉利自己也強調，他并不是在預測未來，而是希望面對不可逆轉的人工智能浪潮時，我們以及下一代人應該為未來做好準備。

《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利

在圓桌對話環(huán)節(jié)，“人工智能能否戰(zhàn)勝人類？”這一話題再次被嘉賓們提起，但是討論這類非黑即白的、企圖簡單粗暴理解復雜世界的問題，似乎已經沒有多大意義。也許更有價值的問題是：目前這輪人工智能浪潮為什么會興起？人工智能和大數據之間又是怎樣的關系？面向未來，企業(yè)應該如何構建全新的競爭力？

針對這些問題，XWorld大會的另一位重要演講嘉賓——百分點集團董事長兼CEO蘇萌帶來了全新的見解。

“3I”時代：數據獨立決定企業(yè)存亡

熟悉中國互聯網發(fā)展的朋友，肯定對百分點不會感到陌生。這家企業(yè)曾經是中國最早的個性化推薦引擎服務商，目前是中國領先的大數據技術與應用服務商，其核心使命是幫企業(yè)構建數據決策力、實現數據價值變現。

赫拉利猜想未來99%的人類將淪為無用階級。還有很多專家預測，未來10年、20年內，將有大量工作被人工智能取代。而在蘇萌看來，未來企業(yè)或商業(yè)組織面臨的挑戰(zhàn)，并不會比個人更加緩和。

對此，蘇萌提出了未來商業(yè)組織的三點生存之道，即“3I理論”：

1、獨立（Independence）：獨立代表著企業(yè)的數據主導權、以及在充分競爭市場環(huán)境中的長尾創(chuàng)新；

2、融合（Integration）：指的是生產要素的連接、生產方式的協(xié)作、以及業(yè)務邊界的淡化；

3、智能（Intelligence）：數據思維在引爆智能革命，未來的商業(yè)都在朝智能化方向在進化，主要體現在決策智能和運營智能上。

在蘇萌看來，與以往任何時候相比，數據獨立對于商業(yè)組織都更加重要?！吧虡I(yè)組織在未來的數據經濟時代沒有真正做到自己的決策自主、數據自主、業(yè)務場景自主，很有可能無法生存。”

筆者認為，雖然這并非什么創(chuàng)新觀點，和此前“得用戶者得天下”的業(yè)界共識一致，但卻更加透徹地點明了數據的戰(zhàn)略意義。說到底，用戶的本質還是數據。赫拉利已經把人看成一個個數據處理器，說未來無用階級唯一的作用，就是為超級智能網絡提供數據。這樣你還能說數據不重要嗎？

人工智能的核心和基礎是大數據

當下火熱的AI人工智能浪潮，始于2010年左右。其實在此之前圖像和語音識別技術早已有之，為什么會在多年之后又成為此輪AI大潮的推動力量？

對于這個問題，目前業(yè)界的共識是得益于兩大重要的推動力。其一是數據，移動互聯網催生了大量的圖像、聲音、視頻等非結構化數據，足以供養(yǎng)深度學習長足發(fā)展；第二則是以GPU為代表的計算能力的提升，也就是針對大量數據的計算能力的突破。

對于人工智能和大數據的關系，蘇萌有著更加獨特的理解?！叭斯ぶ悄艿暮诵倪€是大數據，沒有數據做不了任何人工智能。我的觀點是，人工智能其實是大數據最主要的一部分。”對此，百分點集團技術副總裁劉國棟用了一個更加淺顯和生動的比喻：“如果說人工智能是一位廚師，那么大數據就是各種原材料?！?/p>

雖然百分點定位在大數據，但其實它從一開始就進入了人工智能領域。如果說目前商業(yè)上最流行的人工智能應用就是個性化推薦，那么百分點在大數據和人工智能領域的積累不可說不早。

在劉國棟看來，此輪AI有泡沫是肯定的，原因是目前AI仍是技術驅動而不是市場驅動，應用領域和客戶需求還遠未得到充分滿足。而與此對應的，大數據行業(yè)已經退去了前些年的泡沫，根據之一就是從百分點的視角看，此前很多猶豫不決的客戶都真正意識到了大數據的價值，并愿意為大數據買單了。

場景＞數據＞算法

近段時間，關于“應用場景、大數據和人工智能算法哪個更重要？”的討論非常熱鬧。針對這個見仁見智的問題，百分點給出的回答是：場景＞數據＞算法。

蘇萌認為：“第一是場景，這個場景一定是落地在行業(yè)化和領域內，僅僅有了技術有了數據不了解場景是沒有價值的。第二是數據，有句話說得好，數據足夠大的時候什么算法都差不多，數據的密度、數據的精確程度才能決定數據能否更高的發(fā)揮它的價值。第三是算法。”

這個理念也決定了百分點的戰(zhàn)略布局，即主打垂直行業(yè)，解決企業(yè)實際應用場景下的痛點。在百分點重點布局的四大行業(yè)：制造業(yè)、金融行業(yè)、媒體行業(yè)和政府公共服務領域，大數據整體解決方案能解決運營與營銷、產品優(yōu)化和品牌管理、設備故障預測與健康度管理等三大核心場景的各種業(yè)務問題。

而且，百分點提供的解決方案正在不斷完善以解決更多業(yè)務場景的挑戰(zhàn)。比如隨著制造業(yè)向智能制造的轉型，針對制造企業(yè)的大數據管理與應用也從前端營銷的角度開始往后端供應鏈管理走，從而全面涵蓋制造業(yè)的業(yè)務環(huán)節(jié)。

BD-OS2.0：2小時可交付的大數據操作系統(tǒng)

2015年，百分點推出旗艦級產品大數據操作系統(tǒng)BD-OS，希望其像Windows顛覆DOS那樣，為企業(yè)客戶提供端到端的大數據管理解決方案和可視化服務。

兩年后，百分點又發(fā)布了新一代產品：BD-OS2.0。相比前代產品，BD-OS2.0在技術層面增加了分布式數據庫、機器學習框架、智能搜索等多個功能模塊。簡單說下BD-OS2.0的優(yōu)勢：

一、簡單部署：2-3小時即可完成部署，支持多工種協(xié)同作業(yè)的可視化開放環(huán)境；

二、全數據生命周期管理：涵蓋數據接入、數據整合、數據加工、數據消費全鏈路管理；

三、方便企業(yè)自主構建數據生態(tài)的基礎：在BD-OS管好數據后，企業(yè)可以快速構建、發(fā)布自己的應用，構建自己的數據生態(tài)。

劉國棟介紹，BD-OS是一個能夠支撐私有云、公有云，同時也可以支撐一個龐大的數據生態(tài)的旗艦型產品。其在百分點的產品體系里就像航母一樣，其他的產品則類似航母上的飛機、導彈這個級別。

數據商業(yè)時代，很多企業(yè)已經意識到，企業(yè)對于數據資源的把控能力愈發(fā)關鍵，所有遠離數據的企業(yè)都很難獲得持續(xù)發(fā)展。未來，越來越多的企業(yè)將產生不同的數據需求，也更需要百分點這樣持續(xù)創(chuàng)新并立足于第三方的大數據服務商。

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