我們都希望像《鋼鐵俠》中那樣智能先進的語音助手,在與機器人進行語音交流時,讓它聽明白你在說什么。語音識別技術(shù)將人類這一曾經(jīng)的夢想變成了現(xiàn)實。語音識別就好比"機器的聽覺系統(tǒng)",該技術(shù)讓機器通過識別和理解,把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。
我們都希望像《鋼鐵俠》中那樣智能先進的語音助手,在與機器人進行語音交流時,讓它聽明白你在說什么。語音識別技術(shù)將人類這一曾經(jīng)的夢想變成了現(xiàn)實。語音識別就好比"機器的聽覺系統(tǒng)",該技術(shù)讓機器通過識別和理解,把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。
語音識別是以語音為研究對象,通過語音信號處理和模式識別讓機器自動識別和理解人類口述的語言。語音識別技術(shù)就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)。語音識別是一門涉及面很廣的交叉學(xué)科,它與聲學(xué)、語音學(xué)、語言學(xué)、信息理論、模式識別理論以及神經(jīng)生物學(xué)等學(xué)科都有非常密切的關(guān)系。語音識別技術(shù)正逐步成為計算機信息處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù),語音技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一個具有競爭性的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè).
語音識別的基本原理
語音識別系統(tǒng)本質(zhì)上是一種模式識別系統(tǒng),包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元,它的基本結(jié)構(gòu)如下圖所示:
未知語音經(jīng)過話筒變換成電信號后加在識別系統(tǒng)的輸入端,首先經(jīng)過預(yù)處理,再根據(jù)人的語音特點建立語音模型,對輸入的語音信號進行分析,并抽取所需的特征,在此基礎(chǔ)上建立語音識別所需的模板。而計算機在識別過程中要根據(jù)語音識別的模型,將計算機中存放的語音模板與輸入的語音信號的特征進行比較,根據(jù)一定的搜索和匹配策略,找出一系列最優(yōu)的與輸入語音匹配的模板。然后根據(jù)此模板的定義,通過查表就可以給出計算機的識別結(jié)果。顯然,這種最優(yōu)的結(jié)果與特征的選擇、語音模型的好壞、模板是否準確都有直接的關(guān)系。
語音識別體系
語音識別是模式識別的一個分支,又從屬于信號處理科學(xué)領(lǐng)域,同時與語音學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計及神經(jīng)生物學(xué)等學(xué)科有非常密切的關(guān)系。語音識別的目的就是讓機器"聽懂"人類口述的語言,包括了兩方面的含義:其一是逐字逐句聽懂非轉(zhuǎn)化成書面語言文字;其二是對口述語言中所包含的要求或詢問加以理解,做出正確響應(yīng),而不拘泥于所有詞的正確轉(zhuǎn)換。
語音識別的三個原理
自動語音識別技術(shù)有三個基本原理:首先語音信號中的語言信息是按照短時幅度譜的時間變化模式來編碼;其次語音是可以閱讀的,即它的聲學(xué)信號可以在不考慮說話人試圖傳達的信息內(nèi)容的情況下用數(shù)十個具有區(qū)別性的、離散的符號來表示;第三語音交互是一個認知過程,因而不能與語言的語法、語義和語用結(jié)構(gòu)割裂開來。
語音識別被廣泛應(yīng)用到了車載導(dǎo)航、SIRI,及其他服務(wù)機器人領(lǐng)域,卻遲遲難以做到用在家庭科技物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,并未帶給更多消費者類似的使用經(jīng)驗。比如智能掃地機人,難以做到真正的人工智能,充其量只有人工語音提升,卻不包含人機語音互動,且亂跑亂撞現(xiàn)象時有發(fā)生。對此,有著19年智能清潔行業(yè)經(jīng)驗的家用機器人高端品牌?,斕?,研發(fā)出新一代AI人工智能掃地機器人產(chǎn)品,必將開創(chuàng)劃時代的智能家居格局。
全球首款"真智能"掃地機
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智能提醒:結(jié)合環(huán)境感知系統(tǒng),在合適的時間向用戶提供必要的提醒信息,如預(yù)報即將下雨,出門再也不忘記帶傘。
在線升級:研發(fā)團隊實力強大,不定期更新最新的軟件升級包,永遠都有最好的用戶體驗和最新的智能功能。
多重客服系統(tǒng):智能客服可以直接問答常見問題。APP智能反饋,可以直接在APP中直接向后臺反饋問題,客服及技術(shù)部門收到后第一時間解答。
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