全球企業(yè)都在談物聯(lián)網、工業(yè)4.0的同時，全新“體驗時代”也正式來臨。國際調研機構麥肯錫稍早分享了有關現今產業(yè)的調查結果，并以中國產業(yè)為例，說明目前中國產業(yè)真正走向自動化的不到30%，麥肯錫管理咨詢公司資深營運專家侯文皓分析了有關現今產業(yè)發(fā)展現況與智能制造的必要性，同時提供相對應的八項成功發(fā)展策略。

在一場談企業(yè)診斷、策略發(fā)展與趨勢的論壇中，麥肯錫管理咨詢公司資深營運專家侯文皓率先列舉多項內部調研數據，強調目前全球企業(yè)都在進行一個大規(guī)模的數據化轉型，中國談的是中國制造2025，全球企業(yè)采用的是德國的工業(yè)4.0發(fā)展標準，當中的策略上多是著重智能制造、數據化轉型等層面。

目前的產業(yè)發(fā)展速度，發(fā)展比較迅速的，包括建筑、鋼鐵、工程設備、太陽能等“效率導向型”產業(yè)，另外還有以“客戶導向型”的企業(yè)，像是家用電器、手機等，這些企業(yè)先是在內部發(fā)展，然后逐步拓展國際市場;至于“技術、工程導向型”企業(yè)發(fā)展比較慢。

以中國產業(yè)來說，下半場的25年，中國制造將面臨一個重大的轉型，訂制化需求會成為理所當然的事情，為了迎接未來的20~30年，很多手工、精密機械發(fā)展需要有組織、有現代化的工具來做改變，透過所謂的“雙向擠壓”，一方面援引發(fā)展強國(德國、美國、日本)技術，另一方面內部必須要有所成長，整個產業(yè)才有辦法朝向創(chuàng)新發(fā)展，這包括一些新的業(yè)務模式的改變。

其實礙于時間的關系，侯文皓在會中針對這些發(fā)展背景只講了個大概，以目前全球企業(yè)來說，排行前100大的企業(yè)，多數都已經跟上時代的潮流，有些產業(yè)甚至已經大量引進3D模擬技術、物聯(lián)網、虛擬現實、增強現實、人工智能與IT數據分析等等最新科技，搭配公司內部需求，持續(xù)滿足需求、更主動創(chuàng)造需求，最顯著的案例，就是Apple公司、Facebook公司、Amazon公司，當然在中國地區(qū)還有像是百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)。

然而麥肯錫實際做了全球400大企業(yè)研究報告，報告當中指出，各國發(fā)展水平并不一致，以中國為例，中國企業(yè)的水平是夠的，但是準備狀況卻是全球倒數第二，遠遠落后日本、美國、德國等先進國家;更甚者，在全球超過130家企業(yè)訪談當中，實際上真正準備好迎接工業(yè)4.0標準的廠商，遠低于30%，有些企業(yè)甚至還在工業(yè)1.0～2.0的階段，精密制造跟自動化制造都沒有，更別談智能制造。

麥肯錫發(fā)出警訊，認為企業(yè)唯有確實轉型、創(chuàng)造需求，才有辦法跟上全球產業(yè)發(fā)展腳步，甚至逆轉情勢，在這之前，應該要反思一下，做好企業(yè)本身數據化的建設，另外一點是結合內部數據，用數字做好準備，這包括人才、合作伙伴。

侯文皓指出，企業(yè)轉型首先要明確知道自己的MI-MC戰(zhàn)略方向，再來在技術解決方案部署方面選擇合適的發(fā)展路徑，最后是打造能夠持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

評估現今企業(yè)發(fā)展，共分為戰(zhàn)略、文化、組織、能力發(fā)展四個方向，在戰(zhàn)略方面要求大膽、長期為導向;在文化方面要夠有速度/敏捷性;在組織方面要有數字化人才;最后在能力發(fā)展必需要求內容、數字化營銷、用戶體驗、數字驅動決策、自動化跟IT架構。

侯文皓呼吁所有企業(yè)需要建立敏捷型組織、數字化績效管理，并且最重要的，是培養(yǎng)數據化人才，透過這些數據化人才最顯著的應用就是“績效管理”。

透過將績效管理數據化有助于實現對KPI指標實時追蹤、識別員工之間的差距，從而改進管理與工作方式。像是在個人績效評估當中，系統(tǒng)可以協(xié)助數據分析人員自動查找問題，進而讓管理階層的人才進行多個層級的績效對談。

此外，透過實時KPI數據，則有助于實時發(fā)出警示并解決問題、甚至比對歷史KPI數據，做好實時調整目標，同時制定相對應的生產策略，借此制定未來KPI衡量指針，包括目標與責任制度等等，讓整個生產線持續(xù)保持在水平之上。而這所有的過程，在將來，其實都可透過“人工智能”來解決。

侯文皓表示，2017年最新數據指出，光是中國地區(qū)，就占據了全球30%的機器人需求量，這顯示，中國產業(yè)其實已經擁有自動化的導入，以及精密、自動化跟人才應用的觀念。

從生態(tài)圈來看，強化數據化生態(tài)系統(tǒng)的三個方式，分別為前端技術的工業(yè)化、提供一系列的廣泛支持政策與價值鏈與外部的合作等三個層面。但是要從中獲得成功，侯文皓建議了以下數據轉型的八個成功要素：

1.以數據為資產，盡快開展試點、從大處著眼。

2.嘗試新的業(yè)務模式。

3.充分利用數據化技術增加收入，重新建立新的成本曲線，做好投資回報。

4.參與生態(tài)系統(tǒng)中的操作。

5.建立創(chuàng)新企業(yè)組織。

6.更新員工的理念、提高員工的能力。

7.管控網絡安全風險。

8.不斷創(chuàng)新、強化企業(yè)精神。