人工智能已經(jīng)成為時下最熱門的風口，各行各業(yè)的公司都在試圖通過該技術(shù)提升工作效率和競爭優(yōu)勢。

在芯片領(lǐng)域，輝達作為領(lǐng)先的硬件生產(chǎn)商，影響力不可忽視。此前，美銀美林集團在一份報告中表示，輝達將會成為人工智能芯片的主導供貨商，該公司正在創(chuàng)造人工智能計算行業(yè)的標準。

除了輝達之外，過去兩年出現(xiàn)了一批人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)，他們都躍躍欲試地想要成為下一個輝達，不過，但真正的競爭可能來自AMD、谷歌這樣的老牌企業(yè)，以及一批中國AI芯片公司。

當下的中國，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。根據(jù)2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020年，中國人工智能的戰(zhàn)略目標是，技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1兆元。

那么，趕上世界東風的中國AI芯片公司如今發(fā)展如何？他們能在多大程度上與輝達形成競爭？

輝達：AI芯片市場領(lǐng)導者

輝達無疑是AI芯片市場中無可爭議的領(lǐng)導者。2017年，輝達可謂是風光無限。從游戲、數(shù)據(jù)中心到人工智能，市場對輝達芯片的需求一路上升。

由于深度學習對計算速度的要求是「暴力」的，輝達GPU芯片可以讓大量處理器并行運算，速度比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為絕大部分人工智能研究者和開發(fā)者的必備「核彈」。

《財經(jīng)天下周刊》的消息稱，國內(nèi)搞AI創(chuàng)業(yè)的人幾乎全在用輝達GPU和平臺，一個小型AI創(chuàng)業(yè)團隊在輝達芯片上花費幾十萬元很正常。

硅谷明星投資人AndreessenHorowitz也透露：「我們投資了一大串各個領(lǐng)域做深度學習的創(chuàng)業(yè)公司，每一個都跑在輝達的平臺上?！?/p>

受此影響，輝達的股價也一路飆升，從2015年的20美元漲到如今的逾220美元，漲幅超1000%，市值已突破1300億美元。

除了在芯片行業(yè)居于前列，輝達在游戲顯卡、自動駕駛領(lǐng)域也很活躍。

在近期舉行的2018年CES展會上，輝達發(fā)布了最新65英寸高端游戲顯示器，宏碁、華碩和惠普將利用其技術(shù)規(guī)格與標準作為4KHDR顯示器進行生產(chǎn)。這種超大型的顯示器搭載G-Sync，很適合高端游戲PC產(chǎn)品。

在自動駕駛方面，輝達創(chuàng)始人黃仁勛于美國西部時間1月7日晚在拉斯韋加斯召開記者會，宣布與福斯以及Uber的重大合作項目。黃仁勛還透露，輝達目前在自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)擁有超過320家合作企業(yè)和機構(gòu)。

輝達在人工智能領(lǐng)域的強大實力可見一斑。

AI芯片追趕者：Intel、AMD、谷歌

輝達也并非是GPU領(lǐng)域的唯一巨頭，Intel、AMD和谷歌也有著不可忽視的優(yōu)勢。

在半導體市場，Intel多年來一直占據(jù)「龍頭」地位。然而，人工智能的崛起使得這家全球最大的個人計算機零件和CPU制造商正遭受著嚴峻的挑戰(zhàn)。在此壓力下，Intel選擇通過「強強聯(lián)合」的方式來回擊。

2017年12月，相爭50多年的Intel和AMD宣布將連手推出一款結(jié)合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本計算機芯片，一時間業(yè)內(nèi)嘩然。

芯謀研究總監(jiān)王笑龍認為：「如果Nvidia在個人計算機GPU上營收減少，那么Nvidia在新市場的開發(fā)就會被牽制，所以Intel選擇和AMD合作。」

數(shù)據(jù)研究機構(gòu)Gartner的研究主管AlanPriestley也認為，Intel和AMD的合作將會對Nvida產(chǎn)生一些影響，「目前Intel和AMD聯(lián)合推出的這款芯片的應用領(lǐng)域也正是NvidiaGPU的應用領(lǐng)域。很明顯，Intel處理器已經(jīng)滲入到這個領(lǐng)域內(nèi)，并且通過新款芯片，AMD也會在這一領(lǐng)域內(nèi)獲得立足點?！?/p>

除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆。

2016年，谷歌宣布將獨立開發(fā)一種名為TPU的全新處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是專門為機器學習應用而設(shè)計的專用芯片。透過降低芯片的計算精度，減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個數(shù)更高，讓經(jīng)過精細調(diào)優(yōu)的機器學習模型就能在芯片上運行得更快。與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

崛起中的國產(chǎn)AI芯片廠商

隨著「中國制造2025」、「網(wǎng)絡(luò)強國」等重大戰(zhàn)略的實施，中國芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展，其實力不可小覷。

寒武紀科技

寒武紀是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。2016年發(fā)布的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，該產(chǎn)品還入選第三屆世界網(wǎng)絡(luò)大會（烏鎮(zhèn)）評選的十五項「世界網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先科技成果」。

寒武紀的團隊則源自中國科學院計算技術(shù)研究所，后者是中國第一個專門從事計算器科學技術(shù)綜合性研究的國立學術(shù)機構(gòu)，聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)就誕生自該所，目前它也是寒武紀科技的重要股東和產(chǎn)學研長期合作伙伴。

2017年8月，寒武紀科技完成1億美元A輪融資，由國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯(lián)合投資。本輪融資后，該公司躋身「獨角獸」行列。

華為

2017年的數(shù)據(jù)顯示，華為已經(jīng)成為中國第一大、全球第三大智能型手機制造商。但華為在研發(fā)手機的同時，也在研發(fā)人工智能處理器。

2017年9月，在柏林IFA展上，華為正式對外發(fā)布了最新的麒麟970芯片，這也是華為首款人工智能（AI）芯片。該芯片首次采用臺積電10nm工藝，與高通最新的驍龍835芯片是一個工藝，但集成55億個晶體管遠比高通的31億顆、蘋果A10的33億顆多，帶來的是功耗降低20%。

據(jù)了解，麒麟970在繼承過去數(shù)代成果的基礎(chǔ)上，首次集成NPU（NeuralNetworkProcessingUnit）專用硬件處理單元，創(chuàng)新設(shè)計了HiAI行動計算架構(gòu)，其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。

同年10月，搭載麒麟970的華為Mate10開賣，成為目前市面上第一款搭載AI芯片的智能型手機。

深鑒科技

深鑒科技公司由四位畢業(yè)于清華大學和史丹佛大學的科技人員于2016年創(chuàng)立，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學習處理器與編譯程序原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā)，從而讓所有算法開發(fā)者都能便捷使用。

2017年10月，深鑒科技公布了其芯片計劃。官方信息表示，由深鑒自主研發(fā)的芯片「聽濤」、「觀?！箤⒃?018年第第三季推出，其中，「聽濤」系列芯片采用臺積電28納米制程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構(gòu)，峰值性能1.1瓦4.1TOPS，預計將于上半年完成產(chǎn)品裝載。

此外，深鑒科技也公布了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包——「DNNDK」，這是一個深度學習軟件開發(fā)工具包，旨在簡化和加速深度學習應用程序的開發(fā)。該產(chǎn)品不僅極大降低DPU平臺深度學習應用開發(fā)門坎和部署難度，還能夠大大縮短算法部署到硬件的周期，實現(xiàn)AI行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)過程極致提速。深鑒科技CEO姚頌說，DNNDK是國內(nèi)首個深度學習開發(fā)工具包，可以對標輝達TensorRT。

由于其在AI領(lǐng)域的突出優(yōu)勢，2017年10月深鑒科技宣布完成最新一輪4000萬美金融資，由螞蟻金服、三星電子領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投、華創(chuàng)資本跟投。此前，該公司分別于2016年5月和2017年5月完成了天使輪、A輪融資。

地平線機器人

2015年，前百度研究院副院長余凱創(chuàng)立地平線機器人，并開啟了研究高難度的、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理器芯片的道路。

時隔兩年半，地平線機器人于2017年12月20日宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝影機。

其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為「征程（Journey）1.0處理器」，該芯片支持高性能的L2ADAS系統(tǒng)；能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等8類目標進行準備的實時檢測與識別。

而面向攝影機的視覺芯片被命名為「旭日（Sunrize）1.0處理器」，它集合了地平線的深度學習算法，可廣泛應用于智能安防、智能城市等場景。

這兩款處理器采用關(guān)注模型（AttentionEngine）+認知模型（CognitionEngine）的數(shù)據(jù)處理流模式，可將芯片的計算速度提升10倍以上。

余凱還透露，地平線將會在2018年推出下一代面向自動駕駛的征程處理器。

2017年10月，地平線機器人完成了近億美元A+輪融資，本輪融資由英特爾投資領(lǐng)投，嘉實投資聯(lián)合投資，其他投資方包括現(xiàn)任股東晨興資本、高瓴資本、雙湖投資和線性資本。

比特大陸

據(jù)公開信息，比特大陸成立于2013年，目前在全球擁有超過1000名員工，分布在北京、臺灣、北美等地區(qū)。該公司目前芯片出貨量達數(shù)十億，在全球建立了百億次計算的數(shù)據(jù)中心。

2017年11月，比特大陸公布了該公司人工智能品牌SOPHON（「算豐」），并帶來了全球首款張量加速計算芯片BM1680,以及板卡SC1/SC1+、智能影音分析服務(wù)器SS1等產(chǎn)品。

據(jù)悉，BM1680是一款面向深度學習應用的張量計算加速處理的專用定制芯片，適用于CNN、RNN、DNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理預測和訓練。

按照規(guī)劃，比特大陸將于2018年發(fā)布第2代算豐AI芯片BM1682，計算能力將大幅提升，后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代。湯煒偉表示，按照規(guī)劃每隔9個月左右就會推出新的算豐AI芯片，而再過一兩代，比特大陸有信心在深度學習推理上超過GPU的實際性能。

2017年9月，比特大陸被曝將從IDG資本、紅杉資本等風投公司募得5000萬美元，以提升其在主流投資者中的地位。

Thinkforce

據(jù)Thinkforce官網(wǎng)信息，2017年，這家公司由芯片設(shè)計、算法軟件、系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立，該公司立志于設(shè)計融合一流AI算法和先進制成工藝，并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺，提供一站式行業(yè)應用解決方案。

2017年12月，Thinkforce宣布完成由依圖科技、云鋒基金、紅杉資本、高瓴資本的4.5億元A輪融資。

同時，Thinkforce還公布了其計劃推出的AI芯片特點：基于業(yè)界先進的半導體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu)，能完成AI云虛擬化調(diào)度在芯片級的實現(xiàn)。此架構(gòu)將AI云的彈性計算和調(diào)度提升一個量級，類似CPU的虛擬化給云端運算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約。同時，該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠?qū)崿F(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算加速，相對于輝達主流計算卡能實現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。

在資本和技術(shù)的雙重刺激下，中國的AI芯片業(yè)的未來將不可估量。