近年來，人工智能獲得了突飛猛進的發(fā)展，已從“未來”走向了現(xiàn)實。它不僅讓生產(chǎn)率得到了大幅度的提升，還可以幫助人們解決很多過去難以應對的問題，正日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，這給人們帶來了很多美好的憧憬。

人工智能并不能簡單稱之為一項技術，而是一種技術使用的方法，它的特點在于仿造人類的能力，涉及計算機視覺、云計算、大數(shù)據(jù)及機器學習等目前可用的所有技術。

1月30日，工業(yè)和信息化部部長苗圩談及人工智能發(fā)展的問題時表示，將著力規(guī)范和推動人工智能行業(yè)的發(fā)展，務實推動人工智能和實體經(jīng)濟特別是制造業(yè)的融合。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼

從2006年開始，AI進入了加速發(fā)展的新階段。并行計算能力、大數(shù)據(jù)和先進算法，使當前AI加速發(fā)展；同時，近年來AI的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購如火如荼。

在中國，人工智能產(chǎn)業(yè)得到政府的高度重視，相應的國家級人工智能扶持政策紛紛出臺。2015年國務院提出人工智能將作為11個重點布局的領域之一，推動人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人領域的推廣應用。

為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國，2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出三步走計劃，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

得益于政策的持續(xù)推進，目前中國人工智能領域融資規(guī)模約為26億美元，是美國該領域融資總額的七分之一，遠高于以色列和印度，成為全球人工智能領域第二大“吸金”地。

熱潮之下，先發(fā)制人or靜觀其變

2017年秋，MIT斯隆商學院下設雜志MITSloanManagementReview與波士頓咨詢（BCG）聯(lián)合發(fā)布了一份名為“用AI重塑商業(yè)世界”的報告。報告指出，目前AI的商業(yè)應用還在一個很早起的階段，雖然有80%的受訪者認為AI對公司會是一個戰(zhàn)略性機會，但實際上，只有不到四分之一公司在業(yè)務流中引入了AI技術，而將AI廣泛應用于公司業(yè)務流的企業(yè)則更少，只有不到5%。

人工智能發(fā)展方興未艾，但同時也出現(xiàn)投資越來越多、公司越來越少和項目越來越貴的情況。我們對人工智能的能力需要有正確的期待。當前人工智能還只能在特定的領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化。

中國要打造人工智能強國，需要全方位的布局和籌備。人工智能技術研發(fā)支持、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)應用體系搭建、新業(yè)態(tài)培育等都是應有之義。但政策、法律、倫理方面的全球影響同樣重要。

在商業(yè)環(huán)境下，人工智能本質(zhì)解決的是經(jīng)濟問題，即如何用性價比最高的技術或算法，解決一件件改善經(jīng)濟成本的事兒，使企業(yè)在效率及其提供的客戶體驗上有顯著的改善，從而再把經(jīng)濟成本賺回來——這是人工智能在商業(yè)環(huán)境下的最終目標。

人工智能的未來展望

中國對人工智能的研發(fā)和投資發(fā)展都很快。也許5年前，中國還不被認為是人工智能的主要力量，但今天，每個人都認識到了中國人工智能的發(fā)展對世界非常重要。

當下的人工智能技術中，最強大的部分是計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和網(wǎng)絡安全等。自然語言技術是人工智能的核心之一，它的發(fā)展離不開中文。所以，中國的人工智能技術可通過產(chǎn)品、算法和數(shù)據(jù)集來應用到龐大的國內(nèi)市場中去。

面對人工智能的越來越強大，大家也都在擔心在未來失去工作。不過可以預見，人類未來依舊占據(jù)思維能力的頂端、作為管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾經(jīng)脫離了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動力，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務業(yè)中找到新的就業(yè)機會那樣，人工智能的進步也將如此——由當前數(shù)據(jù)密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統(tǒng)而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。

將來，人工智能等新技術可能帶來諸如數(shù)據(jù)保護、責任承擔、算法規(guī)制等人工智能法律，且有望重塑諸多國際規(guī)則。只有在這些領域提前布局，加強研究，將來才可能在人工智能相關的國際競爭中掌握更多話語權。