作為國家未來的發(fā)展方向，人工智能技術(shù)對于經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進步起著至關(guān)重要的作用。目前中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些成績，但在人才、專利和資金投入方面，中美人工智能產(chǎn)業(yè)的落差仍較大。

近年來，深度學習算法推動人工智能實現(xiàn)了快速發(fā)展。就在剛剛過去不久的2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破。但業(yè)內(nèi)專家認為，人工智能仍處于一個較為初始的發(fā)展階段。

作為國家未來的發(fā)展方向，人工智能技術(shù)對于經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進步起著至關(guān)重要的作用，而人工智能技術(shù)的研發(fā)、落地與推廣離不開各領(lǐng)域頂級人才的通力協(xié)作。

目前中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些成績，據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年中國人工智能領(lǐng)域的投融資事件約353起，總?cè)谫Y金額近600億元，在政府的鼓勵和行業(yè)并購中，2018年中國AI的投資額將會持續(xù)大幅增加。

與此同時，據(jù)英國路透社報道，目前人工智能處于基礎(chǔ)發(fā)展和企業(yè)初期布局的階段，隨著人工智能在實踐上的不斷突破，中國越來越多的創(chuàng)業(yè)型公司也加入人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)大潮，這一發(fā)展窗口催生了大量的人才需求。

但業(yè)內(nèi)也清楚地認識到，美國在尖端硬件和人才等方面仍領(lǐng)先于中國。領(lǐng)英研究稱，在中國的人工智能從業(yè)者中，只有38.7%有超過10年的經(jīng)驗，而在美國有71.5%。

對此，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)也曾表示，中國的優(yōu)勢是學術(shù)水平的提升、巨大的市場和數(shù)據(jù)量以及國家政策的支持，而在人才、專利和資金投入方面，中美人工智能產(chǎn)業(yè)的落差仍較大。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，我國人工智能領(lǐng)域人才分布嚴重失衡。一是產(chǎn)業(yè)分布不均。中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺上人才缺乏；二是供求嚴重失衡，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。

中國擁有天然的互聯(lián)網(wǎng)用戶基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)用戶超過歐美的總和，為人工智能的創(chuàng)新和發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。不僅如此，中國在推進人工智能方面十分堅定，大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，如今的AI產(chǎn)業(yè)也正朝著蓬勃方向發(fā)展。

作為一個龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一支新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。人工智能與先進制造的深度融合，將成為新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。

對于未來的發(fā)展道路，中科院副院長李樹深表示，不管是基礎(chǔ)理論的研究還是產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，都需要科技界和產(chǎn)業(yè)界共同作出更大的努力。

值得一提的是，近期小米公司與微軟公司簽署戰(zhàn)略性合作備忘錄，雙方將進一步深化戰(zhàn)略性合作伙伴關(guān)系，在云計算、人工智能和硬件產(chǎn)品等領(lǐng)域開展深入合作。此次戰(zhàn)略合作備忘錄的簽署，將進一步拓展雙方合作的空間，為未來的技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場拓展開啟更多可能。