隨著人口的減少，我國的人口紅利優(yōu)勢也在逐漸消失，之前火熱的傳統(tǒng)制造業(yè)也在遭遇工人流失，用人成本加重的困境。面對這種困境，傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)又該如何擺脫呢？

勞動密集型產(chǎn)業(yè)正在遭遇招工難的難題，現(xiàn)在新版iPhone即將發(fā)售，面對強大的訂單量，富士康開始擴招流水線工人，甚至推出獎勵千元的政策，但是當下勞動密集型產(chǎn)業(yè)的用人缺口態(tài)勢也是越發(fā)明顯，招工難的狀況難以改善。

為了解決這個問題，富士康嘗試將目光轉(zhuǎn)到了機器人的身上，開始研發(fā)使用機器人。富士康計劃在人工智能領(lǐng)域展開3.4億元的投資，并建立人工智能應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，用以研發(fā)制造智能機器人。目前富士康在國內(nèi)已經(jīng)擁有一支6萬“人”的機器部隊，未來可能會增加到20萬“人”，用來替代人工，降低組裝產(chǎn)品的人力成本，提高組裝效率。

隨著人口紅利的消失，越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)開始向技術(shù)型廠商轉(zhuǎn)型，用機器替代人工作業(yè)。除了富士康，還有很多企業(yè)也將機器人帶到了工廠。

比如著名體育用品企業(yè)阿迪達斯的鞋類生產(chǎn)也是勞動密集型企業(yè)，面對人口紅利消失的問題，阿迪達斯計劃將生產(chǎn)帶回德國，并打造一間由機器人充當雇員的工廠。采用自動化流水線，生產(chǎn)速度快，結(jié)合高容量和精湛工藝，極大的提高效率和產(chǎn)品質(zhì)量，減少對人力的依賴。

同時在汽車裝配行業(yè)，也開始利用機器人協(xié)作，減輕人力。在寶馬MINI的防撞梁的裝配流程中，之前一直使用人力組裝。但現(xiàn)在通過和機器人的配合，極大的提高了工作效率、縮短了組裝時間。

如今，自動化生產(chǎn)需求促使工業(yè)機器人開始走進飛機制造領(lǐng)域。在飛機的裝配過程中會有很多的重復(fù)性工作，之前使用人力，不僅枯燥而且效率低下，現(xiàn)在可以使用雙臂仿人機器人來承擔飛機裝配過程中的重復(fù)性工作，解放人力，提高效率，讓人可以投入到更有價值的工作中。

當下在傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)中，機器人的利用只能解決重復(fù)性、負重性的工作，這些機器人沒有思想，沒有眼睛，只能人把它放在什么地方它就待在什么地方，設(shè)置一種模式便只能重復(fù)作業(yè)，沒有人類的靈活性和機動性。

但是隨著計算機視覺、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，機器人也會變得越來越智能，可以實現(xiàn)自主決策，可以預(yù)測即將發(fā)生的事情，并對未來變化的情境做出相應(yīng)的行為。比如當工作過程中如果有環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題可以自動停止并發(fā)出警報，當人走近可以察覺到人的存在，隨即產(chǎn)生反應(yīng)應(yīng)對等。

現(xiàn)在得益于人工智能領(lǐng)域取得的巨大進步，像人機交互、機器學習能力、感知能力等，機器人開始理解人類行為和思維方式，機器人正在進入越來越多的應(yīng)用場景。例如人們開發(fā)了搜救機器人，可以在人不能到達的地方進行災(zāi)難搶救。聊天機器人也被研發(fā)，人類可以和機器人進行AI語音聊天；機器人做手術(shù)也不再是難事，機器人對病人進行手術(shù)，精確少失誤，可以完成人類醫(yī)生一生都難以完成的高難度手術(shù)。還有鋼管舞機器人，掃地機器人，拿藥機器人等等等，越來越多的機器人被開發(fā)應(yīng)用到不同的場景，機器人也越來越貼近我們的生活。

我們可以對機器人的未來有無限暢想，除了在傳統(tǒng)制造業(yè)上幫人類大忙，未來的機器人會更加智能化，會在更多的領(lǐng)域開花結(jié)果，獲得發(fā)展應(yīng)用。