資本市場步入周期性冬季，已是諸多投資人的共識。相較于1998年亞洲金融危機(jī)、2008年世界金融危機(jī)，如今的大環(huán)境還談不上“危機(jī)”，但肯定是“寒冬”無疑。

回顧2018年，大量企業(yè)都感受到了資本市場的陣陣寒意，如何尋找新的“增量”是每個行業(yè)需要思考的重要問題。然而，對于在各個業(yè)態(tài)都百花齊放的智能產(chǎn)業(yè)來說，今年的“寒冬”并不算太冷。

“相比尋找‘增量’，我們思考如何有效地激活‘存量’會更有意義?！痹?018億歐創(chuàng)新者年會上，億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁王彬仍十分看好智能產(chǎn)業(yè)帶來的紅利。他表示，以智能科技提升供給為推力，以消費(fèi)升級挖掘需求為拉力，二者凝聚起來，將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供巨大的新動能。

智能仍是創(chuàng)業(yè)主流

很多人會感覺產(chǎn)業(yè)智能化離生活比較遙遠(yuǎn)，在現(xiàn)實生活中并沒有太多感知，實際上，它和每個人的生活都息息相關(guān)。

今年“雙11”，全國主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生了13.52億件快遞訂單，全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件，已經(jīng)超出平時幾倍的數(shù)量，但卻沒有一家出現(xiàn)爆倉的情況。

“并不是快遞員增加了多少，而是近幾年在智能物流上的投入，以及在前置倉和對訂單需求的合理測算方面做了大量的準(zhǔn)備，提高了供給側(cè)的效率，才釋放出巨大的新紅利。”王彬分析說。

2018年可謂是智能產(chǎn)業(yè)落地的一年，無人駕駛、智能安防、智能家居、智能新金融、智能風(fēng)控等各種智能業(yè)態(tài)百花齊放；大健康產(chǎn)業(yè)的智能診斷、新零售業(yè)態(tài)的便民服務(wù)、新消費(fèi)品牌的層出不窮，也都在不斷改變著商業(yè)的落地形態(tài)，成為推動企業(yè)發(fā)展不可或缺的力量。

“通過智能技術(shù)提升綜合運(yùn)營效率，通過精準(zhǔn)匹配改善供需對接方式，能夠大幅助力供給側(cè)釋放新的紅利?！蓖醣虮硎?，從互聯(lián)網(wǎng)角度來講，移動互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利早在2017年就已達(dá)到頂峰，所以需要通過智能技術(shù)手段提升行業(yè)綜合運(yùn)營效率，包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等多種方式。

另外，我國目前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的攻堅階段，“技術(shù)改造升級”“淘汰落后產(chǎn)能”幾乎出現(xiàn)在每一項產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)劃文件中，國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)過渡的過程中，需培育具有國際競爭力、低能耗高效益的技術(shù)型產(chǎn)業(yè)，智能科技將發(fā)揮巨大的“推力”作用。

王彬分析認(rèn)為，人工智能仍將是科技創(chuàng)業(yè)的主流方向，各行各業(yè)人工智能的發(fā)展依然有很大的商業(yè)化落地潛力，作為2019年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新動能，人工智能將在金融、醫(yī)療、安防、自動駕駛、零售、教育等各個行業(yè)充分商用與落地。

細(xì)分領(lǐng)域“錢景”光明

2018年，對于智能產(chǎn)業(yè)來說是風(fēng)云變幻的一年，一方面，所有創(chuàng)投環(huán)境趨于理性，另一方面，頭部公司資源聚集效應(yīng)明顯。一方面，全世界都在支持創(chuàng)新，可另一方面，每個用戶在創(chuàng)新上的投入?yún)s更加謹(jǐn)慎。這一切都使得智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合變得越來越務(wù)實。

以商湯科技專注的計算機(jī)視覺來說，目前已經(jīng)在各個行業(yè)快速落地，在商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、資深工程師陳宇恒看來，這得益于國家政策的支持、人才數(shù)量與高校合作等優(yōu)勢，以及豐富的行業(yè)場景與需求。

目前，商湯科技已經(jīng)有十幾個重點落地的垂直領(lǐng)域，包括智慧城市、智能手機(jī)、互動娛樂及廣告、汽車、金融、零售、教育、地產(chǎn)等。在手機(jī)行業(yè)，商湯科技的人臉解鎖、美顏、人工智能雙攝、美體塑形等技術(shù)，賦能各個不同合作廠商，提升終端用戶的使用體驗。

但陳宇恒更看好另一個非常有意義的行業(yè)，那就是人工智能教育。今年，商湯科技發(fā)布了全球第一本高中版人工智能教材，使學(xué)生能夠更早接觸、理解人工智能的概念。同時還有配套的實驗平臺，讓學(xué)生可以去做實驗，以寓教于樂的方式掌握知識，推動人工智能基礎(chǔ)教育的普及發(fā)展。

北京航空航天大學(xué)教授王田苗則認(rèn)為，無論是產(chǎn)業(yè)還是智能技術(shù)，智能機(jī)器人都會面臨很大的機(jī)會?！半S著醫(yī)保、教育、住房、商保越來越健全，造成很多年輕人不太愿意從事危險、單調(diào)，沒有創(chuàng)意、簡單重復(fù)的工作。”王田苗覺得，機(jī)器人特別工業(yè)機(jī)器人的價格每年以10%的速度在下降，而人員的成本以每年10%~15%的速度在提高。在這種背景之下，就一個工種（比如一線工人、清潔、焊接等）來說，如果機(jī)器人成本能替代兩個人，就會面臨很大需求。

未來如何抓住機(jī)會

“盡管智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)的覆蓋度還很低，但已經(jīng)爆發(fā)出了巨大的商業(yè)價值，產(chǎn)業(yè)智能化依然存在巨大的潛力和空間。”王彬說。比如，全國有3.2萬家醫(yī)院，但使用人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)進(jìn)行智能化升級的只有400家；根據(jù)國家規(guī)劃，到2020年，智能汽車新車占比將達(dá)到50%以上，但目前智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)僅占了很小的比重；全國共有1470家銀行，但上線智能投顧的只有32家；今年“雙11”當(dāng)天共產(chǎn)生快遞物流單量13.52億件，但全國倉庫內(nèi)無人搬運(yùn)車卻只有約1.89萬臺……智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿涂臻g可見一斑。

此外，與會專家認(rèn)為，“區(qū)塊鏈+人工智能”也會為智能系統(tǒng)打下堅實基礎(chǔ)，否則光靠大數(shù)據(jù)就如同在沙基上建危樓。而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)也將從專業(yè)分工發(fā)展到人機(jī)分工、虛實分工。

而在王彬看來，人均GDP達(dá)到1萬美金時，就必須要通過技術(shù)來降低人力成本；在智能時代，不僅僅是研發(fā)，任何崗位都與技術(shù)有關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都將成為和水電煤一樣的技術(shù)必需品，每個崗位都應(yīng)該善用這些技術(shù)必需品來提升效率、評估效果，這樣才具備國際化競爭力。