某天與同事聊天，談到AI，談到其實(shí)在整個(gè)AI實(shí)現(xiàn)過程中，人扮演非常關(guān)鍵的角色，并且整個(gè)實(shí)施中目前大部分的時(shí)間都消耗在前期的特征值提取、降維算法選擇等問題上，而訓(xùn)練其實(shí)只是占據(jù)了較少的時(shí)間，因此，人在其中扮演的是真正核心的角色，而非AI。

　　為什么重視鋤頭？

　　但是，為何大家都在講AI，大肆宣傳AI的價(jià)值、處理器、軟件、平臺(tái)等，而不告訴用戶其實(shí)，行業(yè)工藝專家、前期的特征值提取等環(huán)節(jié)才是關(guān)鍵？造成了一個(gè)大家都在炫耀鋤頭的局面，卻忽略了AI本身與產(chǎn)業(yè)結(jié)合中的難點(diǎn)，讓這種投資的決策被輕易進(jìn)行，而實(shí)際上最終卻不了了之。

　　其實(shí)倒也很簡(jiǎn)單，因?yàn)樘幚砥鳌④浖c平臺(tái)是賺錢的，產(chǎn)品化的，而人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)洞見這些問題是不可見的，沒法炫耀，而且不宜過多的炫耀。

　　所有的利益分析才能解釋背后的原因，因?yàn)橹挥羞@樣才符合利益導(dǎo)向。

　　醫(yī)生的價(jià)值

　　在很多時(shí)候，大家對(duì)醫(yī)院也有很多抱怨，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為醫(yī)生都在開藥、開檢查單，而真正的治療水平卻沒有提高，因?yàn)?，現(xiàn)在的醫(yī)療體制其實(shí)忽略了醫(yī)生的工作價(jià)值，掛號(hào)費(fèi)算是咨詢費(fèi)，但是，這個(gè)費(fèi)用也就10多塊，好的幾十塊，專家門診也不過200塊錢，因此，醫(yī)生在這個(gè)設(shè)計(jì)中價(jià)值嚴(yán)重被低估，因此，就把開藥賺取利潤(rùn)來分配，而藥被限制了后，就開檢驗(yàn)單，所以現(xiàn)在一進(jìn)醫(yī)院就是各種檢查先做一遍，什么CT，MRT、血檢、尿常規(guī)真是隨意就給你開張單子，現(xiàn)在醫(yī)院也就開始比大樓、設(shè)備、系統(tǒng)，而忽略了最值錢的是醫(yī)生，以前有朋友抱怨把醫(yī)生作為“普通勞動(dòng)者”—其實(shí)，真的說實(shí)話，醫(yī)生并非普通勞動(dòng)者，不像廚師、司機(jī)這樣的職業(yè)，他們是Doctor，就是和Ph.D（PhylosophyDoctor）一樣屬于科技工作者，因?yàn)獒t(yī)生本身的執(zhí)業(yè)過程就是一個(gè)探索未知并尋求解決方案的過程，他們面對(duì)的是不確定性、復(fù)雜性的問題，根本就不是普通勞動(dòng)者。

　　自動(dòng)化行業(yè)的工程師價(jià)值

　　記得和中華工控網(wǎng)老楊聊到“工程師文化”這個(gè)話題的時(shí)候，當(dāng)時(shí)提到我們應(yīng)該尊敬工程師這個(gè)職業(yè)，這是一個(gè)本應(yīng)地位很高的職業(yè)，但是，似乎現(xiàn)在工程師所受到的重視并沒有那么高，企業(yè)為了硬件的采購進(jìn)行著反復(fù)的談判，但是，如果提到開發(fā)費(fèi)—這個(gè)涉及工程師勞動(dòng)的部分，就不是那么愿意支付，包括軟件的費(fèi)用，似乎軟件就應(yīng)該是送的，硬件才值錢。

　　實(shí)際上軟件才是真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力—那些工藝封裝、那些凝聚工程師對(duì)機(jī)器控制與工藝深入理解，凝聚智慧的應(yīng)用軟件，去年開始大家開始熱衷于討論工業(yè)軟件如何不濟(jì)，但是，真正重視人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、智慧、思考的勞動(dòng)、軟件卻沒有形成良好的土壤。

　　因此，在貝加萊這么多年，我們所理解的解決方案，一定是由硬件、軟件、機(jī)電專家三個(gè)構(gòu)成的，而不是其中任何一項(xiàng)，并且，人其實(shí)才是核心環(huán)節(jié)，因此，如何培養(yǎng)優(yōu)秀，高效的工程師一直是需要持續(xù)投資的，而這種投資對(duì)很多企業(yè)來說難以想象，因?yàn)?，?shí)在是巨大的，但是，回報(bào)一定是豐盛的，這需要一定的戰(zhàn)略定力和延遲滿足感。

　　任何一個(gè)機(jī)器與系統(tǒng)，其實(shí)都是由機(jī)械、電氣、工藝工程師共同完成的，如何更為高效，都需要大量的收斂性測(cè)試驗(yàn)證的過程。

　　在互聯(lián)網(wǎng)/AI的發(fā)展的今天，IT與OT的融合中，工藝工程師與算法工程師共同跨界合作才能真正的設(shè)計(jì)出易用、符合制造業(yè)行業(yè)特性的AI應(yīng)用。很多時(shí)候人們對(duì)AI充滿了質(zhì)疑，尤其是工業(yè)界的人，這不是保守，而是必須基于他們的專業(yè)知識(shí)和AI的融合，而AI產(chǎn)業(yè)也不必過分渲染夸大AI的作用，真正的AI專家倒是更為審慎和冷靜，有時(shí)候，這些聲音不知道從哪里來的—至少都是來自于外行，而真正AI的工業(yè)落地必須基于雙方具有深厚專業(yè)功底的人的對(duì)接，規(guī)劃、設(shè)計(jì)、測(cè)試與驗(yàn)證、系列化的過程才能真正鋪開，而不是一個(gè)個(gè)的項(xiàng)目，讓大家消耗巨大精力而收益不多，然后說“找不到落地的場(chǎng)景”或者制造現(xiàn)場(chǎng)的人講“AI沒什么用”。

　　重視人的價(jià)值才是真正的落地

　　什么時(shí)候我們真正的重視人，而非那些硬件、可以被銷售、看得見價(jià)格的東西，而真正關(guān)注人的價(jià)值，以及培養(yǎng)人、好好的發(fā)揮人的才華創(chuàng)造價(jià)值、給予每個(gè)人更好的自由度、給他們更高的職業(yè)成就感和榮耀，讓他們成為這個(gè)發(fā)展的主力軍，這個(gè)產(chǎn)業(yè)、這個(gè)企業(yè)才是優(yōu)秀的，有前途的。

　　無論是智能制造、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這里都必須重視人的作用，前幾天日系公司的朋友提到了日本的IVI的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型，我意外的發(fā)現(xiàn)，他們的整個(gè)流程中包含了大量的人的參與，就像日本人講的“自働化”是包含人的自動(dòng)化，而非完全由系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)智能制造的價(jià)格，另外一個(gè)日本人做的非常棒的點(diǎn)在于“通俗易懂”，值得學(xué)習(xí)。

　　不要離開人談技術(shù)，離開人談發(fā)展，離開人談智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能。