疫情后企業(yè)數(shù)字化轉型與發(fā)展的趨勢
突如其來的疫情對國家經(jīng)濟社會各行各業(yè)的發(fā)展造成了非常大的沖擊,特別是旅游、餐飲、酒店,交通運輸這類聚集性行業(yè),同樣也有一部分行業(yè)正在受益,比如說醫(yī)藥,在線的娛樂、辦公、教育等等,這些都有一個短暫的需求爆發(fā),但總體占比較低。對比傳統(tǒng)行業(yè),電商在此次影響較小。可以預測在疫情之后,我國產(chǎn)業(yè)結構將會發(fā)生變化,有重構趨勢。機器人、人工智能、智慧城市智慧交通等新興科技領域需求顯著上升。疫情防控對企業(yè)智能化生產(chǎn)的啟發(fā)疫情當中,口罩成為非常緊缺的防疫物資,除了傳統(tǒng)的口罩制造企業(yè)外,比亞迪,富士康等知名企業(yè)也能夠加入到制造口罩的隊伍中,這也給制造業(yè)發(fā)展帶來啟發(fā)。什么樣的企業(yè)能夠柔性地生產(chǎn)?首先,能夠生產(chǎn)口罩的企業(yè),一定是具有高度的自動化生產(chǎn)線的,也就是說制造業(yè)要有適應能力,以便能夠適應這種突發(fā)的情況。
制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇
根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)字顯示,從2015年到2019年,我國勞動人口連續(xù)下滑,疫情更是突出了我國勞動力緊缺問題,此次疫情加速制造業(yè),推動智能工廠建設,為制造業(yè)轉型生產(chǎn)提供動力,互聯(lián)網(wǎng)+人工智能賦能的新時代正在到來。
?。?)新技術與制造業(yè)深度融合,機器換人勢在必行中國西電西高院智能制造工程設計所所長史亞斌博士在創(chuàng)客時代一段采訪中說道,未來制造方式發(fā)生變革,機器人會替代工廠的工人師傅以及大量的勞動力,AI會取代部分白領,未來人主要從事一些創(chuàng)造性的工作,程序化的工作。
?。?)重構商業(yè)模式,企業(yè)定制化,服務化轉型企業(yè)開始面向客戶,過去制造產(chǎn)品,現(xiàn)在向服務商角色轉變,終端的客戶,可以深度參與到制造過程中,高度定制化個人產(chǎn)品。未來企業(yè)的競爭不僅僅是技術產(chǎn)品和實力的競爭,還會體現(xiàn)在行業(yè)的洞察力,品牌的影響力和生態(tài)資源的利用率等等方面。打造未來智能工廠未來工廠一定是基于數(shù)字驅動的,未來的很多系統(tǒng)一定是互聯(lián)互通的,具體體現(xiàn)在智能生產(chǎn)、智能物流、智能產(chǎn)線、質量監(jiān)控、智能倉儲和能源管理系統(tǒng)上,最終監(jiān)控和決策層也是基于大數(shù)據(jù)和整個云監(jiān)控來完成的。智能工廠可以實現(xiàn)人、機器、數(shù)據(jù)深度的互聯(lián)互通,使產(chǎn)品更加智能,使制造過程更加聰明,使服務彰顯智慧。
智能制造重塑企業(yè)發(fā)展新動能,實現(xiàn)使整個產(chǎn)品的研制周期縮短,不良率降低,成本降低。智能化手段使生產(chǎn)效率提高,工廠車間使用率提高,達到“三降兩增”的目的。
中小企業(yè)數(shù)字化轉型建議
?。?)運用龍頭企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺服務疫情是行業(yè)之危,數(shù)字化轉型是企業(yè)之機,舉個例子,像ABB、西門子,等跨國公司在很早就已經(jīng)未雨綢繆。ABB公司從1900年到1950年到1985年再到2015年,經(jīng)歷了機械化向電氣化轉型,軟件化轉型向數(shù)字化轉型的企業(yè)發(fā)展過程。國內企業(yè)也在積極做數(shù)字化,智能化戰(zhàn)略布局。中國航天高工集團、阿里、SANY等眾多企業(yè)也推出了自己的互聯(lián)網(wǎng)平臺,有些企業(yè)是在做本身行業(yè)的轉型,有些行業(yè)的龍頭企業(yè),除了把自身行業(yè)推向數(shù)字化外,也在為其他行業(yè)數(shù)字化提供相關服務。在我國,中小企業(yè)占到80%以上,所以中小企業(yè)能否成功數(shù)字化轉型關系到我國制造業(yè)發(fā)展。中小企業(yè)有自身的短板,資金人才競爭很難和國有大型企業(yè)同臺競爭。建智能工廠周期比較長,需要管理和理念的支持,但是中小企業(yè)機制比較靈活,動力和意愿比較足。中小企業(yè)要轉型,要擁抱未來的數(shù)字化,就要學會運用龍頭企業(yè)打造的互聯(lián)網(wǎng)平臺,結合行業(yè)現(xiàn)狀和企業(yè)內部特征和專家一同進行一些統(tǒng)籌的規(guī)劃。
(2)做好數(shù)字化轉型規(guī)劃設計企業(yè)可以從幾個方面進行一些思考,從定位和頂層設計方面,有些企業(yè)有專業(yè)的數(shù)字化信息化團隊,這些企業(yè)水平就比較高,在不斷分析梳理智能工廠的架構后就有可能得出來符合他們自身的企業(yè)藍圖。更多的企業(yè)不具備智能制造工廠藍圖的設計,就可以通過他們的業(yè)務人員和外部的智能工廠的專家一起進行統(tǒng)籌的設計,進行定制化定量化設計。量體裁衣,求實務實,用高度定制化的方案規(guī)劃,走出誤區(qū)。
?。?)關注政策標準標準是服務和帶動行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵,一開始就多關注和參考通用行業(yè)的智能制造標準指南。同時要關注政策,國家先后出臺了很多政策支持,從最開始的“中國制作2025”,把智慧制造作為主攻方向,到19年15部委出臺了一個支持制造業(yè)與服務業(yè)深度融合的政策性綱領文件。不管是國家還是各省市,很多部門都有支持中小企業(yè)轉型的專項,中小企業(yè)自身要爭取這些政策補助,獲取資金支持。
?。?)建立精益管理人才培訓中心在未來,會有大量的機器人替代很多工種,但是不代表智能工廠不需要人了。反而,對人的要求更高了。建立適應智能工廠的人才的培訓的體系,不僅僅是管理的人才,研發(fā)的人才,包括一線操作的工人師傅,都需要進行系統(tǒng)化培訓。同時中小企業(yè)要爭取和高校交流合作的機會,從教育部發(fā)布的相關文件可以看出,未來與智能工廠相關的人才培訓都已經(jīng)慢慢進入到職業(yè)院校的課程中,很多本科設置新專業(yè)以后,智能制造、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新專業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)。中小企業(yè)應牢牢抓住這個儲備人才資源的機會,在培養(yǎng)方案上和高校建立合作關系,聯(lián)合培養(yǎng),針對不同的場合設立不同的課程內容,打造人才沉浸式培訓體驗,管理層的培訓同樣應當如此。
注:部分文字整理于《創(chuàng)客時代》視頻訪談