普及人工智能教育,迎接未來智能社會

時間:2021-03-11

來源:控制工程網(wǎng)新聞板塊

導語:加強人工智能基礎教育,是未雨綢繆應對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中,人工智能不僅要被作為“術”,即提供科學知識與核心技術的內(nèi)容載體和工具方法,更要被作為“道”,提供觀念理念與思維認知,助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。

  人工智能被視為影響第四次工業(yè)革命和教育革命的標志性技術,人工智能基礎教育的重要性也已成為社會共識。隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布,教育部先后提出將有關編程教育納入中小學生必修課程及高考等政策,并在北京、廣州等5個城市進行試點。這被普遍認為有利于推動人工智能在基礎教育階段的發(fā)展。   在資本的驅(qū)動和教育競爭焦慮的“哄抬”下,人工智能基礎教育出現(xiàn)的一些亂象,不可不察。

  比如,人工智能被窄化理解為編程,國家義務教育階段課程標準付之闕如,專任教師隊伍專業(yè)化程度較低,課程教材等資源配置質(zhì)量良莠不齊;學校教育受到校外培訓擠壓的同時又嚴重依賴于校外力量,學校教育社團化、小眾化、擇優(yōu)化傾向嚴重;區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異、校際差異及性別差異較大;教學評價單一化與競賽功利化并存等問題凸顯,等等。人工智能基礎教育隨著其重要性的提升,愈發(fā)呈現(xiàn)工具化、資本化、分層化和功利化傾向,這顯然與人工智能基礎教育的初心和科技向善的價值理念相違背。

  人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能控制工程網(wǎng)版權所有,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

  加強人工智能基礎教育,是未雨綢繆應對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中,人工智能不僅要被作為“術”,即提供科學知識與核心技術的內(nèi)容載體和工具方法,更要被作為“道”,提供觀念理念與思維認知,助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。

  基礎教育不同于職業(yè)教育和高等教育,不是為了培養(yǎng)受教育者專業(yè)的技能、習得精深的知識,而是旨在為兒童打下未來身體發(fā)展、人格發(fā)展、學力發(fā)展和社會發(fā)展的基礎。科學素質(zhì)、科學素養(yǎng)已是現(xiàn)代社會的基本素質(zhì)和必備素養(yǎng),可以預見的是,面向未來智能社會,計算機科學等必將納入核心科學的范疇。

  人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科??梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系,人工智能是處于思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學,數(shù)學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數(shù)學工具,數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。

  有必要指出,教中小學生編程,不是為了讓他們會背代碼、算數(shù)學、寫程序控制工程網(wǎng)版權所有,人工智能作為學習的內(nèi)容載體和路徑形式,最終的目標應是讓學生掌握基本原理、問題解決的思路與方法、培養(yǎng)批判性思維的科學精神及學習興趣。當前,各級各類的編程類、信息學等競賽激勵過早介入,形成了惡性競爭和拔尖篩選機制,同樣扼殺了人工智能基礎教育的可能性和公平性。未來,有必要進一步優(yōu)化競賽機制和功能。同時,也應通過多種方式的引導,增強人們對人工智能基礎教育厚基礎、重實踐、強思維、求創(chuàng)新這些核心目標的關注和理解。

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