調研機構預測，到2025年，制造業(yè)的人工智能預計將達到117億美元，復合年增長率從2021年的26億美元增長到54.6%。
一直沿用傳統(tǒng)方法和技術的制造業(yè)現(xiàn)在正經(jīng)歷著人工智能集成的巨大變革。普華永道（PwC）的一份報告顯示，隨著企業(yè)開始將人工智能作為優(yōu)化傳統(tǒng)方法和消除復雜性的黃金機會，人工智能在制造業(yè)的集成率從62%上升到72%。
這方面的一個相關例子是FANUC，這是一家日本公司集團，很久以前就意識到人工智能集成在制造系統(tǒng)中的重要性。FANUC在其基礎設施中實施了人工智能，以探索業(yè)務發(fā)展的可能性。
然而，直到2020年，一些公司仍然不歡迎人工智能集成。毫無疑問，制造業(yè)公司，后人工智能集成正在通過創(chuàng)造巨大的收入取得令人難以置信的進展。
誘發(fā)生長的因素
人工智能在制造業(yè)中的集成影響了制造業(yè)的動態(tài)性。人工智能以及其他高端技術（如機器學習和深度學習）的集成，使該行業(yè)的發(fā)展步伐與競爭對手并駕齊驅。其他一些改進包括：
降低風險
人工智能在制造業(yè)已經(jīng)消除了風險的發(fā)生和復發(fā)。風險主要包括機密數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)的丟失，這些數(shù)據(jù)會對整個系統(tǒng)產生很大的負面影響。
降低復雜性
制造業(yè)的員工經(jīng)常抱怨他們在處理復雜問題上的困難。這些復雜性可能與數(shù)據(jù)和操作有關，這些數(shù)據(jù)和操作往往會讓員工疲憊不堪。有了人工智能，復雜的問題得到了更好的解決，而人力可以專注于增值活動。
成本效益
人工智能集成需要成本管理的保證。具體來說，機器學習可以在滿足客戶需求的同時降低高昂的成本，因為機器一次可以處理大量的任務。
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