隨著網(wǎng)絡(luò)威脅繼續(xù)以驚人的速度發(fā)展，制造業(yè)正面臨著前所未有的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)是制造運營和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的支柱，其安全性和完整性至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施往往不足以緩解針對這些系統(tǒng)的復(fù)雜威脅。

　　為了解決這一緊迫問題，人工智能 (AI) 的集成提供了一種變革性的解決方案，增強了工業(yè)制造環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)安全、運營效率和安全性。

　　世界經(jīng)濟論壇在其《2023 年全球網(wǎng)絡(luò)安全展望》洞察報告中發(fā)現(xiàn)，接受調(diào)查的商業(yè)領(lǐng)袖中有 20% 將AI和機器學(xué)習(xí) (ML) 列為未來兩年對其網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險戰(zhàn)略影響最大的因素。隨著AI和ML在頭條新聞和社交媒體上的普及，無論您從事哪個行業(yè)，這個話題都已從科幻素材轉(zhuǎn)變?yōu)槿谌胛覀兊娜粘Ｉ睢?/p>

　　在本文中，我們將探討AI在增強工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全方面的戰(zhàn)略應(yīng)用，特別是與制造業(yè)相關(guān)的應(yīng)用。

　　構(gòu)建穩(wěn)健的模型并提高基線的準(zhǔn)確性

　　人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的主要優(yōu)勢之一是它能夠快速準(zhǔn)確地識別資產(chǎn)或豐富資產(chǎn)數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致開發(fā)強大的模型，可以增強安全性并提高操作完整性。AI算法利用先進的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來構(gòu)建這些模型，從而在工業(yè)控制系統(tǒng)中實現(xiàn)更準(zhǔn)確的異常檢測。

　　在創(chuàng)建基線時，AI 通過防止可疑或惡意行為包含在這些測量中來提高標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確性。這種方法顯著改善了異常識別和潛在網(wǎng)絡(luò)威脅的早期檢測。AI促進了持續(xù)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)，使這些基線隨著時間的推移而逐步豐富和改進。這種動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全方法可確保防御機制隨著新出現(xiàn)的威脅而發(fā)展，從而增強制造ICS的整體彈性。

　　增強的威脅檢測和零日漏洞識別

　　傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施通常難以檢測復(fù)雜的威脅，包括利用以前未知漏洞的零日漏洞。AI為工業(yè)控制系統(tǒng)內(nèi)的威脅檢測帶來了無可比擬的功效，對已知和新出現(xiàn)的威脅提供了積極的防御。通過利用ML算法，AI系統(tǒng)可以連續(xù)分析大量數(shù)據(jù)，識別模式，并檢測表明網(wǎng)絡(luò)威脅的異常活動。通過利用AI支持的威脅檢測，制造商可以有效地保護其運營。

　　此外，人工智能的預(yù)測能力在識別零日漏洞方面發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。這些攻擊通常利用尚未修補或發(fā)現(xiàn)的漏洞。AI算法可以分析系統(tǒng)行為，識別異常，并標(biāo)記潛在的零日漏洞，防止傳統(tǒng)方法可能忽略的重大安全漏洞。但是，在某些關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和制造環(huán)境中，如果威脅參與者能夠通過其他方法訪問系統(tǒng)，則無需依靠復(fù)雜的零日漏洞。

　　不幸的是，制造業(yè)已成為勒索軟件組織和以勒索為重點的活動的更大目標(biāo)。根據(jù) IBM Security 的 2023 年 X-Force 威脅情報指數(shù)，勒索是針對企業(yè)的最常見攻擊類型，在受勒索軟件和勒索影響的攻擊中，制造業(yè)的受害者占最大比例 (30%)。利用AI來增強威脅檢測和識別異常行為可以提高組織的彈性，使企業(yè)可以避免成為該統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一部分。

　　運營效率和預(yù)防性維護

　　除了加強網(wǎng)絡(luò)安全外，AI還可以顯著提高制造業(yè)的運營效率。通過利用AI的預(yù)測功能，制造企業(yè)可以優(yōu)化其流程并降低系統(tǒng)中斷的風(fēng)險。

　　AI算法能夠分析來自工業(yè)控制系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)，使制造商能夠識別潛在的瓶頸、預(yù)測維護要求并優(yōu)化工作流程。通過在問題升級之前主動解決問題，AI使制造商能夠最大限度地減少停機時間并優(yōu)化生產(chǎn)力。

　　此外，AI為預(yù)防性維護提供了寶貴的見解。通過持續(xù)監(jiān)控和分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，AI算法可以識別可能預(yù)示即將發(fā)生的設(shè)備故障的模式。然后，制造商可以主動干預(yù)，安排維護活動并避免代價高昂的計劃外停機。這種主動的方法降低了生產(chǎn)中斷的風(fēng)險，提高了整體運營效率。

　　性能優(yōu)化和安全環(huán)境

　　AI在工業(yè)控制系統(tǒng)中的集成增強了網(wǎng)絡(luò)安全和運營效率，并確保了其最佳性能。AI 算法持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)性能，識別偏差并優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)以實現(xiàn)峰值效率。

　　此外，AI通過快速識別潛在的安全漏洞來幫助維護安全的環(huán)境。AI系統(tǒng)可以自主應(yīng)對威脅，實施對策并實時消除攻擊。這種主動的方法最大限度地減少了網(wǎng)絡(luò)威脅的潛在影響，保護了制造過程和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

　　制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全升級

　　AI的集成為制造業(yè)提供了一個變革性的機會，以加強網(wǎng)絡(luò)安全，提高運營效率，并促進工業(yè)制造環(huán)境中的安全性。

　　通過利用 AI 的強大功能，制造商可以構(gòu)建強大的模型，提高基線準(zhǔn)確性并增強異常檢測能力。AI在威脅檢測和識別零日漏洞方面的功效超越了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施，確保對已知和新出現(xiàn)的威脅進行主動防御。

　　此外，AI的預(yù)測功能使制造商能夠優(yōu)化運營效率，實現(xiàn)預(yù)防性維護并最大限度地減少系統(tǒng)中斷。通過 AI 算法持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)性能并響應(yīng)潛在的安全漏洞，制造商可以維護安全的環(huán)境，同時最大限度地提高生產(chǎn)力。

　　為了充分利用AI在增強工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全方面的潛力，行業(yè)利益相關(guān)者、學(xué)術(shù)界和政策制定者之間的合作至關(guān)重要。標(biāo)準(zhǔn)化框架、最佳實踐和法規(guī)的開發(fā)將確保AI在制造業(yè)中負(fù)責(zé)任和合乎道德的使用。

　　隨著制造業(yè)擁抱AI的變革潛力，它可以加強其網(wǎng)絡(luò)防御，保護關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，并在數(shù)字時代蓬勃發(fā)展。通過采用主動、有彈性和適應(yīng)性的網(wǎng)絡(luò)安全方法，制造商可以保護其工業(yè)控制系統(tǒng)，保持運營完整性，并在日益互聯(lián)的世界中實現(xiàn)可持續(xù)增長。