ABB機(jī)器人的故事始于1974年，50年后的2024年，ABB的機(jī)器人產(chǎn)品組合比以往任何時(shí)候都更強(qiáng)大。50周年之際，ABB更是發(fā)出強(qiáng)烈信號(hào)：人工智能正深度融入機(jī)器人，而ABB也將以更強(qiáng)的膽識(shí)和氣魄推動(dòng)這一進(jìn)程，建立新的技術(shù)壁壘，進(jìn)一步牢固品牌。

　　ABB機(jī)器人總裁Marc Segura表示：

　　“未來(lái)一年，人們將越來(lái)越關(guān)注人工智能的關(guān)鍵作用，從移動(dòng)機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人，到在新領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的機(jī)器人應(yīng)用，以及為人們創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)和發(fā)展機(jī)會(huì)，這些人工智能的新前沿正在重新定義工業(yè)機(jī)器人的未來(lái)。”

　　人工智能將推動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用的自主性達(dá)到新水平

　　人工智能的加速發(fā)展正在重新定義工業(yè)機(jī)器人的可能性。

　　當(dāng)前，人工智能正在增強(qiáng)機(jī)器人的抓握、拾取和放置能力，以及它們?cè)趧?dòng)態(tài)環(huán)境中繪制和導(dǎo)航的能力。從移動(dòng)機(jī)器人到協(xié)作機(jī)器人等，人工智能正在為機(jī)器人提供前所未有的速度、準(zhǔn)確性和有效載荷承載能力，使它們能夠在靈活的工廠、倉(cāng)庫(kù)、物流中心和實(shí)驗(yàn)室等環(huán)境中承擔(dān)更多任務(wù)。

　　Segura表示，支持人工智能的移動(dòng)機(jī)器人可以改變離散制造、物流和實(shí)驗(yàn)室等行業(yè)。

　　例如，配備ABB新型視覺(jué)同步定位和映射(Visual SLAM)技術(shù)的機(jī)器人具有先進(jìn)的映射和導(dǎo)航技能，賦予了新的自主性，同時(shí)大大減少了前幾代引導(dǎo)機(jī)器人所需的基礎(chǔ)設(shè)施。這為從線性生產(chǎn)線向動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變鋪平了道路，創(chuàng)造了顯著的效率，并承擔(dān)了更沉悶、骯臟和危險(xiǎn)的任務(wù)，使工人能夠從事更有價(jià)值的工作。

　　人工智能將見(jiàn)證機(jī)器人進(jìn)入新領(lǐng)域

　　人工智能機(jī)器人技術(shù)提供的潛力正在影響遠(yuǎn)超于制造業(yè)的行業(yè)。

　　到 2024 年，這些技術(shù)預(yù)計(jì)將為醫(yī)療保健和生命科學(xué)以及零售等更具活力的環(huán)境帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的效率提升。另一個(gè)例子是建筑業(yè)，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人技術(shù)可以為提高生產(chǎn)力、增強(qiáng)安全性和可持續(xù)建筑實(shí)踐做出重大貢獻(xiàn)，同時(shí)刺激增長(zhǎng)。

　　Segura表示，建筑業(yè)是一個(gè)很好的例子，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人將被證明是變革性的，通過(guò)解決當(dāng)今行業(yè)面臨的許多問(wèn)題，包括工人短缺、安全問(wèn)題和停滯不前的生產(chǎn)力，提供真正的價(jià)值。

　　人工智能提供的增強(qiáng)識(shí)別和決策等能力，加上協(xié)作機(jī)器人的進(jìn)步，使工人能夠安全地部署。這些進(jìn)步還使機(jī)器人能夠以更高的精度和速度執(zhí)行砌磚、模塊化裝配和 3D 打印等關(guān)鍵任務(wù)，同時(shí)通過(guò)降低排放(例如現(xiàn)場(chǎng)混凝土攪拌)來(lái)減少通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)組裝遠(yuǎn)距離運(yùn)輸材料的需要，從而為更可持續(xù)的建筑做出貢獻(xiàn)。

　　人工智能將為教育與機(jī)器人合作提供新的機(jī)會(huì)

　　人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步對(duì)于培訓(xùn)和教育具有重要意義，可以縮小自動(dòng)化技能差距，并使更多的人和企業(yè)更容易使用機(jī)器人。

　　隨著人工智能通過(guò)引導(dǎo)甚至自然語(yǔ)言使編程變得更容易，教育可以更多地轉(zhuǎn)向機(jī)器人如何更有效地幫助人類，而不僅僅是教授編程技能。這種轉(zhuǎn)變將使機(jī)器人更加平易近人，并將它們帶給更廣泛的受眾，從而帶來(lái)新的就業(yè)前景，同時(shí)有助于緩解勞動(dòng)力和技能短缺。

　　Segura表示，長(zhǎng)期以來(lái)，缺乏具有編程和支持機(jī)器人所需技能的人員一直是采用機(jī)器人自動(dòng)化的障礙，尤其是在中小型制造公司中。

　　隨著生成式人工智能的進(jìn)步降低了自動(dòng)化障礙，并將教育的重點(diǎn)擴(kuò)展到編程之外，我們將看到這個(gè)問(wèn)題越來(lái)越多地被克服。由于人工智能的支持，編程語(yǔ)言將進(jìn)一步革新，工人可以口頭指導(dǎo)機(jī)器人完成其任務(wù)，而這將在人機(jī)交互中創(chuàng)造一種新的動(dòng)態(tài)。

　　寫在最后

　　在工業(yè)機(jī)器人的漫長(zhǎng)進(jìn)化歷程中，最大的痛點(diǎn)一直是自主性的不足：機(jī)器人需要人工規(guī)劃運(yùn)動(dòng)路線，整體系統(tǒng)架構(gòu)存在天然缺陷。這不僅增加了部署和維護(hù)的復(fù)雜度，也制約了機(jī)器人在柔性制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流等新興領(lǐng)域中發(fā)揮更大作用。

　　伴隨這類自主性的提升，移動(dòng)機(jī)器人的角色也在從自動(dòng)運(yùn)輸擴(kuò)展到更為復(fù)雜的“移動(dòng)工位”，這為建立柔性工作單元提供了可能，有利于將人類從枯燥重復(fù)的勞作中解放出來(lái)。

　　并且長(zhǎng)期以來(lái)，機(jī)器人最主要的應(yīng)用集中在制造業(yè)，尤其是汽車等大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化流水線上。但在人工智能的加持下，工業(yè)機(jī)器人正快速滲透到醫(yī)療、建筑、實(shí)驗(yàn)室等更為復(fù)雜動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景中，應(yīng)用范圍出現(xiàn)井噴式擴(kuò)張。

　　同時(shí)對(duì)絕大多數(shù)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，部署和使用工業(yè)機(jī)器人的門檻仍然較高，嚴(yán)重制約了相關(guān)技術(shù)在更廣范圍的應(yīng)用和推廣。除了成本因素，另一個(gè)主要阻礙在于操作和維護(hù)過(guò)于專業(yè)化，需要投入大量人力進(jìn)行編碼和調(diào)試。但隨著AI技術(shù)的推進(jìn)，這類痛點(diǎn)也在逐步化解。

　　面對(duì)新一輪科技浪潮，多數(shù)企業(yè)都選擇抓住發(fā)展主動(dòng)權(quán)，ABB這樣的老牌巨頭如此，亦有一批新星冉冉升起。無(wú)可否認(rèn)的是，AI的發(fā)展對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一次機(jī)遇，更是一場(chǎng)挑戰(zhàn)，是屹立潮頭，還是被拍倒在沙灘上，還有得看。