近期，路透社報(bào)道，軟銀集團(tuán)收購(gòu)了有“英國(guó)英偉達(dá)”之稱的Graphcore公司，收購(gòu)金額未公開。Graphcore是人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司，設(shè)計(jì)出了一種新型智能處理單元(IPU)，在某些模型測(cè)試中性能超過了英偉達(dá)的GPU系統(tǒng)，這使得業(yè)界一度看好其與英偉達(dá)的GPU的競(jìng)爭(zhēng)。
IPU與GPU有何不同?
資料顯示，IPU(Intelligent Processing Unit，智能處理單元)是專用于進(jìn)行人工智能計(jì)算的處理器，也被稱為AI處理器，其在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域具有出色的性能，能夠加速各種AI相關(guān)的任務(wù)。
GPU最初是用來滿足圖形渲染和圖像處理的需求而設(shè)計(jì)產(chǎn)品，隨著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速普及，高性能GPU具有強(qiáng)大的并行處理能力，能夠同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和任務(wù)，從而加速訓(xùn)練和推斷過程，基于上述特性，GPU逐漸被應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
盡管IPU與GPU都能在AI領(lǐng)域應(yīng)用，但二者仍有很大不同，比如計(jì)算架構(gòu)與存儲(chǔ)架構(gòu)。
此前，Graphcore總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理盧濤曾對(duì)外介紹，Graphcore C600每個(gè)IPU具有1472個(gè)處理核心，能夠并行運(yùn)行8832個(gè)獨(dú)立程序線程。而英偉達(dá)GPU的SM Core(stream multiprocessor核心)大概是100多個(gè)，不同產(chǎn)品配置不一樣。
存儲(chǔ)架構(gòu)方面，英偉達(dá)的GPU是兩級(jí)內(nèi)存。一級(jí)是(顯示)芯片里面有一個(gè)四五十兆的內(nèi)存，外面掛著HBM或者顯存。Graphcore IPU，在芯片里面有900兆的片上SRAM存儲(chǔ)，并且是分布式的。
盧濤總結(jié)表示，IPU采用這個(gè)架構(gòu)，跟GPU對(duì)比，如果對(duì)稀疏性以及高維方面要求比較高，IPU優(yōu)勢(shì)會(huì)更大。如果是矩陣運(yùn)算，可能就差不多或者是優(yōu)勢(shì)小一些。
結(jié)語(yǔ)
IPU作為新型技術(shù)，市場(chǎng)格局與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍在不斷完善中，短期內(nèi)或許無法與GPU抗衡，但隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，業(yè)界對(duì)IPU的興趣也在不斷增強(qiáng)，未來潛力值得期待。
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