9月15日消息，據(jù)scitechdaily消息，近日，一支由美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)帶領(lǐng)的工程師團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一款基于光學(xué)計(jì)算的新型AI 芯片，采用激光與微型Fresnel 透鏡代替?zhèn)鹘y(tǒng)電子電力計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了AI計(jì)算能效提升10至100倍的重大創(chuàng)新。

　　該芯片專注于深度學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵計(jì)算──“卷積”計(jì)算，這是人工智能如何解釋照片、視頻甚至?xí)嬲Z(yǔ)言的核心過(guò)程?！熬矸e”計(jì)算也是機(jī)器學(xué)習(xí)模型在圖象和模式識(shí)別中耗能最大的步驟。

　　全新光學(xué)AI芯片的設(shè)計(jì)通過(guò)將激光器和微型透鏡直接集成到電路板上來(lái)解決這個(gè)問題，使芯片能夠以顯著更少的能量和更高的速度完成這些計(jì)算。在早期試驗(yàn)中，該芯片在識(shí)別手寫數(shù)字時(shí)達(dá)到了約 98% 的準(zhǔn)確率，與傳統(tǒng)電子芯片的性能相當(dāng)。

　　人工智能效率的飛躍

　　“在接近零能量的情況下執(zhí)行關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算是未來(lái)人工智能系統(tǒng)的飛躍，”研究負(fù)責(zé)人、佛羅里達(dá)大學(xué)萊茵斯半導(dǎo)體光子學(xué)教授 Volker J. Sorger 博士說(shuō)?！斑@對(duì)于在未來(lái)幾年繼續(xù)擴(kuò)大人工智能能力至關(guān)重要?！?/p>

　　“這是第一次有人將這種類型的光學(xué)計(jì)算放在芯片上并將其應(yīng)用于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，”佛羅里達(dá)大學(xué)索爾格小組的研究副教授、該研究的合著者Hangbo Yang博士說(shuō)。

　　該項(xiàng)目由佛羅里達(dá)大學(xué)半導(dǎo)體光子學(xué)教授Volker J. Sorger與研究員Hangbo Yang領(lǐng)銜，并攜手佛羅里達(dá)半導(dǎo)體研究所、加州大學(xué)洛杉磯分校及喬治華盛頓大學(xué)合作，成果已于9月8日發(fā)表于《先進(jìn)光子學(xué)》期刊，并獲得美國(guó)海軍研究辦公室資助。

　　原型芯片使用兩組采用標(biāo)準(zhǔn)制造工藝的微型菲涅爾透鏡。這些在燈塔中發(fā)現(xiàn)的相同鏡片的二維版本只是人類頭發(fā)寬度的一小部分。機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，例如來(lái)自圖像或其他模式識(shí)別任務(wù)的數(shù)據(jù)，被轉(zhuǎn)換為片上的激光并通過(guò)透鏡。然后將結(jié)果轉(zhuǎn)換回?cái)?shù)字信號(hào)以完成 AI 任務(wù)。

　　光計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

　　這種基于透鏡的卷積系統(tǒng)不僅計(jì)算效率更高，而且還減少了計(jì)算時(shí)間。使用光代替電還有其他好處。Sorger 的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種芯片，可以使用不同顏色的激光器并行處理多個(gè)數(shù)據(jù)流。

　　“我們可以讓多種波長(zhǎng)或顏色的光同時(shí)穿過(guò)透鏡，”Hangbo Yang說(shuō)?！斑@是光子學(xué)的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)?！?/p>

　　行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)等芯片制造商已經(jīng)將光學(xué)元件整合到其人工智能系統(tǒng)的其他部分，這可能使卷積鏡頭的添加更加無(wú)縫。

　　“在不久的將來(lái)，基于芯片的光學(xué)器件將成為我們?nèi)粘Ｊ褂玫拿總€(gè)人工智能芯片的關(guān)鍵部分，”兼任佛羅里達(dá)半導(dǎo)體研究所戰(zhàn)略計(jì)劃副主任的Sorger說(shuō)。“接下來(lái)是光學(xué)人工智能計(jì)算。”

　　值得一提的是，佛羅里達(dá)大學(xué)于2025財(cái)年籌得5.6億美元，重點(diǎn)投資包括AI及半導(dǎo)體技術(shù)，為此類創(chuàng)新產(chǎn)品提供堅(jiān)實(shí)資金后盾。產(chǎn)業(yè)界巨頭英偉達(dá)等也開始在AI系統(tǒng)中融入光學(xué)元件，這一突破有望加速光子計(jì)算在AI硬件的商業(yè)化。