棉結(jié)是紡織生產(chǎn)中的一種有害疵點,不僅影響紡織品的質(zhì)量,對染色質(zhì)量影響也較大。提出了一種基于機器視...[查看詳情]
文中用基于圖段的方法計算歐拉數(shù),并對該算法的時空復(fù)雜度進行分析比較.由于圖段方法只要求較少的像素訪...[查看詳情]
基于機器視覺的套印誤差自動檢測系統(tǒng)設(shè)計
彩色印刷過程中,人工檢測套印誤差是一項費時且低效的工作。為了提高印刷效率,降低管理成本,針對套印...[查看詳情]
在描述汽車駕駛操作過程基礎(chǔ)上,根據(jù)信息獲取范圍將汽車安全輔助駕駛的機器視覺分為外部信息的機器視覺...[查看詳情]
應(yīng)用Canny算子對梯度幅值圖像進行模非極大值抑制后,需先確定高低閾值后才能進行邊緣提取,而且不同的圖...[查看詳情]
基于DSP+FPGA的煙包包裝缺陷視覺檢測系統(tǒng)研究
提出了采用機器視覺技術(shù),對卷煙企業(yè)生產(chǎn)的煙包進行圖像識別及檢測的DSP+FPGA硬件平臺設(shè)計方案,并對煙...[查看詳情]
棉花中夾帶的異性纖維比重雖小,但危害很大。針對異纖的檢測問題,開發(fā)了基于機器視覺技術(shù)的分揀系統(tǒng)。...[查看詳情]
對機器視覺中現(xiàn)有的兩種圖像采集方法進行了比較分析,得出基于VFW的圖像采集方法具有較大優(yōu)點的結(jié)論,該...[查看詳情]
機器視覺從20世紀80年代開始到現(xiàn)在,其技術(shù)已逐漸趨于成熟,在工業(yè)自動化的應(yīng)用將越來越廣泛。本文就機...[查看詳情]
研究了基于機器視覺的車道標(biāo)志線實時檢測和提取問題。提出了基于圖像恢復(fù)的車道標(biāo)志線提取算法,并對實...[查看詳情]