研究了溫室內(nèi)灌溉對象的實時采集和識別技術(shù),以及圖像處理與分析軟件系統(tǒng)的開發(fā)。建立了基于圖像識別的...[查看詳情]
本文介紹了一種基于智能攝像機的智能機器人視覺系統(tǒng)。它采用Blob分析法可以求取任意形狀目標物的中心坐...[查看詳情]
基于二維傅立葉變換,提出了與表面粗糙度成單調(diào)關(guān)系的5個粗糙度特征。應(yīng)用序貫特征選擇方法選擇最優(yōu)的粗...[查看詳情]
提出了一種基于Zernike矩的水果形狀分類方法,首先運用標準矩對水果圖像進行歸一化,使得歸一化后的圖像...[查看詳情]
《圖像分析與機器視覺》網(wǎng)絡(luò)課件設(shè)計及應(yīng)用
在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境下。《圖像分析與機器視覺》課程的網(wǎng)絡(luò)課件本著交互性、仿真性、創(chuàng)新性等原則進行設(shè)計,...[查看詳情]
根據(jù)視覺機器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特殊的特點,作了大量的簡化,采用線性標定方法。但考慮到攝像機的視場仍然比較...[查看詳情]
本文介紹了車道偏離報警系統(tǒng)及其國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,重點介紹了基于機器視覺的車道偏離報警系統(tǒng)。對基于...[查看詳情]
設(shè)計了大田害蟲實時檢測系統(tǒng),誘集傳輸機構(gòu)可自動誘集并調(diào)整害蟲姿態(tài),使其平穩(wěn)經(jīng)過攝像視區(qū);光照及采...[查看詳情]
螺紋牙型圖像的邊緣是檢測螺紋的主要特征,邊緣提取的質(zhì)量將直接影響檢測精度。根據(jù)螺紋圖像邊緣的特點...[查看詳情]
針對原有萬能工具顯微鏡存在的瞄準麻煩、讀數(shù)過程煩瑣、人員主觀誤差相對較大、長期工作勞動強度大等缺...[查看詳情]