基于機(jī)器視覺的套印誤差自動檢測系統(tǒng)設(shè)計
彩色印刷過程中,人工檢測套印誤差是一項費(fèi)時且低效的工作。為了提高印刷效率,降低管理成本,針對套印...[查看詳情]
在描述汽車駕駛操作過程基礎(chǔ)上,根據(jù)信息獲取范圍將汽車安全輔助駕駛的機(jī)器視覺分為外部信息的機(jī)器視覺...[查看詳情]
一種改進(jìn)的大津法在機(jī)器視覺中的應(yīng)用
應(yīng)用Canny算子對梯度幅值圖像進(jìn)行模非極大值抑制后,需先確定高低閾值后才能進(jìn)行邊緣提取,而且不同的圖...[查看詳情]
基于DSP+FPGA的煙包包裝缺陷視覺檢測系統(tǒng)研究
提出了采用機(jī)器視覺技術(shù),對卷煙企業(yè)生產(chǎn)的煙包進(jìn)行圖像識別及檢測的DSP+FPGA硬件平臺設(shè)計方案,并對煙...[查看詳情]
基于機(jī)器視覺的皮棉異纖剔除系統(tǒng)設(shè)計
棉花中夾帶的異性纖維比重雖小,但危害很大。針對異纖的檢測問題,開發(fā)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的分揀系統(tǒng)。...[查看詳情]
對機(jī)器視覺中現(xiàn)有的兩種圖像采集方法進(jìn)行了比較分析,得出基于VFW的圖像采集方法具有較大優(yōu)點(diǎn)的結(jié)論,該...[查看詳情]
機(jī)器視覺技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用
機(jī)器視覺從20世紀(jì)80年代開始到現(xiàn)在,其技術(shù)已逐漸趨于成熟,在工業(yè)自動化的應(yīng)用將越來越廣泛。本文就機(jī)...[查看詳情]
研究了基于機(jī)器視覺的車道標(biāo)志線實(shí)時檢測和提取問題。提出了基于圖像恢復(fù)的車道標(biāo)志線提取算法,并對實(shí)...[查看詳情]
為開發(fā)具有較高效率和精度的精密排種器試驗(yàn)檢測系統(tǒng),研究了一種機(jī)器視覺檢測技術(shù),它采用視覺傳感器采...[查看詳情]
基于機(jī)器視覺的自動對準(zhǔn)檢測系統(tǒng)的研究
完成了機(jī)器視覺的系統(tǒng)搭建;介紹了圖像預(yù)處理算法和邊緣提取算法;闡述了零件圖像自動對準(zhǔn)系統(tǒng)的原理、模...[查看詳情]