機(jī)器視覺

應(yīng)用機(jī)器視覺測(cè)量成型和銑磨表面粗糙度

基于二維傅立葉變換，提出了與表面粗糙度成單調(diào)關(guān)系的5個(gè)粗糙度特征。應(yīng)用序貫特征選擇方法選擇最優(yōu)的粗...[查看詳情]

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基于Zernike矩的水果形狀分類

提出了一種基于Zernike矩的水果形狀分類方法，首先運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)矩對(duì)水果圖像進(jìn)行歸一化，使得歸一化后的圖像...[查看詳情]

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《圖像分析與機(jī)器視覺》網(wǎng)絡(luò)課件設(shè)計(jì)及應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境下。《圖像分析與機(jī)器視覺》課程的網(wǎng)絡(luò)課件本著交互性、仿真性、創(chuàng)新性等原則進(jìn)行設(shè)計(jì)，...[查看詳情]

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一種考慮畸變的攝像機(jī)線性標(biāo)定簡化方法

根據(jù)視覺機(jī)器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特殊的特點(diǎn)，作了大量的簡化，采用線性標(biāo)定方法。但考慮到攝像機(jī)的視場(chǎng)仍然比較...[查看詳情]

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一種基于機(jī)器視覺的車道偏離報(bào)警系統(tǒng)

本文介紹了車道偏離報(bào)警系統(tǒng)及其國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹了基于機(jī)器視覺的車道偏離報(bào)警系統(tǒng)。對(duì)基于...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺的大田害蟲檢測(cè)系統(tǒng)

設(shè)計(jì)了大田害蟲實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)，誘集傳輸機(jī)構(gòu)可自動(dòng)誘集并調(diào)整害蟲姿態(tài)，使其平穩(wěn)經(jīng)過攝像視區(qū)；光照及采...[查看詳情]

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小波變換在螺紋邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用

螺紋牙型圖像的邊緣是檢測(cè)螺紋的主要特征，邊緣提取的質(zhì)量將直接影響檢測(cè)精度。根據(jù)螺紋圖像邊緣的特點(diǎn)...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺的二維小尺寸精密測(cè)量系統(tǒng)

針對(duì)原有萬能工具顯微鏡存在的瞄準(zhǔn)麻煩、讀數(shù)過程煩瑣、人員主觀誤差相對(duì)較大、長期工作勞動(dòng)強(qiáng)度大等缺...[查看詳情]

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分層六角網(wǎng)格中物體邊緣檢測(cè)的算法

本文提出了在分層六角網(wǎng)格中基于像素灰度實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)的邊緣點(diǎn)確定算法和邊緣構(gòu)造算法。文中首先介紹了...[查看詳情]

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圖像技術(shù)在印刷檢測(cè)中的應(yīng)用

圖像是印刷品的主要成分，圖像檢測(cè)技術(shù)也自然而然地成為印刷檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。鑒于此，本文首先介紹了機(jī)...[查看詳情]

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