氣候變化危機是真實存在的

　　要想讓每個國家都盡自己的一份力，讓人工智能發(fā)揮重要作用，找到快速且具有成本效益的解決方案是關鍵。在全球范圍內，人工智能正在幫助官員們抗擊野火等危險，減輕易受傷害地區(qū)的環(huán)境風險，使無人機監(jiān)控和其他努力成為可能，讓我們的星球在未來幾年更適合居住。

　　人工智能將是所有努力的核心促成者。使用人工智能來應對這一挑戰(zhàn)有幾個好處。首先，人工智能可以幫助減少二氧化碳排放，并利用大量數據幫助理解原因和后果。能源部門可以利用人工智能來減少排放，并通過預測性維護來減少化石燃料的使用。在交通行業(yè)，AI解決方案可以更準確地預測交通，優(yōu)化商業(yè)運輸。

　　零浪費的人工智能

　　在減少垃圾方面，人工智能可以在這一挑戰(zhàn)中展示其真正的力量。Greyparrot是一家“人工智能初創(chuàng)公司，利用人工智能驅動的計算機視覺軟件提高回收透明度和自動化程度?！边@家初創(chuàng)公司最近在一輪種子融資中籌集了185萬英鎊，以幫助利用垃圾識別軟件進行回收利用。為了防止水資源浪費，一家名為WINT的初創(chuàng)公司正在使用人工智能技術來檢測并阻止源頭的泄漏。該技術會在漏水時發(fā)出警報，并自動關閉。智能實時監(jiān)測識別泄漏和浪費的來源，以減少您的用水消耗和防止損害。所有這些初創(chuàng)公司都使用先進的預測分析和動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)來減少浪費。

　　環(huán)境智能和人工智能

　　人工智能可以幫助更好地預測氣候。這種顛覆性的技術幫助研究人員在探測熱帶氣旋、天氣鋒面和大氣河流方面獲得了89%到99%的準確性。環(huán)境智能已成為氣候趨勢預測的重要組成部分。人工智能和深度學習能夠快速分析動態(tài)系統(tǒng)，并刺激它們生成精確的模型，科學家可以利用這些模型做出更穩(wěn)健的決策。

　　這方面的一個例子是谷歌如何使用機器學習“短時預報”高分辨率降水，以實現幾乎即時的天氣模式預測。根據TheVerge網站的報道，“相比之下，谷歌的方法在幾分鐘內就能得出結果，因為他們沒有試圖模擬復雜的天氣系統(tǒng)，而是用簡單的雷達數據來預測降雨量?！?/p>

　　不只是谷歌，海洋數據聯盟等倡議實施人工智能，并與全球城市網絡合作，開發(fā)比較智能海洋城市行動計劃，利用海洋數據修復海洋，解決全球變暖問題。

　　除非我們主動利用技術來應對挑戰(zhàn)，否則未來看起來暗淡無光。專注于數據驅動的解決方案并在商業(yè)層面上開發(fā)它們是一個可行的解決方案。人工智能已證明自己是幫助我們應對氣候變化、恢復地球環(huán)境完整性的缺失部分。隨著越來越多的人工智能創(chuàng)新，我們可以期待更健康的解決方案。與人工智能創(chuàng)新一樣，教育行業(yè)和公共部門了解人工智能的能力也至關重要。企業(yè)需要開始融入人工智能處理技術，以展示它們應對氣候變化的努力。