針對生產(chǎn)過程中人工檢測零件尺寸制約生產(chǎn)速度的情況,采用一種基于虛擬儀器的機器視覺尺寸測量系統(tǒng),該...[查看詳情]
隨著工業(yè)自動化技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)不少工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化管理。但是對于生產(chǎn)和物流傳送流水線上產(chǎn)...[查看詳情]
將自然生長狀態(tài)下的成熟果實從復(fù)雜背景中識別出來并確定其空間位置,是實現(xiàn)果實采摘作業(yè)智能化的基礎(chǔ).該...[查看詳情]
針對目前軸承缺陷檢測操作復(fù)雜、速度慢、精確度低等缺點,利用數(shù)字圖像處理技術(shù),設(shè)計出基于CCD成像技術(shù)...[查看詳情]
介紹獵豹智能車無人駕駛系統(tǒng)總體設(shè)計及其硬件和軟件的設(shè)計特點和實現(xiàn)方法。系統(tǒng)采用機器視覺來識別高速...[查看詳情]
本文針對茶葉的感官評定分類存在主觀性強和一致性差等缺點,提出了一種新的茶葉識別分類方法,該方法是...[查看詳情]
利用田間早期成熟棉花表面顏色與背景顏色存在較大差異的特點,在統(tǒng)計分析和試驗的基礎(chǔ)上,建立了利用過...[查看詳情]
介紹了一種用VB實現(xiàn)智能圖像檢測的方法,通過VB與智能圖像傳感器的接口技術(shù),用VB調(diào)用智能圖像傳感器的...[查看詳情]
玻殼局部缺陷在整幅圖象中所占比例很小,用傳統(tǒng)的分割方法難以確定按灰度分割的閾值。針對這種情況,本...[查看詳情]
在機器視覺測量系統(tǒng)中,滿足動態(tài)測鼉要求和分析影響測量精度的因素是實現(xiàn)在線測量的重要環(huán)節(jié)。本文利用...[查看詳情]