IBM認為，IT每15年就會發(fā)生一次典范轉移，從電腦在1950年代腦發(fā)明算起，1965年代的大型與迷你電腦，1980年代的個人電腦，1995年代的網(wǎng)際網(wǎng)路，到2010年已經(jīng)全面進入智能地球世代。

研華工業(yè)自動化事業(yè)群經(jīng)理施文森認為，從2010年到2025年間，因為資訊基礎建設的日趨完整，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及云端(Cloud)將會成為智能地球的主要推手，也是智慧工廠與自動化控制應用方案的整合關鍵。而進一步展望2020年的智能系統(tǒng)愿景，施文森認為，嵌入式與智能系統(tǒng)的商機多達250億美元，而其中主要的市場商機之一，就是M2M和工業(yè)應用。

物聯(lián)網(wǎng)之所以能成為驅動智能自動化的力量，施文森認為，工廠所有的資訊，包括環(huán)境感測、人機互動及智能設備等，都可以透過物聯(lián)網(wǎng)技術，從感測、處理、推論到反應，再回到感測而建立完整的運作循環(huán)，進而滿足各式各樣與多變的制造與服務需求。

施文森指出，透過物聯(lián)網(wǎng)，工廠很多設備不只是自動化而已，而是能在設備(Device)層，建立「全面感知」，讓原本的物件，提升為智能物件，可以識別或擷取各種數(shù)據(jù)，再透過有線及無線網(wǎng)路，建立連接(Connect)層，將識別或擷取下來的數(shù)據(jù)，可靠的傳遞到管理(Manage)層，進行智慧運算，進而達成人與人、人與物及物與物之間的交流。

因此，自動化產(chǎn)品與物聯(lián)網(wǎng)架構的關系，從資料采集、通訊、整合資訊進而上傳到云端，其實已是相互呼應。施文森指出，企業(yè)不管是使用公有云或私有云，都應該設法連接到工廠的運作介面。

而因為工業(yè)智動化所帶動的改變，施文森認為，無線技術、IPv6、寬頻應用、感測技術、RISC/DSP及視訊解決方案(如機器人)，將會是未來值得關注的趨勢。

智能制造的未來趨勢，施文森認為，其實就是從替代體力到替代腦力。因為智能制造最終的決策，很多領域還是要靠人來參與，必須透過智能感知、先進制造技術與管理及資訊傳遞，讓管理者得到充足的資訊做出判斷。

此外，包括機器人控制、MES/先進制程(APC)、EMS/碳足跡、影像檢測，都是值得關注的自動化趨勢。施文森指出，所有的生產(chǎn)，都必須變得相當智能，尤其是中國大陸的工廠，因為薪資結構到2015年可能就會追上臺灣，低廉的人力成本優(yōu)勢不再，也會讓許多無力出走，或只能搬回臺灣的中小型制造業(yè)，必須透過智能制造解決方案，才能維持競爭力。

尤其是臺灣中區(qū)，施文森指出，因為蘋果帶動的智慧型手機趨勢，讓精密工具機產(chǎn)業(yè)的重要性與日俱增，許多業(yè)者都是從臺中地區(qū)發(fā)跡，包括半導體、LED/LCD及CNC等相關產(chǎn)業(yè)，不管是控制或智能整合，未來的智能制造，將會積極朝視覺應用、易于使用及變頻節(jié)能等方向發(fā)展，進而提高良率，更有效的利用材料，提高企業(yè)獲利。