隨著用戶需求的不斷變化和提升，依托物流服務(wù)技術(shù)進步，外賣平臺之間爭相利用人工智能技術(shù)來搶占一席之地。與此同時，國外已經(jīng)開始使用機器人來進行外賣配送。

據(jù)媒體報道，在陸奇跳槽到百度任職COO的發(fā)布會上，百度CEO李彥宏曾委婉的說道：“老有人笑話我們的外賣，但是我們的外賣背后其實用了人工智能技術(shù)?！痹谄匠Ｈ丝磥恚幸环萃赓u，無疑就是打開手機APP下個訂單，然后等餐上門這么簡單。實際上，對于外賣平臺而言，結(jié)果是截然不同。

日前，據(jù)著名數(shù)據(jù)調(diào)查公司艾瑞咨詢《2016年中國外賣O2O行業(yè)發(fā)展報告》指出：未來外賣O2O平臺間的競爭，將集中在軟服務(wù)和硬條件的比拼。外賣平臺應(yīng)加速餐品質(zhì)量、物流配送和外賣服務(wù)的升級，完成向外賣O2O轉(zhuǎn)型升級。

百度：外賣系統(tǒng)有30項專利

眾所周知，百度在大數(shù)據(jù)等技術(shù)方面已有多年積累。從起步開始，百度外賣就著力于打造專職配送團隊——百度外賣騎士，目前已發(fā)展到超4萬人的規(guī)模。相對于兼職配送，專職的配送團隊在專業(yè)性、準時率、服務(wù)態(tài)度等方面顯然更具優(yōu)勢。不過，打造專職配送團隊并非獨門秘笈，美團外賣、餓了么等外賣平臺也已開始打造自己的專職配送團隊。百度外賣保證配送速度和準時率的真正獨門秘笈，是其智能物流調(diào)度系統(tǒng)。

資料顯示，百度外賣系統(tǒng)融合了30項專利，可通過大數(shù)據(jù)挖掘進行用戶分級和商戶分級，形成了單點對多點、多點對多點的差異化配送能力；并借助百度地圖LBS定位技術(shù)，實現(xiàn)多品類、多工具、多模式的智能化派單模式。

百度首席科學(xué)家吳恩達表示：“用深度學(xué)習(xí)界最前沿的技術(shù)，解決消費者日常遇到最常見的問題，這就是深度學(xué)習(xí)實驗室和百度外賣正在做的事情。深度學(xué)習(xí)實驗室研發(fā)的這款模型，基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)界的前沿技術(shù)。通過海量的訂餐、出餐時間大數(shù)據(jù)，這套模型推算出的出餐時間，能做到比餐廳服務(wù)員人為預(yù)估的更準確?！?/p>

阿里：研發(fā)出ET新調(diào)度引擎

其實，國內(nèi)外賣平臺對人工智能技術(shù)的應(yīng)用都是大同小異的。1月11日，阿里云在大數(shù)據(jù)平臺數(shù)加一周年分享會上透露，阿里云已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。ET是阿里云旗下的人工智能，優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策上。此前已在交通、空管、貨運等領(lǐng)域擔(dān)任調(diào)度員工作。

究竟ET是如何實現(xiàn)智能派單并確保效率最優(yōu)的呢？前提是為了能夠準確預(yù)估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。因此，大量的數(shù)據(jù)的存儲與運算就顯得十分重要了。

要想計算騎手的送餐路程時間，ET還需要知道每個騎手在不同區(qū)域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會立刻來取。顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內(nèi)。

國外外賣高科技——機器人

相較于國內(nèi)通過人工智能系統(tǒng)+外賣騎手的模式下，國外的外賣高科技似乎更加高大尚一些。日前，總部設(shè)在美國愛沙尼業(yè)的初創(chuàng)公司Starship已經(jīng)與兩家公司合作，在未來的一個多月時間里將使用機器人在兩個公司所在城市的一英里范圍內(nèi)展開機器人配送外賣的測試。

據(jù)媒體報道，該公司利用其地面分發(fā)機器人提供上述服務(wù)，由兩名Skype聯(lián)合創(chuàng)始人安提·海恩拉(AhtiHeinla)和喬納斯·弗里斯(JanusFriis)創(chuàng)建。在華盛頓特區(qū)，Starship的機器人是為Postmates配送服務(wù)公司工作，而在雷德伍德城則是為DoorDash工作。

該機器人有六個輪子，身高不到2英尺，凈重約40磅，行走速度在4英里每小時。未來，這些全自動機器人會出現(xiàn)在大街小巷，奔走于行人中間。目前，這些機器人還必須有人在旁邊操控并指導(dǎo)機器人完成每一次配送服務(wù)。控制人員會記錄機器人在每次配送中的表現(xiàn)，并在出現(xiàn)錯誤時及時糾正。如果機器人配送出現(xiàn)錯誤，Postmates允許客戶撤單，而DoorDash的客戶則沒有這么幸運。據(jù)估算，單個機器人一天的配送量在10單左右。

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