自動(dòng)駕駛競賽將打響 英特爾高通蓄勢待發(fā)

時(shí)間:2017-03-31

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導(dǎo)語:芯片業(yè)老大Intel收購Mobileye,NVDIA和德國Bosch強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,打造新版Tegra芯片......一時(shí)間,自動(dòng)駕駛成了一股蓄勢待發(fā)的大潮流。

并購合作潮起,自動(dòng)駕駛研發(fā)成了一股蓄勢待發(fā)的大趨勢。作為芯片行業(yè)不容忽視的兩大巨頭,Intel和高通在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域展開了一場博弈。

芯片業(yè)老大Intel收購Mobileye,NVDIA和德國Bosch強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,打造新版Tegra芯片......一時(shí)間,自動(dòng)駕駛成了一股蓄勢待發(fā)的大潮流。跟著潮流,迎接挑戰(zhàn)的,既有大型的傳統(tǒng)車企,也有科技巨頭,也有技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。

自動(dòng)駕駛

有統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)預(yù)測,2020年自動(dòng)駕駛汽車每天可產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù),2030年全球車輛系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和服務(wù)市場的規(guī)模將達(dá)到700億美元。毫無疑問,未來的汽車將是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)源。

顯然,未來汽車電子潛力最大的方向就是無人駕駛。各家廠商都看到了這一塊“大蛋糕”,紛紛加入其中。Intel和Qualcomm,一方是PC端巨頭,一個(gè)是移動(dòng)端霸主,都瞄準(zhǔn)了未來的汽車電子。

作為PC端處理器的霸主,英特爾早在2010年就通過收購英飛凌無線事業(yè)部涉足移動(dòng)芯片業(yè)務(wù)。而高通則依靠無線技術(shù)和專利授權(quán)的優(yōu)勢逐漸壯大,使得高通急需向新的市場進(jìn)行拓展。

今年三月,Intel以150億美金收購了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最大的芯片公司Mobileye。收購新聞瞬間刷屏,但是仔細(xì)想琢磨這一舉動(dòng)也是情理之中。目前人工智能最火的領(lǐng)域,除了服務(wù)器端提供AI服務(wù),移動(dòng)端提供輕量級低延遲AI應(yīng)用外,就屬自動(dòng)駕駛。

自從去年開始,Intel就下定決心要大舉進(jìn)軍人工智能,并開啟了買買買模式。2016年,Intel連續(xù)出手收購了Nervana和Movidius兩家分別擅長服務(wù)器端和移動(dòng)端機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的公司。因此,Intel繼Nervana和Movidius后的下一個(gè)收購目標(biāo)選擇了Mobileye實(shí)屬合理。

面對英特爾正面的競爭,作為移動(dòng)端巨頭的高通方面也毫不示弱。益于與去年恩智浦收購,高通目前已成為全球最大的汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商。收購后更多業(yè)務(wù)得到互補(bǔ),NXP的汽車電子業(yè)務(wù)將成為Qualcomm未來版圖中的重要環(huán)節(jié)。

在2016年12月舉辦的WinHEC硬件大會(huì)上,微軟和高通愉快地達(dá)成默契,實(shí)現(xiàn)驍龍平臺(tái)對于Windows10系統(tǒng)的完整支持,現(xiàn)場還演示了驍龍芯片運(yùn)行Windows10操作系統(tǒng)的過程。另外,微軟和高通還進(jìn)行更深度的合作,開始將火力轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心處理器的研發(fā)上。

此外,高通是V2X(vehicle-to-everything)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,它的DSRC(專用短程通信技術(shù))的產(chǎn)品已經(jīng)成功運(yùn)用在通用的凱迪拉克上;在5G方面,毫米波雷達(dá),汽車娛樂導(dǎo)航系統(tǒng)方面都有比較明顯的市場優(yōu)勢。

即便Intel幾乎壟斷服務(wù)器芯片市場,但在以高通為代表的ARM芯片供應(yīng)商的努力下,可能會(huì)對Intel的統(tǒng)治造成巨大影響,也許未來格局也會(huì)發(fā)生改變。畢竟高通公司在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的實(shí)力上,不亞于英特爾公司。

不過,值得一提的是,目前全球半導(dǎo)體廠商都十分關(guān)注自動(dòng)駕駛,但是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)仍然很不成熟,車廠現(xiàn)階段為了提升新車款型的安全性和功能性,仍以加載ADAS系統(tǒng)輔助駕駛為主,通過ADAS系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,然后交由具有人工智能的處理器進(jìn)行深度學(xué)習(xí),最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能。因此,無論是Intel還是高通,在自動(dòng)駕駛的研發(fā)上還要走一段路。

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