面對(duì)工業(yè)智能和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界如何通過(guò)進(jìn)一步聯(lián)手，共同面對(duì)新科技和新產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)的新課題？又如何迎接傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的新機(jī)遇？

“我認(rèn)為，依賴(lài)市場(chǎng)力量也許比依賴(lài)產(chǎn)業(yè)政策更合理，產(chǎn)業(yè)升級(jí)最本質(zhì)的還是需要企業(yè)家精神?！边@是北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院黨委書(shū)記董志勇教授，日前在第二屆北大創(chuàng)新論壇上一段引人關(guān)注的開(kāi)場(chǎng)白。

實(shí)際上，近半年懂懂參加了不少智能制造、人工智能相關(guān)話題的會(huì)議，發(fā)現(xiàn)了其中兩個(gè)特點(diǎn)：一是關(guān)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的話題越來(lái)越務(wù)實(shí)，更聚焦在大數(shù)據(jù)、人工智能的業(yè)務(wù)實(shí)踐層面；二是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)越來(lái)越需要能夠深刻理解企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)核心痛點(diǎn)的“引領(lǐng)者”，從而從這樣的企業(yè)身上獲得幫助。

“大數(shù)據(jù)、人工智能與各行各業(yè)的加速融合將是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。作為人工智能的核心要素，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)智能對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的引領(lǐng)作用，更在業(yè)界形成了的廣泛共識(shí)。從聯(lián)想自身的實(shí)踐來(lái)看，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)聯(lián)想的業(yè)務(wù)變革意義重大。”在論壇上，聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁賀志強(qiáng)的話，同樣引起了與會(huì)聽(tīng)眾的關(guān)注。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是賦能核心驅(qū)動(dòng)力

以制造業(yè)為例，作為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和穩(wěn)定器，我國(guó)制造業(yè)近年來(lái)在全球制造業(yè)中的比重已接近四分之一。在全球500余種主要工業(yè)產(chǎn)品中，我國(guó)有220多種產(chǎn)量都跑在世界第一位。

從2015年5月國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《中國(guó)制造2025》至今，兩年半的時(shí)間里國(guó)內(nèi)制造業(yè)歷經(jīng)摸著石頭過(guò)河的艱苦階段，正處在由產(chǎn)業(yè)鏈低端向高端“邁門(mén)檻”的關(guān)鍵時(shí)刻。挑戰(zhàn)的艱難程度，只有身處其中的踐行者深知。

賀志強(qiáng)以聯(lián)想自身的實(shí)踐經(jīng)歷和智能化對(duì)聯(lián)想業(yè)務(wù)變革的意義作為例證，自然會(huì)引發(fā)行業(yè)的關(guān)注?！皬穆?lián)想自身的實(shí)踐來(lái)看，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)聯(lián)想的業(yè)務(wù)變革意義重大?！辟R志強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，聯(lián)想通過(guò)制定“三波戰(zhàn)略”，在鞏固原有PC業(yè)務(wù)的同時(shí)，大力發(fā)展數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)；并且將基于大數(shù)據(jù)和人工智能的“設(shè)備+云”、“基礎(chǔ)設(shè)施+云”戰(zhàn)略，作為聯(lián)想未來(lái)持續(xù)保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)想的三波戰(zhàn)略，首先為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了很好的借鑒。

賀志強(qiáng)介紹，聯(lián)想從六年前就開(kāi)始在全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，探索建設(shè)基于新IT體系架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前聯(lián)想已經(jīng)建立了基于統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)的端到端的產(chǎn)品優(yōu)化體系、用戶經(jīng)營(yíng)體系和業(yè)務(wù)決策支持預(yù)測(cè)體系，深度優(yōu)化了企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)，大大提升業(yè)務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)了全面的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力構(gòu)建。

同時(shí)，這種通過(guò)實(shí)踐獲得的能力，也可能成為聯(lián)想賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要工具?！盎谧陨淼膶?shí)踐和對(duì)產(chǎn)業(yè)的深刻了解，聯(lián)想正努力把自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)向外輸出，服務(wù)中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。”賀志強(qiáng)介紹，2016年聯(lián)想大數(shù)據(jù)正式走向市場(chǎng)，通過(guò)聯(lián)想企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和解決方案向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，目前已經(jīng)贏得了包括冶金、汽車(chē)制造、醫(yī)藥、煙草等諸多行業(yè)頂級(jí)客戶的信賴(lài)。

他表示，這種實(shí)踐與賦能的積淀，也幫助聯(lián)想建立了強(qiáng)大的“智慧體系”基礎(chǔ)：目前聯(lián)想擁有500人的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，以及50余人的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，并獲得數(shù)十項(xiàng)相關(guān)專(zhuān)利。

鞏固原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)、融入大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)趨勢(shì)、獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)力，中國(guó)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)三部曲，聯(lián)想正在通過(guò)實(shí)踐一一去印證。這種優(yōu)勢(shì)和發(fā)展路徑，在互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)領(lǐng)域可以看到亞馬遜這樣的例子，相信未來(lái)全球工業(yè)智能化進(jìn)程中規(guī)律性的內(nèi)因同樣如此。

如何應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的三大門(mén)檻

新一輪的全球產(chǎn)業(yè)鏈重組正在進(jìn)行，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何在ABC（AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）與業(yè)務(wù)融合過(guò)程中，邁過(guò)最為艱難的幾道門(mén)檻？

懂懂在和一些能源、冶金、裝備制造等企業(yè)的信息部門(mén)主管溝通后，大致總結(jié)出了工業(yè)智能化實(shí)踐中的三個(gè)“門(mén)檻”，或許具有一定的代表性：分別是“認(rèn)知”、“升級(jí)”和“進(jìn)化”。

已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)企業(yè)信息化洗禮的傳統(tǒng)行業(yè)，目前面對(duì)AI、大數(shù)據(jù)和云，首先是要“認(rèn)知”：能夠?qū)崟r(shí)獲取企業(yè)內(nèi)部（資產(chǎn)、系統(tǒng)）和外部的數(shù)據(jù)信息；其次是“升級(jí)”：獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后對(duì)設(shè)備、生產(chǎn)流程進(jìn)行分析、統(tǒng)籌和預(yù)測(cè)；最后是“進(jìn)化”，將ABC與業(yè)務(wù)融合后的能力延伸到企業(yè)管理決策、供應(yīng)鏈管理、資源調(diào)配的方面，不斷提升智能社會(huì)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)能力。

理解這三個(gè)階段傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，并且將自身能力賦能傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，是聯(lián)想讓ABC在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。

對(duì)于“認(rèn)知”、“升級(jí)”和“進(jìn)化”這三個(gè)門(mén)檻，懂懂在賀志強(qiáng)的分析中也能看出聯(lián)想的思路。他表示面對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，全行業(yè)必須要面對(duì)連接——不僅僅是人的連接，還包括物聯(lián)網(wǎng)世界的連接，連接帶來(lái)的大數(shù)據(jù)，以及進(jìn)而帶來(lái)的數(shù)字智能將大幅提升行業(yè)效率?！岸磥?lái)在新的工業(yè)時(shí)代，真正能夠屹立不倒的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，必然是深刻掌握著數(shù)據(jù)智能武器并能夠賦能產(chǎn)業(yè)、大幅提升產(chǎn)業(yè)效率的企業(yè)?！辟R志強(qiáng)總結(jié)。

那么，無(wú)論是認(rèn)知還是連接，企業(yè)首先面臨的挑戰(zhàn)，是對(duì)數(shù)據(jù)智能化的領(lǐng)悟和把握。數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域的血液，這一點(diǎn)已經(jīng)是行業(yè)共識(shí)，但是如何讓血液“活起來(lái)”？

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院首席研究員田日輝對(duì)此提出了自己的看法，他認(rèn)為數(shù)據(jù)智能主要分為兩個(gè)層次，第一是把數(shù)據(jù)以最高效的方式整合起來(lái)；第二是以敏捷的方式挖掘出數(shù)據(jù)本身的價(jià)值。

田日輝指出，企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)（包括ERP、CRM、SCM及所有生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)），都會(huì)通過(guò)IT系統(tǒng)進(jìn)入到企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中。企業(yè)需要一個(gè)智能化的平臺(tái)將所有相關(guān)數(shù)據(jù)放在一起、整合起來(lái)?！斑@方面我們建立了很多模型和算法，其中最核心的是這些模型和算法是與企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)方向緊密結(jié)合的。”

田日輝強(qiáng)調(diào)，通過(guò)這些模型和算法，聯(lián)想LEAP得以支持企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)化，支持企業(yè)整體管理效益的提升，這種提升包含了產(chǎn)線效率、產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量的提升，“最終得以實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)?！?/p>

他提及的聯(lián)想LEAP，聯(lián)想通過(guò)多源數(shù)據(jù)、統(tǒng)一平臺(tái)、敏捷智能三個(gè)維度，推出的大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)分析平臺(tái)LEAP。田日輝用了一個(gè)形象的比喻去說(shuō)明LEAP平臺(tái)的能力，“人的大腦是從身體收集各種數(shù)據(jù)通過(guò)大腦中樞去指揮人的各種行為。我們理解的數(shù)據(jù)智能相當(dāng)于企業(yè)的大腦，包括企業(yè)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等等，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集整合挖掘，然后進(jìn)行智能分析，再去驅(qū)動(dòng)整個(gè)‘肢體’的高效運(yùn)轉(zhuǎn)?！?/p>

在懂懂看來(lái)，未來(lái)聯(lián)想LEAP幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨越智能化的三道門(mén)檻，在能力提現(xiàn)上必須抓住兩條核心：一是要滲透進(jìn)企業(yè)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售和售后等各個(gè)環(huán)節(jié)，擁有完整的數(shù)據(jù)鏈條；二是據(jù)此實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和效率提升。

只有在業(yè)務(wù)方面有實(shí)實(shí)在在的數(shù)字體現(xiàn)出來(lái)，傳統(tǒng)企業(yè)才能真正認(rèn)識(shí)到智能化對(duì)其帶來(lái)的真正意義，觸發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在需求。

目前，聯(lián)想在智慧城市、汽車(chē)制造、醫(yī)藥、煙草等行業(yè)的一些實(shí)例，也在逐步證明自己實(shí)踐的結(jié)果。

以某醫(yī)藥企業(yè)為例，聯(lián)想通過(guò)自然語(yǔ)言智能化處理替換傳統(tǒng)客服的人力，把原來(lái)150人降到30人以下，人力成本降低了80%；此外，聯(lián)想通過(guò)渠道自動(dòng)化管理，大幅提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率和效率，準(zhǔn)確率由92%提升到99%，時(shí)間也由原來(lái)的15天提效到現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)就可以完成；而在某鋼鐵企業(yè)案例中，聯(lián)想通過(guò)實(shí)時(shí)聚類(lèi)分析檢測(cè)不銹鋼表面，實(shí)現(xiàn)了毫秒級(jí)全量檢測(cè)，大幅提升了該企業(yè)的產(chǎn)品良率；而在某智慧交通項(xiàng)目中，聯(lián)想通過(guò)多維大數(shù)據(jù)分析（包括小區(qū)用電、用水?dāng)?shù)據(jù)以及人流量制定智能改造方案），從而用1000萬(wàn)人民幣完成了原先幾個(gè)億才能實(shí)現(xiàn)的改造。

記得在今年聯(lián)想Techworld2017大會(huì)上，楊元慶曾重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)：在即將來(lái)臨的人工智能時(shí)代，聯(lián)想要做這一輪“智能變革”的推動(dòng)者和賦能者。而他也多次重申，“聯(lián)想是賭上身家性命去做人工智能的?！?/p>

整個(gè)產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)是：大數(shù)據(jù)、人工智能將與各行各業(yè)加速融合，并將極大提升行業(yè)與社會(huì)的效率。

聯(lián)想已經(jīng)看到了這個(gè)趨勢(shì)，而且通過(guò)不斷的實(shí)踐在推動(dòng)聯(lián)想AI戰(zhàn)略的落地。這種賭上“身家”的決絕，并不僅僅是“豪言壯志”，未來(lái)五年甚至十年，業(yè)界會(huì)看到這種對(duì)未來(lái)的預(yù)判，在聯(lián)想、在行業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)引發(fā)的改變。

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