人工智能預示著一個美麗新世界：計算機可以計劃、制定策略、評估選擇、計算概率，并做出明智的選擇。但實際上人工智能做任何事情的前提是物聯網（loT）?？梢哉f，如果人工智能是大腦，物聯網就是讓AI具備行動能力的身體。物聯網還提供AI所需的數據，以做出明智的決定。就像人類的眼睛，耳朵，鼻子和皮膚感知我們周圍的世界，并將這些信息發(fā)送給大腦進行處理，物聯網中數十億的傳感器和攝像頭收集大量的環(huán)境和操作數據進行分類，分析，由人工智能轉化為可操作的見解。反過來，這些見解和決定中的一部分又可以通過物聯網和終端設備（例如機器人，無人駕駛飛機和工業(yè)機器）來實施。

正是這種明顯的協同關系，在未來的五到十年間，將在全球范圍產生數千億甚至數萬億美元的價值。在本文中，我將深入探討為什么物聯網是人工智能創(chuàng)造商業(yè)價值的強大合作伙伴。我們先看看目前最常用的四類物聯網用例。對于許多公司來說，這是物聯網投資回報的快速途徑：

連接操作：通過智能和互聯的倉庫操作，亞馬遜的員工不再需要在倉庫里工作來完成貨物訂單。取而代之的是，貨架上的貨物通過小型機器人平臺的運輸，將正確的貨物運送到正確的地方，沿途沒有碰撞。訂單履行更快，更安全，更高效。

遠程操作：國際航運公司馬士基集團管理各種配有傳感器的航運集裝箱，以監(jiān)控其位置以及是否滿載或空運，從而使公司能夠有效地將其運輸到其他需要的地方。該系統(tǒng)還能跟蹤冷藏集裝箱內的溫度，二氧化碳和氧氣含量，以保持貨物不受損壞，并加快交貨和檢驗過程。這個物聯網+人工智能供應鏈戰(zhàn)略迄今為公司節(jié)省了1億美元。

預測分析：全球工程巨頭西門子與分析公司Teradata合作開展了一個項目，展示了高鐵能夠真正與航空公司競爭，首先關注馬德里與巴塞羅那之間的高鐵線路。這列高鐵能夠以每小時200英里的速度行駛，這對乘客來說是一個有吸引力的選擇。該公司利用來自火車，軌道和外部天氣資源的物聯網數據來預測和優(yōu)化以確保按時到達。憑借按時抵達的保證，高鐵已經獲取了60％相同路線的原來屬于航空公司的客戶。

預防性維護：法國電力供應商Enedis使用大數據和分析來防止400000多臺發(fā)電機組的停電故障。電力運營商從網絡上的智能電表和傳感器收集大量物聯網數據，并將其與天氣信息和10年的歷史斷電記錄相結合。通過利用所有這些結構化和非結構化的數據，公司已經開發(fā)了學習系統(tǒng)來預測什么時候在哪些地方可能出現重大問題，并推薦執(zhí)行具體維護措施，防患于未然。

這四個應用場景都是經過驗證的，可以幫助企業(yè)的物聯網+AI項目。通過早期的成功，可以幫助企業(yè)創(chuàng)造勢能，以處理更多變革性的解決方案。許多領域都有豐富機會，其中包括：

新的商業(yè)機會和收入來源：智能聯網安全帽制造商Guardhat是一個例子，使用傳感器，攝像頭，分析和其他技術幫助工人在黑暗或危險的環(huán)境中找到方向，避免與移動的裝備發(fā)生碰撞，原理危險的區(qū)域。這種支持AI的產品與基于云的系統(tǒng)相結合，可用于多種環(huán)境，包括石油和天然氣，采礦，建筑，制造和其他行業(yè)。

新商業(yè)模式：日本工業(yè)設備制造商fanuc使用“幾乎不需要人工操作”的功能從機器收集數據，由制造商轉變?yōu)閿祿诰駻I+物聯網業(yè)務。遠程監(jiān)控，分析和預測性維護服務可降低客戶成本并提高生產正常運行時間。通用汽車公司的報告顯示，盡管到目前為止，他們33000個FANUC機器人中只有一部分連接到人工智能系統(tǒng)，但在過去的兩年里已經防止了大約100次裝配線事故。每次停工都將花費公司1、2百萬美元，節(jié)省了大量的資金。

新的商業(yè)結構：在許多傳統(tǒng)行業(yè)中，客戶往往只向單一供應商尋求完整的端到端解決方案，通常使用封閉的專有技術。今天，物聯網憑借其靈活性，成本和推向市場時間優(yōu)勢，推動了開放式技術模式的轉變，即解決方案和技術提供商與客戶一起形成了合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)。在這個協作的“共同經濟”中，物聯網和人工智能功能由多個玩家提供最佳的功能，集成到面向客戶的解決方案中。

為消費者提供新的價值主張：物聯網幫助企業(yè)提供新的客戶體驗，以及比以往更快，更準確的服務。例如，在醫(yī)療保健方面，遠程監(jiān)測功能可以提供家庭診斷，并提示患者服藥。24×7的實時數據流減少了老年人或殘疾病人到醫(yī)院的需求，同時在需要干預時提醒護理人員。

作為人工智能大腦的身體，物聯網為集中式AI系統(tǒng)的智能計算和分析功能提供輸入（數據）和輸出（動作）。在未來，我希望AI系統(tǒng)也可以去中心華。事實上，美國軍方已經在嘗試使用無人機互動的“群集”，并協作設計完成其集體任務的最佳途徑。