機(jī)器學(xué)習(xí)是與人工智能一同急劇發(fā)展的領(lǐng)域。人工智能是自動(dòng)化的統(tǒng)稱，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集：基于數(shù)據(jù)，軟件或應(yīng)用程序更深入地了解它執(zhí)行的任務(wù)，不需要重新編程。這兩種新興技術(shù)催生了新的商業(yè)活動(dòng)，從營(yíng)銷、患者揀選、圖像分析到金融監(jiān)管，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的成功案例越多越豐富和深入。

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展

Crunchbase列出了5,000多家初創(chuàng)公司，它們主要依靠機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來(lái)完成其主要和輔助應(yīng)用程序、產(chǎn)品和服務(wù)。81%的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)平均擁有2輪(或少于2輪)融資活動(dòng)。

據(jù)畢馬威的風(fēng)險(xiǎn)投資報(bào)告，風(fēng)險(xiǎn)資本(VC)在人工智能方面的投資在2017年幾乎翻了一番，累計(jì)約達(dá)120億美元。

據(jù)2018年第二季度最新的MoneyTree報(bào)告，該季度人工智能(AI)總投資額連續(xù)第二個(gè)季度刷新紀(jì)錄，總投資額超過(guò)23億美元，其中包括超過(guò)1億美元的八輪超額投資。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè)，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的支出將從2017年的12億美元增長(zhǎng)到2021年的576億美元，達(dá)到48%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)。

德勤全球(DeloitteGlobal)預(yù)測(cè)，2018年機(jī)器學(xué)習(xí)的試點(diǎn)與實(shí)施數(shù)量將比2017年增加一倍，至2020年將再次翻番。全球各數(shù)據(jù)中心今年將使用多達(dá)80萬(wàn)件機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。

在福布斯進(jìn)行的調(diào)查中，有61%的機(jī)構(gòu)表示他們最經(jīng)常選擇機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能作為公司2018年最重要的數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃。在積極使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的過(guò)程中，有58%機(jī)構(gòu)表示在其生產(chǎn)中運(yùn)用了相關(guān)模型。

國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局上個(gè)月在斯坦福經(jīng)濟(jì)政策研究所發(fā)表了一項(xiàng)題為《高科技專利事實(shí)》(SomeFactsOnHighTechPatenting)的研究報(bào)告。該研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)自2010年以來(lái)呈指數(shù)增長(zhǎng)，微軟在2000年至2015年期間擁有最多的專利。基于PatentSight和ip-search的專利分析，IAM上個(gè)月發(fā)布了一項(xiàng)分析，顯示微軟是機(jī)器學(xué)習(xí)專利的全球領(lǐng)導(dǎo)者，擁有2075個(gè)相關(guān)專利。該研究依靠PatentSight的專利資產(chǎn)指數(shù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專利創(chuàng)造者和所有者進(jìn)行排名，揭示了微軟和Alphabet如今的主導(dǎo)地位。

另外，該研究在分析過(guò)程中也涵蓋了那些機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)，如Alphabet、IBM、英特爾、通用電氣、谷歌、微軟、飛利浦、高通、三星、西門子、索尼等。

之所以將以下25個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司列入最值得關(guān)注的清單，主要基于對(duì)其吸引新客戶的能力、當(dāng)前和預(yù)計(jì)的收入增長(zhǎng)、專利的當(dāng)前價(jià)值和潛力以及在所選市場(chǎng)中的地位的分析。

最值得關(guān)注的25家機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)&應(yīng)用案例：

#1Anodot-通過(guò)使用約束性建模，在企業(yè)依賴于每日運(yùn)營(yíng)的各種數(shù)據(jù)集中不斷尋找模式，從而充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)的先天優(yōu)勢(shì)。類似于許多利用該技術(shù)不斷學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)，Anodot的AI平臺(tái)希望消除數(shù)據(jù)中的盲點(diǎn)并量化不同數(shù)據(jù)集中的根本原因。

Anodot擁有約100家客戶，包括微軟、Lyft、Waze、Pandora、AppNexus、Wix，并在在四輪融資中共籌集了2750萬(wàn)美元。最新一輪融資來(lái)自RedlineCapital，2017年12月19日其完成了B輪融資。

#2Cinnamon-依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)自動(dòng)地從非結(jié)構(gòu)化文檔中提取數(shù)據(jù)，Cinnamon的聯(lián)合創(chuàng)始人在推薦引擎設(shè)計(jì)和優(yōu)化方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。他們開發(fā)了幾種有趣的產(chǎn)品，包括LapisEngine——它結(jié)合了用戶和產(chǎn)品信息的矢量化數(shù)據(jù)，提供準(zhǔn)確的推薦和匹配。該公司總部設(shè)在東京和越南，現(xiàn)在正在擴(kuò)展到美國(guó)。Cinnamon已經(jīng)在五輪融資中籌集了1000萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自SBI2018年6月1日領(lǐng)投的B輪融資。

#3CitrineInformatics-CitrineInformatics平臺(tái)采集和分析材料、化學(xué)品和設(shè)備的大規(guī)模技術(shù)數(shù)據(jù)集，以簡(jiǎn)化任何生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品的組織的研發(fā)、制造和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。典型的系統(tǒng)用戶是大型制造和材料公司的科學(xué)家和工程師，以及大學(xué)和政府實(shí)驗(yàn)室的研究人員。

Citrine最近獲得了AIBreakthrough的最佳基于AI的制造業(yè)解決方案獎(jiǎng)。AIBreakthrough是一家獨(dú)立組織，致力于認(rèn)可當(dāng)今全球人工智能(AI)市場(chǎng)中的頂級(jí)公司、技術(shù)和產(chǎn)品。

CitrineInformatics在三輪融資中籌集了總計(jì)1,560萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于2018年4月19日來(lái)自騰訊和B&CHoldings的可轉(zhuǎn)換債券。

#4CrowdAI-這家初創(chuàng)正使用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和人類智能來(lái)最大化空中、無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星圖像的價(jià)值。該創(chuàng)業(yè)公司的團(tuán)隊(duì)來(lái)自IBMWatson、OpenAI、谷歌、牛津大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校，并得到Y(jié)Combinator的支持。到目前為止，CrowdAI已經(jīng)在兩輪融資中籌集了總計(jì)210萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自2017年1月5日的種子輪融資。

#5DataCamp-DataCamp是一個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的交互式學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供100多種課程，包括高質(zhì)量視頻、瀏覽器內(nèi)編碼和游戲化。其課程通常由分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI專家撰寫和呈現(xiàn)。DataCamp成功地讓公司訂閱他們的培訓(xùn)計(jì)劃，以便讓新員工加快速度。其客戶包括eBay，BCI，Harvard和GfK。DataCamp已經(jīng)在六輪融資中籌集了總計(jì)610萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自2017年7月14日的Venture系列賽。

#6Dataiku-設(shè)計(jì)并推出了他們的DataScienceStudio平臺(tái)，目標(biāo)是聚合將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于維護(hù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序所需的流程步驟。DataScienceStudio的工作空間設(shè)計(jì)直觀，互動(dòng)性強(qiáng)，能夠縮短創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)所需的“下載-準(zhǔn)備-測(cè)試-部署”周期。Dataiku在四輪融資中共籌集了4570萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于BatteryVentures于2017年9月6日領(lǐng)投的B輪融資。

#7DataRobot-DataRobot是一個(gè)企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，旨在實(shí)現(xiàn)組織中許多技能水平的廣泛采用和可用性。該平臺(tái)為開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)和AI項(xiàng)目提供了廣泛的算法和工具，包括數(shù)百種開源機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)。DataRobot已經(jīng)在六輪中籌集了1.245億美元的資金。最新資金來(lái)自2017年7月27日的C輪融資——來(lái)自NewEnterpriseAssociates，一家投資于技術(shù)和醫(yī)療保健的全球風(fēng)險(xiǎn)投資公司。以下是DataRobot機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化平臺(tái)的界面，可以充分說(shuō)明它的直觀性。截至2018年8月，用戶已經(jīng)使用DataRobot建造了超過(guò)7.6億個(gè)模型。

#8DataVisor-DataVisor依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)發(fā)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)中的異常情況，以阻止金融服務(wù)行業(yè)中潛在的違規(guī)行為，如銀行欺詐和其他類型的犯罪活動(dòng)。

DataVisor平臺(tái)旨在通過(guò)無(wú)人監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別攻擊活動(dòng)，在造成損害前提前發(fā)出預(yù)測(cè)警告，從而深入了解欺詐行為。DataVisor在三輪融資中籌集了總計(jì)5450萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自紅杉資本中國(guó)2018年2月9日的C輪融資。

#9deep6.ai-Deep6AI可以比現(xiàn)有的任何現(xiàn)有的手動(dòng)過(guò)程更有效、更準(zhǔn)確地為臨床試驗(yàn)找到患者。該創(chuàng)業(yè)公司還與美國(guó)情報(bào)界簽訂了合同，這可能是世界上最復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。自2016年以來(lái)，Deep6AI專注于醫(yī)療保健，與Healthbox升級(jí)版加速器計(jì)劃Cedars-Sinai和Stanford的StartXAccelerator。

他們的種子輪融資資金來(lái)自TheCedars-SinaiAccelerator和Techstars。

#10Directly-一個(gè)創(chuàng)新的初創(chuàng)公司，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)整合客戶服務(wù)、眾包專業(yè)知識(shí)，Directly智能化觀點(diǎn)(關(guān)于如何從不斷變化的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型獲得收益)。他們的平臺(tái)提供專家解答。連知名三維建模軟件公司AutoDesk也成為了他們的一大用戶。它直接從CostanoaVentures、MicrosoftVentures和TrueVentures五輪融資中共籌集了3580萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于NorthgateCapital于2018年4月10日舉行的B輪融資。

#11DrawBridge-使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建跨設(shè)備，基于人的身份管理解決方案來(lái)保護(hù)數(shù)字業(yè)務(wù)的周邊，DrawBridge以結(jié)合數(shù)據(jù)分析和集成而聞名。Drawbridge在六輪融資中共籌集了6870萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于2018年8月20日由SequoiaCapital、NorthgateCapital和KleinerPerkins。

#12eightfold.ai-在人才管理中消除圍繞人工智能的炒作，剩下的是公司對(duì)于人才管理的每個(gè)階段的更多背景情報(bào)和知識(shí)的緊迫、未滿足的需求。使用先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，由前谷歌和FacebookAI科學(xué)家創(chuàng)立的這家企業(yè)，正在展示應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的潛力。

創(chuàng)始人AshutoshGarg和VarunKacholia擁有超過(guò)6000多項(xiàng)研究、80多項(xiàng)搜索和個(gè)性化專利。值得注意的是，它是第一個(gè)基于人工智能的人才智能平臺(tái)，結(jié)合了公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、人力資本資源管理(HRM)系統(tǒng)、ATS工具和電子表格的分析，然后根據(jù)組織特定成功標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建了本體。每個(gè)本體(或人才管理興趣范圍)，都可以使用應(yīng)用程序的直觀用戶界面進(jìn)行進(jìn)一步查詢。Eightfold在兩輪融資中共籌集了2375萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于Lights8edVenturePartners和FoundationCapital于2018年4月17日舉行的B輪融資。

#13First.-First是一家軟件公司，它使用人工和預(yù)測(cè)智能來(lái)確定人們何時(shí)以及為何預(yù)測(cè)銷售和營(yíng)銷。它為房地產(chǎn)帶來(lái)了預(yù)測(cè)性的營(yíng)銷參照，從根本上改變了服務(wù)提供商尋找下一個(gè)客戶的方式。他們不斷學(xué)習(xí)和挖掘人們購(gòu)買或出售房屋的時(shí)間和原因，以便他們能夠在最佳時(shí)間將房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人與新客戶聯(lián)系起來(lái)。因此，該公司可以預(yù)測(cè)誰(shuí)將會(huì)出售房屋，通過(guò)跟蹤全國(guó)2.14億人的700多個(gè)信號(hào)進(jìn)行。首先在三輪融資中籌集了總計(jì)735萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于2018年5月22日由NineFourVentures、MATHVenturePartners等公司領(lǐng)投的A輪融資。

#14Freenome-Freenome是一家基于AI的基因組學(xué)公司，致力于為人們提供檢測(cè)、治療和最終預(yù)防疾病所需的工具。

通過(guò)將先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于基因組科學(xué)的最新突破，F(xiàn)reenome正在開發(fā)無(wú)創(chuàng)血液檢測(cè)，以檢測(cè)早期癌癥，并改善各地患者的精確腫瘤治療。Freenome在三輪融資中總共籌集了7750萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自2017年8月28日的第32輪A輪融資。

#15H2O.ai-H2O.ai提供了一個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用程序的開發(fā)。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員正在使用H2O.ai平臺(tái)來(lái)創(chuàng)建、測(cè)試和擴(kuò)展作為應(yīng)用程序基礎(chǔ)的算法。H2O.ai應(yīng)用程序現(xiàn)在被用于預(yù)測(cè)欺詐、客戶流失并解決客戶遇到的許多其他復(fù)雜問(wèn)題。主要客戶包括Cisco、PayPal和Progressive。H2O.ai在五輪融資中共籌集了73,600,000美元的資金。最新資金來(lái)自于2017年11月30日由Nvidia和WellsFargo領(lǐng)導(dǎo)的C輪融資。

#16Innovaccer-Innovaccer為醫(yī)療保健組織開發(fā)基于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，使他們能夠跨多個(gè)分布式源集成復(fù)雜數(shù)據(jù)，并為醫(yī)療保健專業(yè)人員提供有價(jià)值的見解。Innovaccer的Datashop應(yīng)用程序包括專有的建模算法，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，并跨多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源鏈接數(shù)據(jù)。Innovaccer還為護(hù)理管理、轉(zhuǎn)診管理和患者參與提供解決方案，并在三輪融資中共籌集了4310萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于WestBridgeCapital于2018年5月10日舉行的B輪比賽。

#17IronScales-一個(gè)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)公司，主要業(yè)務(wù)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)基于員工的入侵防御系統(tǒng)，具有針對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚的反饋?lái)憫?yīng)機(jī)制。IronScales允許企業(yè)保護(hù)自己免受犯罪分子的影響，這些犯罪分子常常試圖欺騙員工從而泄露敏感信息(如用戶名和密碼)的，以便他們可以安裝間諜軟件、遠(yuǎn)程訪問(wèn)特洛伊木馬攻擊或勒索軟件。該創(chuàng)業(yè)公司在兩輪融資中共籌集了800萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于K1投資管理公司于2017年12月5日進(jìn)行的A輪融資。

#18LeadGenius-LeadGenius是不斷發(fā)展的人工智能和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的營(yíng)銷自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。該公司創(chuàng)建并銷售端到端銷售解決方案，除了幫助推出和擅長(zhǎng)基于帳戶的營(yíng)銷(ABM)戰(zhàn)略之外，還為公司提供了生成、認(rèn)證、交付和轉(zhuǎn)換潛在客戶的方法。

它可以幫助銷售團(tuán)隊(duì)在銷售流程的各個(gè)層面上發(fā)展壯大。LeadGenius由AnandKulkarni、PrayagNarula和DaveRolnitzky于2011年推出，在五輪融資中籌集了總計(jì)1900萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于SierraVentures于2018年5月14日舉行的B輪融資。

#19Lemonade-Lemonade是一家持牌保險(xiǎn)公司，為人類智能和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)提供房主和租客保險(xiǎn)。通過(guò)機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)取代經(jīng)紀(jì)人和官僚機(jī)構(gòu)，Lemonade大大減少了傳統(tǒng)保險(xiǎn)流程中固有的文書工作和延誤。作為一家獲認(rèn)證的B-Corp企業(yè)(承銷利潤(rùn)轉(zhuǎn)入非營(yíng)利組織)，Lemonade將保險(xiǎn)重塑為社會(huì)福利。Lemonade在五輪融資中籌集了1.8億美元的資金。最新資金來(lái)自于2017年12月19日來(lái)自軟銀(SoftBank)的C輪融資。

#20LogiNext-LogiNext使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為工地勞動(dòng)力和物流優(yōu)化帶來(lái)更大的創(chuàng)新。該創(chuàng)業(yè)公司為250多家企業(yè)客戶提供工地勞動(dòng)力優(yōu)化、實(shí)時(shí)跟蹤、路線優(yōu)化、資源分配自動(dòng)化和按需管理。他們還開發(fā)了用于最后一英里管理、工地勞動(dòng)力管理、長(zhǎng)途跟蹤和管理、按需和逆向物流管理的應(yīng)用程序。LogiNext在兩輪融資中共籌集了1060萬(wàn)美元的資金。

#21ObsidianSecurity-由Cylance和CarbonBlack的前創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員領(lǐng)導(dǎo)，ObsidianSecurity是一家生活在網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能和混合云環(huán)境交叉領(lǐng)域的南加州技術(shù)公司。他們的愿景是徹底改變組織、機(jī)構(gòu)利用數(shù)據(jù)科學(xué)和安全技術(shù)來(lái)打擊混合云環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)威脅的方式。ObsidianSecurity由GreylockPartners提供支持，總部位于加利福尼亞州的紐波特海灘。該公司在其唯一一輪融資中籌集了總計(jì)950萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自2017年6月8日的A輪融資。

#22Quantexa-Quantexa采用獨(dú)特的方法使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)破譯和解決各種復(fù)雜問(wèn)題，包括打擊金融犯罪、降低信用風(fēng)險(xiǎn)和消除洗錢操作。殼牌石油依靠其解決方案來(lái)減少企業(yè)賬戶流失。該創(chuàng)業(yè)公司的收入為500萬(wàn)英鎊(64.2萬(wàn)美元)，同比增長(zhǎng)400%。該公司已經(jīng)在兩輪融資中籌集了總計(jì)2330萬(wàn)美元的資金。最新的資金來(lái)自DawnCapital于2018年8月2日領(lǐng)投的B輪融資。

#23Segmentify-Segmentify的愿景是為每位訪客創(chuàng)建更加個(gè)性化的在線購(gòu)物體驗(yàn)，并提高在線零售商的轉(zhuǎn)化率。該初創(chuàng)通過(guò)利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)造與每位訪客相關(guān)的獨(dú)特在線購(gòu)物體驗(yàn)。egmentify在三輪融資中共籌集了1,015,000歐元(合110萬(wàn)美元)的資金。最新資金來(lái)自ACTVenturePartners于2017年11月13日舉行的種子輪融資。

#24Showpad-使用人工智能、高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)推薦能與潛在客戶產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容，主要依據(jù)他們?cè)谫?gòu)買周期中的階段。Showpad為銷售支持帶來(lái)了更多的洞察力和智慧。該套應(yīng)用程序還可以為銷售經(jīng)理提供有關(guān)最高績(jī)效銷售代表行為的見解，并在整個(gè)團(tuán)隊(duì)中復(fù)制經(jīng)驗(yàn)?？蛻魧?duì)Showpad在可用性、直觀性和分析洞察力方面的評(píng)價(jià)很高，這些洞察力是基于標(biāo)準(zhǔn)銷售支持的內(nèi)容管理系統(tǒng)所不具備的。Showpad在五輪融資中籌集了總計(jì)8950萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自2018年1月24日InsightVenturePartners支持的C輪融資。

#25Tamr-隨著麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)初步研究的成功，Tamr團(tuán)隊(duì)開始構(gòu)建商業(yè)級(jí)解決方案，旨在解決使用機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模連接和豐富各種數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。今天，TAMR可以使用包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的高級(jí)分析將數(shù)據(jù)統(tǒng)一項(xiàng)目所需的時(shí)間縮短90%。Amgen、GlaxoSmithKline、GE、HP、Roche、Toyota等是現(xiàn)有客戶。Tamr已經(jīng)在四輪融資中籌集了總計(jì)5920萬(wàn)美元的資金。最新資金來(lái)自于2018年7月11日SBI投資公司支持的B輪融資。