【中國傳動網 企業(yè)動態(tài)】 選用Nexeed數據分析，幫助您從生產數據中挖掘價值，博世幫您進行數據分析:分析生產和物流數據,深入挖掘價值。
在生產和物流過程中收集的數據,可以說是數字化和工業(yè)4.0時代最重要的原料和素材。數據分析和機器學習能幫助我們從這些數據中獲取新的認識。
博世推出Nexeed數據分析,旨在為客戶提供個性化的、涵蓋從初步的數據分析到全面的預測模型的專業(yè)服務。同時,來自生產環(huán)節(jié)、經多年積累的豐富知識,與全面的軟件和數據專業(yè)知識相結合,構成了Nexeed數據分析服務的必要前提和堅實后盾。
無論是數據整合和處理,還是機器學習和人工智能,我們能為各種應用案例整合最正確的方法。我們能夠幫助客戶從他們的數據中獲取新的認識,在質量、成本和交付表現上實現具體而有效的改進。
Nexeed數據分析用戶案例
最高可降低維護成本50%
煙霧報警器的預測維護:由于存在污垢或電池使用壽命到期,必須維護或更換煙霧報警器。通常,這些維護工作是根據經驗定期規(guī)劃和執(zhí)行的。預測維護的目的是準確預報維護工作的時間,避免不必要的維護和由此產生的成本。
效果:只對需要的煙霧報警器進行維護,最高節(jié)約成本達50%。
降低次品成本達1000歐元/天
減少生產環(huán)節(jié)中的偽次品:在批量生產中,傳感器元件的生產質量波動劇烈,其中部分產品次品率高。過程專家利用經由數據分析實現的可視化功能,識別和排除了原先未知的偽次品問題。
效果:每天可節(jié)約成本1000歐元!
質量指標改善40%
燈絲生產中的改進:燈絲生產是一種復雜的化學、熱學和機械過程,客戶對成品質量有不同的期望。我們的目標是通過價值流分析,采用數據分析法,找出最能影響質量和提高供貨表現的關鍵參數。
結果:與成本相關的KPI提高6%,產品質量提高40%。
我們的數據分析方法已在博世得到多年的成功應用,已作為面向博世內外眾多行業(yè)的專業(yè)服務成功立足。
從傳感器生產優(yōu)化,到轉向系組件裝配流程,到電極帽的銑削:我們將來自眾多生產應用和項目的實踐經驗作為基礎,落實符合客戶具體要求的應用案例。
我們的優(yōu)勢
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