如今，人工智能成為所有科技巨頭的核心戰(zhàn)略之一，包括微軟也正式將人工智能加入公司戰(zhàn)略愿景；作為國內(nèi)傳統(tǒng)PC廠商的聯(lián)想，也堵上了身價性命押注人工智能；百度也直接指出：百度不再是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，而是人工智能公司?？萍季揞^每年投入數(shù)以百億的資金用于技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。

近日，世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布了《技術(shù)趨勢2019：人工智能》報告。報告顯示，在AI專利申請最多的20家公司中，日本公司占據(jù)12席，美國公司有3家入榜，德國和韓國各2家。

中國國家電網(wǎng)成為前20名的唯一一家中國企業(yè)，這也顛覆了很多人對中國國有電網(wǎng)公司的認知。越來越多的新興創(chuàng)業(yè)公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭，越來越多的中國公司和美國公司，都在人工智能領(lǐng)域發(fā)力、出招，并正在共同開啟一個人工智能的新時代。

IBM

IBM研究人員使用量子計算機成功模擬了氫化鈸（BeH2）的原子鍵合，這是通過量子計算機模擬出來的最復(fù)雜的分子。

未來，量子計算的影響范圍將超出研究實驗室，繼續(xù)解決更為復(fù)雜的問題，最終趕上并超越只使用傳統(tǒng)計算機時實現(xiàn)的成就。

密碼錨定是IBM研究人員正在開發(fā)的一種可以防篡改的數(shù)字指紋，可以被嵌入到商品或零部件中。當與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合時，它可以成為驗證產(chǎn)品真?zhèn)蔚膹娪辛κ侄巍?/p>

技術(shù)大爆炸將帶來商業(yè)和社會的深刻變革，企業(yè)面臨又一輪指數(shù)級增長機遇。企業(yè)需要善用人工智能，升級平臺戰(zhàn)略，再造流程，為人機協(xié)作做好準備，以實現(xiàn)智慧型企業(yè)。

未來的企業(yè)將以數(shù)字化平臺的方式存在，通過高效安全、可擴展的IT技術(shù)、改善與客戶交互的前端以及企業(yè)運營的后端流程，并在此平臺上進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，形成全新的商業(yè)模式。

針對這一需求，IBM云計算、大型主機、Power9等基礎(chǔ)設(shè)施以及包含量子計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等高價值的一體化架構(gòu)，能夠幫助企業(yè)解鎖數(shù)據(jù)價值，釋放更多的商業(yè)潛能。

微軟

2020年，全球智能邊緣設(shè)備的總數(shù)將超過200億臺，世界會成為一臺超級計算機，微軟AzureSphere方案將提供經(jīng)過特殊設(shè)計的安全芯片、安全操作系統(tǒng)和能夠守護每臺設(shè)備的云端安全。

微軟將Azure與AI結(jié)合，打造最佳人工智能云平臺的四個方向：認知服務(wù)、對話式人工智能、開放平臺與工具、實時人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

要促進人工智能的普及，微軟也推出了開放人工智能平臺（OpenAI）戰(zhàn)略及開發(fā)工具。

微軟可以支持TensorFlow、CNTK等業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)平臺，同時，微軟還發(fā)起了開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換項目，旨在推動人工智能研究的互操作性，讓任何深度學(xué)習(xí)框架在任何芯片與任何設(shè)備上都能運行。

東芝

去年11月，日本東芝宣布了一項五年計劃，東芝預(yù)計還將投入超過1500億美元用于設(shè)備、研發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的開發(fā)。到2023年，物聯(lián)網(wǎng)將占據(jù)83％的AI芯片組市場，而嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的全球AI市場將達到262億美元。

電裝和東芝已達成一項基礎(chǔ)協(xié)議，將共同開發(fā)一種名為深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－知識產(chǎn)權(quán)的人工智能技術(shù)。DNN是一種以人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模型的算法，有望執(zhí)行與人腦一樣精確或更精確的識別處理任務(wù)

東芝將把DNN－IP技術(shù)劃分為專用的硬件組件，并應(yīng)用于車載圖像識別處理器中，以提高其圖像處理性能，使這些處理器在識別圖像時耗費的功率少于配備了數(shù)字信號處理器或圖形處理單元的其它圖像處理系統(tǒng)。

三星

在今年的消費電子展上，三星展示了八個在視頻內(nèi)容創(chuàng)作和香水制作中利用人工智能技術(shù)的新項目。2018年5月，三星在英國、加拿大和俄羅斯開設(shè)了AI研究中心，與美國和韓國現(xiàn)有的研究中心互為補充。

三星建立了7個全球人工智能中心，并在其產(chǎn)品和服務(wù)中搭載了專利技術(shù)。為了確保三星與該領(lǐng)域領(lǐng)先、頂尖的企業(yè)合作，三星NEXT以及三星戰(zhàn)略與創(chuàng)新中心（SSIC）在過去五年中投資了20多家人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)。

NEC

洛克希德?馬丁公司開始使用日本NEC公司開發(fā)的人工智能軟件分析由太空傳感器收集的數(shù)據(jù)。人工智能將徹底改變太空信息利用方式，無論是在軌飛行還是深空探測任務(wù)。洛馬公司和NEC公司分別是太空和系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的專家，此次合作將探索人工智能改進太空產(chǎn)品的潛力。

日本NEC公司正在為2020年東京夏季奧運會和殘奧會提供面部識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立在公司的NeoFaceAI引擎之上，旨在通過由認可人員攜帶的集成電路卡內(nèi)的照片數(shù)據(jù)來識別約30萬名運動員、媒體和其他工作人員。

富士通

富士通參與了由日本理化學(xué)研究所的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的研究項目，該項目使用人工智能自動檢測胎兒心臟的異常情況，這對醫(yī)生檢測出患有嚴重先天性心臟異常的嬰兒，并及時為它們提供治療非常有幫助。理化學(xué)研究所項目開發(fā)了一個可以使用較小數(shù)據(jù)集，來分辨正常和異常心臟的圖像的人工智能。

富士通為FinSec項目提供人工智能技術(shù)支持，F(xiàn)inSec是一個新的歐盟地平線2020項目，致力于依靠數(shù)據(jù)分析來預(yù)測和檢測在線或離線安全事件。它的成像人工智能通過分析閉路電視監(jiān)控，來發(fā)現(xiàn)銀行等敏感區(qū)域周邊的異常情況。這個人工智能算法可運用于自動取款機以及如警局或邊境巡邏之類的閉路電視監(jiān)視檢測。

日立

日立宣布開發(fā)出一種新的圖像分析系統(tǒng)，利用人工智能對人物進行實時跟蹤和監(jiān)測。人工智能通過結(jié)合100多個外部特征實時檢測到個人，然后使用廣域安全和監(jiān)視系統(tǒng)跟蹤。

日立在圖像大數(shù)據(jù)的研發(fā)歷史可以追溯至20世紀70年代初，當時日立就開始了圖像分析與圖像對比的研究。截至目前，在該領(lǐng)域日立已經(jīng)擁有近200項專利。

松下

松下將今后的研發(fā)將把重點放在“IoT／機器人領(lǐng)域”與“能源領(lǐng)域”。IoT／機器人領(lǐng)域方面，將大力研發(fā)人工智能及傳感技術(shù)，能源領(lǐng)域方面，將致力于蓄電池及氫氣的利用。由于人工智能技術(shù)有可能應(yīng)用于多種產(chǎn)品，在2018年，相關(guān)研發(fā)人員將增加到300人的規(guī)模。

日本電器制造商松下發(fā)布了HomeX智能家居控制器，不僅可以與人溝通，還可以讓設(shè)備相互通信。

佳能

2020年之前，佳能將在人工智能領(lǐng)域最多投入4000億日元、約合33．6億美金的資金，投入人工智能領(lǐng)域，業(yè)務(wù)拓展具體采取的方式是企業(yè)并購。而接下來，佳能將把該投資業(yè)務(wù)視為現(xiàn)有主要業(yè)務(wù)之外的另一個核心業(yè)務(wù)。

佳能AiCE使用深度學(xué)習(xí)，具有可以重構(gòu)CT圖像中的信號成分以及雜音成分識別出來。在不損傷分解能的同時，有選擇地將雜音成份去除掉的技術(shù)特征。

Alphabet

機器學(xué)習(xí)以及其他所有圍繞Google大腦和Deepmind的努力就是很好的證明。Google云將機器學(xué)習(xí)的軟硬件交付給大眾這件事上起到了超乎想象的作用。Alphabet旗下的很多公司都已經(jīng)在使用這些技術(shù)，并且打算更大規(guī)模地使用。

西門子

西門子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模塊，用于SimaticS7－1500控制器和ET200MPI／O系統(tǒng)。SimaticS7－1500TM神經(jīng)處理器（NPU）使用英特爾MovidiusMyriadX視覺處理器（VPU），能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效處理。

索尼

索尼公司已利用ABCI和其深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架“核心庫：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫”，刷新了全球深度學(xué)習(xí)技術(shù)速度。

深度學(xué)習(xí)是一種使用模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)方法。通過利用深度學(xué)習(xí)，近年來圖像和聲音識別能力得以迅速增長，甚至在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)已優(yōu)于人類。

豐田

豐田的Concept－i全電動自動駕駛汽車展示了該公司的“學(xué)習(xí)，保護，激勵”理念。Concept－i人工智能系統(tǒng)，綽號“Yui”，通過聽取對話，監(jiān)控社交媒體活動和時間表，分析面部表情和駕駛習(xí)慣，了解駕駛員何時可能困倦或壓力或可能提升什么來了解其駕駛員駕駛員的舒適度，然后調(diào)整照明，音樂或相應(yīng)的座位。

?豐田還為輪椅或其他殘疾用戶和Concept－iWalk宣布了Concept－iRide，這是專為行人在類似賽格威的人行道上使用而設(shè)計的。Concept－i產(chǎn)品系列的兩個附加功能都具有與Concept－i車輛相同的感應(yīng)能力。

NTT

日本NTT集團展示活用了人工智能（AI）和最先進信息通信技術(shù)（ICT）的服務(wù)。展示由AI發(fā)聲對話并進行觀光導(dǎo)覽等的電子招牌、使用最新圖像認證技術(shù)來高效探查特定人物的系統(tǒng)。

讓系統(tǒng)讀取想要搜索的人物圖像后，AI會分析身高、體型、服裝等特點，從監(jiān)控攝像頭等的影像中自動檢索出來。

中國國家電網(wǎng)

中國國家電網(wǎng)公司專注于電網(wǎng)控制、配電和利用網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)電場和綠色能源等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用開發(fā)。2018年12月，國家電網(wǎng)公司啟動了一個交流／直流配電網(wǎng)絡(luò)示范項目，該網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)中心與太陽能光伏電站連接起來。該項目整合了智能電網(wǎng)和云計算技術(shù)，是預(yù)測未來電網(wǎng)發(fā)展的新形式。

三菱

三菱在1月17日宣布研發(fā)出了一款帶有人工智能和攝像功能的車載探測系統(tǒng)，可以探測到車后方駛近的其他車輛、出現(xiàn)的行人以及周圍可能影響駕駛的障礙物，然后在司機準備變道或出現(xiàn)可能的危險時發(fā)出警告。

三菱自己開發(fā)的Maisart的人工智能系統(tǒng)，配合攝像頭使用，可以模仿人的視覺行為，在任意場景中只專注于需要關(guān)注的物體。

理光

作為一家成像和電子技術(shù)公司，日本理光的AI專注于機器視覺和圖像處理。公司開發(fā)了一套攝像系統(tǒng)，使用普通車輛，而無需專用檢測車輛即可完成路面狀況的檢測和維護安排。

LG

LG在去年年底發(fā)布了全新的智能家電平臺ThinQ，搭載ThinQ平臺的家電產(chǎn)品具備機器學(xué)習(xí)功能，不僅能夠理解分析外部環(huán)境的情況，同時還能學(xué)習(xí)分析用戶的生活模式。

博世

?博世選擇未來黑科技不僅是因為其擁有基于復(fù)雜自由曲面成像的汽車平視顯示技術(shù)（HUD）、基于超材料和光場的增強現(xiàn)實平視顯示技術(shù)（ARHUD）、基于光場的無介質(zhì)全息顯示技術(shù)，和基于地理信息系統(tǒng)、機器視覺及深度學(xué)習(xí)的AR融合算法等核心技術(shù)，能夠圍繞各種新型顯示技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品，并為企業(yè)客戶提供定制化研發(fā)服務(wù)和高質(zhì)量的平視顯示器，更重要的是放眼全球未來黑科技在技術(shù)上遠遠領(lǐng)先于傳統(tǒng)的tier1，其技術(shù)及商務(wù)能力更是加碼研發(fā)。

夏普

夏普Smart＋AI及海量應(yīng)用的夏普人工智能電視，支持智能語音點餐、買票等服務(wù)。夏普全矩陣產(chǎn)品如冰箱、洗衣機、空調(diào)、手機、筆記本電腦、多功能事務(wù)機、智能屏等也將布局人工智能功能，目前正緊鑼密鼓推進中。

日本夏普公司主要關(guān)注人工智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，可持續(xù)監(jiān)控使用方式并提供個性化的服務(wù)和解決方案。目前夏普擁有超過150種此類產(chǎn)品，包括寵物護理和視聽系統(tǒng)。

結(jié)尾

基本上AI需仰賴資料量、算法、運算能力，因此軟件架構(gòu)很重要，須建構(gòu)在應(yīng)用需求、資料處理、硬件效能與演算模式，并加乘智能系統(tǒng)，包括全面感知（網(wǎng)絡(luò)式基礎(chǔ)）、可靠傳遞、智能分析到應(yīng)用生態(tài)，將AI變成人人觸手可及的生產(chǎn)力。

人工智能需要嵌入到每一個應(yīng)用場景中，進而結(jié)合硬件、傳感器，搭配云端和終端，以滿足用戶需求及提高體驗，并創(chuàng)造嶄新的商業(yè)模式。

由于人工智能倍受資本及國家相關(guān)政策的支持，并在眾多科技巨頭和創(chuàng)新公司推動，將有助于AI技術(shù)的發(fā)展，隨著人工智能的崛起，將開啟一個暫新的萬物感知新時代。

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