在信息化發(fā)展迅速的今天，大數(shù)據(jù)也被應(yīng)用到了制造業(yè)。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)重點(diǎn)應(yīng)用涵蓋了產(chǎn)品生命周期的計(jì)、制造、服務(wù)、市場(chǎng)、再利用等各個(gè)階段，每個(gè)階段都會(huì)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)。整個(gè)周期匯聚起來(lái)的數(shù)據(jù)既多又復(fù)雜。不過(guò)，有了大數(shù)據(jù)的加持，制造業(yè)才得以更好的前行。

　　大數(shù)據(jù)分析可以為生產(chǎn)者提供更加良好的解決方案

　　現(xiàn)代供應(yīng)鏈正在隨著技術(shù)的發(fā)展演變，并變得越來(lái)越復(fù)雜。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析解決方案可提供供應(yīng)鏈可視性，即時(shí)了解關(guān)鍵供應(yīng)鏈的各種信息，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，直觀的評(píng)估他們的產(chǎn)品制造種類、周期、質(zhì)量等情況，以及按時(shí)交付訂單的能力是強(qiáng)是弱。

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品，每件產(chǎn)品可以有一個(gè)專屬射頻識(shí)別碼，并且可以通過(guò)這一射頻識(shí)別碼識(shí)別該產(chǎn)品在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，工程師可以通過(guò)數(shù)據(jù)排查找出問(wèn)題并加以修正改進(jìn)，進(jìn)而大大提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率。

　　RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)以及終端云共享技術(shù)，能幫助制造業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)。工廠管理者利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以積極改變產(chǎn)品的制造、流通模式，以促進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的提升并降低成本。

　　大數(shù)據(jù)分析可以為銷售者提供更加良好的解決方案

　　大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的銷售分析工具。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度以及產(chǎn)品營(yíng)銷認(rèn)可度較高的組合形式、消費(fèi)者的需求變動(dòng)等，以此來(lái)調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。

　　在需求鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析在為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值的同時(shí)，也對(duì)企業(yè)的技能型人才提出了更高的要求。

　　大數(shù)據(jù)分析優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的是，大數(shù)據(jù)分析是對(duì)雜亂的、海量的、雜亂的、多元的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的分析，需要有專業(yè)的人員和去進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、分析和調(diào)用，從而充分發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的價(jià)值，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析僅僅只是依托于表格進(jìn)行分析，相較于大數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)優(yōu)勢(shì)就不那么明顯了。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、統(tǒng)計(jì)、分析和處理，為人們的信息反饋、城市建設(shè)、商業(yè)活動(dòng)、公共決策等提供重要參考，可以被廣泛應(yīng)用于金融、商業(yè)、教育、醫(yī)療、管理、電子等各個(gè)領(lǐng)域。

　　不過(guò)，面對(duì)數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、數(shù)據(jù)采集方式落后、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)缺失等問(wèn)題，應(yīng)該引起各方面的重視，尤其應(yīng)加緊對(duì)數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全方面的立法和規(guī)范。

　　以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為核心的應(yīng)用和服務(wù)，無(wú)疑能為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。未來(lái)，大數(shù)據(jù)不僅會(huì)在不同層面改變大家的思維模式，還能改變?cè)S多人原有的生活方式和商業(yè)服務(wù)業(yè)態(tài)。

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，企業(yè)還可以利用傳感技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等增強(qiáng)產(chǎn)品生產(chǎn)的智能性、網(wǎng)絡(luò)性，將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合在一起，進(jìn)一步提高企業(yè)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供多方位、精細(xì)化的服務(wù)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造、從使用到維護(hù)、從在線推廣到線下展示階段，多元化正向數(shù)據(jù)以及逆向數(shù)據(jù)，都將在制造業(yè)供應(yīng)鏈和需求鏈場(chǎng)景下得到全面應(yīng)用，智慧工廠、智能機(jī)器人、智慧倉(cāng)儲(chǔ)，智慧物流等應(yīng)用也為時(shí)不遠(yuǎn)。