可以肯定的是，圍繞“人工智能(AI)驅(qū)動的技術是否會讓人類變得多余”的爭論已經(jīng)被適當?shù)仄较⒘耍辽僭谶@個聽眾中是這樣。這就開啟了一系列令人興奮的思想和概念交流，以利用人工智能推動的數(shù)字轉(zhuǎn)型的潛力，在商業(yè)上取得成功。今天，來自傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的公司都在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型描繪自己的愿望。雖然這一轉(zhuǎn)變的目標早于大流行，但過去15個月無疑加快了這一進程。不過，這場革命的種子是在世紀之交播下的。

　　早期跡象

　　作為一個基本的例子，熙熙攘攘的初創(chuàng)企業(yè)領域?qū)⑻峁┝钊顺泽@的數(shù)據(jù)，表明初創(chuàng)企業(yè)達到令人向往的獨角獸(Unicorn)地位所需的時間正逐年減少。Naukri.com(1997)花了16年，F(xiàn)lipkart(2007)用了不到9年，Oyo(2013)用了不到6年。讓我來大膽猜測一下，新公司是如何能夠更快地實現(xiàn)同樣的結果的——運用一系列強大的技術工具，幫助他們用更少的資源實現(xiàn)更多的目標。

　　讓數(shù)據(jù)為您服務

　　如今，公司和領導者在競爭激烈的市場中運營，必須以極快的速度做出決策。人工智能等智能技術的早期采用被認為使公司能夠在這些快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　數(shù)據(jù)是新的石油，不斷剪切。但是，數(shù)據(jù)分析師手中的非結構化、碎片化、難以理解的數(shù)據(jù)，就像把樹皮給打印機一樣有效。如果簡單的算法將數(shù)據(jù)置于預先設計的標準格式基礎上，從而更容易閱讀、理解、解構和得出結論，那么分析師的時間和精力可能會被明智地花費。雖然企業(yè)界似乎非常重視數(shù)據(jù)收集，但使用工具進行分析卻極為罕見?？蛻艄芾硐到y(tǒng)、萬維網(wǎng)和社交媒體等數(shù)據(jù)整理矩陣為開發(fā)強大的預測分析模型提供了充足的空間，可以幫助增強客戶體驗，無論客戶在哪個行業(yè)運營。

　　設計解決方案

　　那么仍然存在的緊迫問題是，在這個競爭激烈且充滿活力的環(huán)境中，我們?nèi)绾尾拍茏詈玫乩眉夹g為利益相關者創(chuàng)造價值——我們?nèi)绾卧跀?shù)字世界中構建人性化的解決方案?

　　客戶體驗、公司文化、業(yè)務流程和產(chǎn)品創(chuàng)新不斷受到關注，而人工智能正在協(xié)助這種轉(zhuǎn)變。媒體、零售、技術、汽車、發(fā)電——一些正在利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型力量的行業(yè)。

　　首先，人工智能甚至改變了我們在線主持會議的方式。自動化日程安排、面部識別、電話轉(zhuǎn)錄等工具，使得冗余的日常工作占用了個人的時間。技術不僅能更快地完成任務，而且還能24小時不間斷地工作。因此，在各個領域，人工智能正在自動化日常的認知任務。

　　傳媒業(yè)已從中獲益，如自動生成的銷售報告、針對品牌的定制社交媒體聊天報道、了解消費者對話或反饋、活動表現(xiàn)等。另一方面，在教育部門，它幫助解決了耗時的評分過程和純基于數(shù)據(jù)的成績比較等其他方面。與純統(tǒng)計方法相比，包括人工智能、機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)在內(nèi)的認知技術具有雙重優(yōu)勢——一是編譯過程沒有偏見，二是通過每次用戶交互進行學習和改進。它將隨機的非結構化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個經(jīng)過深思熟慮的、有計劃的和精心策劃的數(shù)據(jù)庫，可以根據(jù)需求加以利用。

　　內(nèi)容定制是將人工智能融入業(yè)務流程技術的另一個關鍵優(yōu)勢。無論是我們引用的社交媒體頁面還是新聞網(wǎng)站，它們都會自行調(diào)整以拋出我們最常參與的內(nèi)容。元數(shù)據(jù)標記在媒體空間中實現(xiàn)了這一點。同樣，教育部門通過精心設計的算法來實現(xiàn)這一點，該算法根據(jù)我們過去的回答來衡量我們的熟練程度，并提出問題或信息，從而使產(chǎn)品與用戶兼容。

　　自動化管理任務是將人工智能融入業(yè)務流程的另一大好處。留在教育部門，“教師參與非教學活動及其對教育的影響”，國家教育和行政研究所(NUEPA)2018年的一份報告強調(diào)，該國的政府教師僅花費了19.1%他們在教學中的工作時間，而其余時間則分配在非教學核心活動、非教學學校相關活動和其他部門活動之間。通過部署正確的技術工具，這種二分法很容易解決。在在線學習中部署人工智能并不能替代我們的教師;它只會幫助教師衡量與每個學生的理解和差距。這允許根據(jù)每個學生的能力設計定制的課程計劃和課程。

　　從行業(yè)中汲取的經(jīng)驗促成了最近啟動的高級數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃(ADTP)計劃，該計劃由Results&Outcomes與MICA共同策劃，面向M&E行業(yè)的專業(yè)人士。不斷發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求正在重新思考品牌和企業(yè)之間的營銷策略、數(shù)據(jù)分析和客戶關系管理。該課程由經(jīng)驗豐富的行業(yè)專業(yè)人士創(chuàng)建和授課，旨在為專業(yè)人士順利過渡，賦予他們所需的技能和實際應用知識，確保他們在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的世界中茁壯成長。

　　數(shù)據(jù)點燃業(yè)務，猶如石油

　　在我們發(fā)現(xiàn)自己高度重視準確性和速度的時代——兩者都沒有商量余地。為了促進這種轉(zhuǎn)變，通過采用智能技術開辟新天地似乎是不可避免的。

　　簡化復雜的業(yè)務流程、改進客戶行為趨勢的智能、通過包括游戲化和虛擬現(xiàn)實在內(nèi)的工具提高客戶參與度、持續(xù)的后端產(chǎn)品檢查和維護——這些只是智能技術平穩(wěn)運行、釋放寶貴人力資源的部分任務時間和思維空間來執(zhí)行復雜的分析任務，例如頭腦風暴、研究和創(chuàng)新。

　　盡管應用程序和聊天機器人等配備人工智能的技術受到了很多質(zhì)疑，但它作為數(shù)字轉(zhuǎn)型推動者的角色是被接受的。在結束之前，我想留給大家的是明智地投資于可靠的數(shù)據(jù)策略。如果沒有明確定義的數(shù)據(jù)策略，思考人工智能是毫無意義的。