寧波是國家七大石化產業(yè)基地之一，2022年11月成功入選國家級先進制造業(yè)集群，是全國石化行業(yè)唯一家。2022年，寧波石化產業(yè)規(guī)上工業(yè)總產值達到5221億元。

　　此前的10月14日，中國海油正式發(fā)布“海能”人工智能模型，前一天的10月15日，國能日新“曠冥”大模型發(fā)布。2024年是大模型的行業(yè)落地的一年，除了教育、通信、金融、醫(yī)療之外，能源行業(yè)也逐步凸顯出對于大模型的擁抱。

　　核電方面，3月11日，中核集團中核八所發(fā)布了國內首個核領域數字生產力平臺“龍吟·萬界”以及5類通用的Nu Copilot?系列數字助理。一個月后，中核集團下屬同方知網與華為共同發(fā)布了華知大模型2.0及系列解決方案，即專為知識服務和科研行業(yè)設計的大模型。

　　四個月后，中國核電旗下秦山核電數字化轉型專項——“知識管理平臺(i-知識)”研發(fā)項目通過行業(yè)專家鑒定，標志著中國核電首個基于AI大模型的知識管理平臺研發(fā)成功。

　　國家電網方面，5月9日，首個在電力專業(yè)領域落地應用的大模型產品上線啟動，該款產品由國家電網旗下國網信通產業(yè)集團研發(fā)。兩個月后，國網湖南電力二級領軍專家肖劍發(fā)布了電科院自主研發(fā)的10億節(jié)點配網視覺大模型。

　　10月11日，國網信息通信產業(yè)集團有限公司所屬安徽繼遠軟件有限公司自主研發(fā)的電力安監(jiān)知識增強大模型上線運行。

　　發(fā)電企業(yè)方面，1月，三峽集團發(fā)布了自主研發(fā)的行業(yè)垂類大模型“大禹大模型”。4月，煤炭科學研究總院發(fā)布自主研發(fā)的太陽石礦山大模型。7月國家能源集團數智科技公司發(fā)布自研的能源通道大模型。

　　此外，今年6月，拾貝云發(fā)布能源大模型CyberwLLM，三個月后的9月，羚羊工業(yè)迭代大模型2.0。同時，2023年發(fā)布能源大模型的樂創(chuàng)能源也在今年進行了儲能AI相關解決方案的更迭。

　　據億歐網統(tǒng)計，2024年前三季度，能源行業(yè)大模型公開招標項目超過80個，除了通用大模型企業(yè)阿里、百度、智譜參與之外，能源企業(yè)、工業(yè)IT服務商業(yè)對于行業(yè)大模型的研發(fā)與投入也同樣積極。

　　業(yè)內人士表示，隨著全球能源結構向清潔能源轉型，大模型正逐步成為能源行業(yè)的關鍵推動力。大模型技術能夠利用深度學習和先進的數據分析方法，實現高精度的發(fā)電預測、電網調度優(yōu)化及電力市場交易支持。在電力領域，不僅改變了傳統(tǒng)系統(tǒng)的運作方式，更為能源行業(yè)的智能化升級帶來了全新的商業(yè)化機遇。

　　這還不是全部。

　　去年9月26日，南方電網公司發(fā)布電力行業(yè)首個自主創(chuàng)新電力大模型“大瓦特”，為電力行業(yè)人工智能的自主創(chuàng)新發(fā)展邁出了探索性的第一步。同時，電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺上線，向社會各方開放共享南方電網公司的數據、算力和模型資源。

　　南方電網公司數字化部總經理龍云曾介紹，經過近一年的發(fā)展，“大瓦特”已納入模型281個，涵蓋電網生產運行、客戶服務、安全監(jiān)管、調度指揮、供應鏈等十余個領域、百余個應用場景，累計調用23.4億次，初步形成了運用場景豐富、應用成效顯著的良好局面。

　　預見能源觀察到，這一波能源能源行業(yè)的AI潮，動力來自政策要求。

　　自2023年以來，國資委多次對中央企業(yè)發(fā)展人工智能提出要求。其中，在2024年2月的中央企業(yè)人工智能專題推進會上，提出中央企業(yè)要“開展AI+專項行動”。并針對國家電網、中國電信、中國石化、中國中化、寶武鋼鐵、招商局等10家央企提出算力和應用方面的要求。

　　同年7月，國新辦舉行“推動高質量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會，提出未來五年，中央企業(yè)預計安排大規(guī)模設備更新改造總投資超3萬億元，更新部署一批高技術、高效率、高可靠性的先進設備。

　　當前，國資央企正快馬加鞭推動大模型布局，成為一股先行力量，推動著國內大部分的AI大模型落地項目。據不完全統(tǒng)計，從2024年1-7月，央國企采購大模型項目數量已超過950個，且均勻布局在智算中心、大模型預訓練、Agent和行業(yè)應用等多個方向。

　　“未來需要更多數據科學、人工智能等領域的專業(yè)人才，特別是既懂業(yè)務又懂AI的交叉型人才?！鄙钲诠╇娋秩肆Y源部部長魏前虎在接受《國資報告》采訪時表示，崗位勝任力評價標準發(fā)生了變化，其中AI應用能力需要持續(xù)提升。因此，公司一方面積極招聘引進相關人才，另一方面統(tǒng)籌員工了解和學習 AI技術，鼓勵大家積極適應。

　　據介紹，利用 AI 對電網運行數據進行分析，深圳供電局得以更科學地決策電網的規(guī)劃、維護等，有力管控了風險，管理效率和精度明顯提升。

　　事實上，國資央企在大模型的相關投入上基于其自身能力承擔不同的研發(fā)任務，因此優(yōu)先會選擇成熟度較高、收益較明確的場景，當前多以提高員工生產力的應用為主。

　　根據沙丘智庫發(fā)布的《2024年國資央企大模型應用跟蹤報告》，通過對36名國資央企技術高管的調研顯示，國資央企首選的大模型應用場景為知識助手、數據分析，其次為智能客服、員工辦公助手等。

　　業(yè)內人士表示，盡管能源大模型展現出巨大的市場潛力，但其推廣應用也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

　　首先，模型建設和運行所需的高額成本和計算資源投入，使得企業(yè)在落地過程中需要謹慎權衡投入與產出。其次，數據獲取和數據隱私問題成為大模型應用中的重要課題。特別是在電力調度和市場預測等敏感場景中，如何確保數據的安全性和合規(guī)性，是企業(yè)在實施過程中必須考慮的關鍵因素。

　　展望未來，大模型不僅是實現能源智能化的重要工具，也將在未來的零碳能源體系中扮演不可或缺的角色。例如在電力領域，通過精準的發(fā)電預測和智能化調度，大模型有助于提高新能源發(fā)電的消納率，優(yōu)化電力系統(tǒng)的整體效能。

　　未來，隨著新能源大模型技術的不斷迭代與進步，智能電網、虛擬電廠等新興產業(yè)將進一步發(fā)展，推動電力系統(tǒng)更加靈活高效，實現真正的源荷互動和實時動態(tài)調節(jié)。通過這些技術與產業(yè)的協同發(fā)展，大模型將在全球清潔能源轉型中發(fā)揮至關重要的作用。