據(jù)沙丘智庫統(tǒng)計，截至2024年底，國內13家主要能源巨頭及其下屬單位，已密集發(fā)布了至少25個垂直行業(yè)大模型!這些模型深度融入電網調度、水電運維、煤電生產、核電運行、煤礦安全、油氣勘探、管網運營、儲能管理等核心業(yè)務場景。更值得注意的是，11家能源央企已明確推出“AI+大模型”戰(zhàn)略，落地應用產品超過28款，其中一半以上是2024年的“新面孔”。

　　下面，就讓我們一起盤點這些能源央企布局的“AI重器”：

　　油氣先鋒：“三桶油”的模型矩陣

　　中國石油

　　昆侖大模型(3000億參數(shù)，2025年5月發(fā)布)：這是中國石油的旗艦級模型。相比2024年版本，其語言、視覺、多模態(tài)模型參數(shù)均實現(xiàn)跨越式增長。它不僅在勘探開發(fā)、物資采購等專業(yè)領域持續(xù)精進，更在油氣產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)(如碳酸鹽巖走滑斷裂識別)展現(xiàn)出強大賦能能力。本次重磅發(fā)布100個應用場景(含43個升級、57個新增)，并已全部投產。

　　PetroAI(2024年1月)：由中國石油勘探開發(fā)研究院打造，擁有能源行業(yè)豐富的知識語料，支持700億參數(shù)量，學習了超過26萬份石油科技文獻、10余萬個勘探開發(fā)知識圖譜三元組，是更懂油氣專業(yè)的大語言模型。

　　WisGPT(2024年2月)：管道局設計院與百度合作發(fā)布，我國首個油氣儲運領域AI大模型。它能通過文字、語音交互，為油氣儲運工程勘察、設計、施工、運行等全流程提供智能支持，具有內容可信、數(shù)據(jù)可靠、成本可控的特點。

　　地震解釋大模型：2024年8月及11月，50億和80億參數(shù)版本相繼發(fā)布，首次深度融合大模型與地球物理技術，開發(fā)了層位與斷層解釋等8個應用場景，在多個油田應用效果良好，效率較傳統(tǒng)方法提升9-12倍，成為國家工信部認可的賦能新型工業(yè)化典型案例。

　　中國石化

　　勝小利大模型(930億參數(shù)，2023年12月發(fā)布)：被譽為“石油知識百科全書”。它強化學習了60萬條油氣勘探開發(fā)專業(yè)知識，甚至“修完”了油藏工程、采油工程等石油相關專業(yè)本科基礎課程。功能覆蓋專業(yè)知識查詢、生產信息查詢、公文輔助寫作等二十多項，每周持續(xù)學習更新2000條數(shù)據(jù)。

　　中國海油

　　“海能”人工智能模型(2024年10月發(fā)布)：打造了具有海油特色的5個專業(yè)場景模型和6個通用場景模型，覆蓋智能油氣田、工程、工廠、貿銷等八大類100+業(yè)務場景，推動實現(xiàn)“升規(guī)模、升效率、升體驗，降成本、降風險、降直接接觸”。

　　電力引擎：發(fā)電與電網的智能中樞

　　國家能源集團

　　“擎源”大模型(2025年6月發(fā)布)：全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型，依托集團全場景數(shù)據(jù)優(yōu)勢，實現(xiàn)多能協(xié)同優(yōu)化、垂直深耕決策、全棧自主可控三大創(chuàng)新，構建電力交易、設備檢修等全鏈條智能決策體系，已覆蓋安全環(huán)保、電力交易等四大領域13個場景，部署41個智能體，有效破解安全風險高、多能協(xié)同難等行業(yè)痛點。

　　"基石"能源通道大模型(2024年7月發(fā)布)：基于煤電化路港航全產業(yè)運營數(shù)據(jù)訓練，具備強大的產業(yè)認知能力，構建覆蓋煤炭、電力等七大產業(yè)的體系，形成智能查詢問答、平衡調控、預警通知、分析決策四大能力，顯著提升集團"煤電化運一體化"運營效率。

　　工業(yè)設備診斷運維大模型(2024年3月上線)：國內首個工業(yè)設備綜合診斷運維AI大模型，采用 "云邊協(xié)同"架構，通過"培訓智幫"和三維可視化平臺，覆蓋煤炭/化工/電力行業(yè)設備，樣本覆蓋面、泛化能力、診斷準確率行業(yè)領先。

　　風電機組功率曲線圖像識別AI模型(2023年8月上線)：國內首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(yè)空白。能識別針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題，自動化展示分析結果，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率。

　　神東慧知(2024年8月發(fā)布)：專為煤炭行業(yè)打造，為員工提供了一個高效、智能的工作輔助平臺，為整個煤炭行業(yè)提供智能化解決方案的參考和借鑒，推動行業(yè)智能化、綠色化、安全化發(fā)展。

　　(注：其余四大發(fā)電集團當前主要進展體現(xiàn)在完成如DeepSeek等國產大模型的接入或本地化部署)

　　國家電網

　　光明電力大模型(2024年12月發(fā)布)：國內電力行業(yè)首個千億級參數(shù)多模態(tài)大模型，能夠面向電力生產、建設、管理、運營、科研、制造、服務等全產業(yè)鏈提供專業(yè)化智能化服務。

　　思極GPT(2023年5月發(fā)布)：首個在電力專業(yè)領域落地應用的大模型，提供智能問答、代碼撰寫、語種互譯、辦公輔助四大通用基礎大模型能力和電力文檔撰寫、電力圖像生成兩大電力專有大模型能力，以及公司制度搜索、電力融媒體等N個電力專業(yè)應用，形成了“4+2+N”的能力體系。

　　配網視覺大模型(2024年7月發(fā)布)：擁有10億節(jié)點，可以支撐十多種細分專業(yè)、幾十個配網場景的使用，具備三項自動化標注能力、自監(jiān)督學習模型訓練、小樣本的場景遷移能力關鍵技術，目前已在無人機巡檢、通道可視化等取得顯著成效。

　　電力安監(jiān)知識增強大模型(2023年10月上線)：為電力生產及安監(jiān)業(yè)務提供精準、智能、高效的安全生產知識服務。目前，模型中的違章屬性智能分析助手已在國網安徽電力風控系統(tǒng)綜合風險督查、違章查處等功能模塊中應用。

　　應用深化：各省公司基于大模型開發(fā)了眾多智能體，如江蘇的“主配網協(xié)同運行智能體”、浙江的“酷德代碼審核智能體”、湖南/安徽的AI配網調度員“光明/ViVi”等，顯著提升調度、運維、網絡安全等環(huán)節(jié)效率。

　　南方電網

　　大瓦特大模型(2023年9月發(fā)布)：電力行業(yè)首個跨NLP/CV模態(tài)大模型產品，實現(xiàn)算力、算法、應用全過程的自主可控，配備百億參數(shù)，覆蓋垂直電力場景，智能客服、輸變配、電力調度、安監(jiān)等十余個領域的百余個應用場景。目前已在南方五省區(qū)發(fā)、輸、變、配、用電各領域80余個場景得到廣泛應用。其衍生版本包括調度專用的“大瓦特-天璇”和輸電人工智能大模型“大瓦特CV”。

　　馭電智能仿真大模型(2024年12月投用)：新型電力系統(tǒng)智能仿真計算工具，潮流計算和穩(wěn)定分析速度相比經典仿真提升1000倍，計算誤差小于1.5%，可用于電網規(guī)劃、調度控制和市場出清等領域，助力新能源消納。

　　抽水蓄能大模型(2024年11月投用)：我國首個抽水蓄能大模型，具有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，深度智能管理7座電站(1028萬千瓦)，效率提升50%，智能化程度提高30%。

　　祝融2.0(2023年上線)：電力行業(yè)首個多模態(tài)預訓練大模型，讓傳統(tǒng)的電網AI技術擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達能力，提升安全隱患告警效率6倍。

　　多元布局：其他能源央企的AI探索

　　國家管網——管網大模型(2024年11月上線)：打造“制程+數(shù)據(jù)+IT+大模型”體系，覆蓋辦公、工程、生產、市場、調控、安全等場景，釋放一線工作量約10%，預測周轉量/管輸費及15天管存路徑，識別管道缺陷推演安全風險趨勢。

　　三峽集團——大禹大模型(2023年9月上線)：水電行業(yè)知識大模型，實現(xiàn)了專業(yè)領域內智能化的復雜查詢解析和精準回答，為水電生產運行、運維檢修、項目管理、安全規(guī)程等領域提供智能化底座。

　　中核集團——龍吟大模型(2024年3月發(fā)布) ：核工業(yè)大模型，配套“龍吟·萬界”數(shù)字生產力平臺，在通用場景如法務、財務、知識管理等，以及核電設計、建造、運維等多個行業(yè)特有場景率先落地應用。

　　中國廣核——錦書大模型(2024年3月發(fā)布)：全球最大參數(shù)(720億)核工業(yè)大語言模型，以此為基礎開發(fā)的應用平臺“云中錦書”支撐智能培訓、崗位晉升、PPT生成等應用。

　　中煤集團——地知大模型(2024年7月發(fā)布)：煤炭行業(yè)大模型，融合開源大模型、多元多能小模型與煤炭知識圖譜，分階段實現(xiàn)智能問答、數(shù)據(jù)搜索及地質保障智能應用。

　　中國煤科——太陽石礦山大模型(2024年4月上線)：專為煤礦多場景設計，采用六層架構，集成500億條安全監(jiān)測數(shù)據(jù)、300萬張視覺圖像等近千億行業(yè)數(shù)據(jù)，提供礦山空間重建、災害預警決策、智能設計等核心功能，支撐科研/生產全場景，已衍生出礦山百通、視巡、中控、數(shù)標、知行五大AI產品。

　　智能化轉型的基石

　　可以看到，中國能源央企正以前瞻視野和務實行動，積極布局和應用AI大模型技術，一個覆蓋油氣、電力、煤炭、核電、管網等全能源產業(yè)鏈的AI生態(tài)已初具規(guī)模。國產開源力量(如DeepSeek)的深度融入，正加速著模型的迭代升級、平臺的完善以及智能體的落地應用。

　　這場由大模型驅動的智能化轉型，不僅顯著提升了企業(yè)內部運營的效率與安全性，降低了成本與風險，更是為構建清潔低碳、安全高效的新型能源體系，以及推動整個能源產業(yè)的數(shù)字化轉型，奠定了至關重要的技術基石。隨著應用的持續(xù)深入和技術的不斷進化，能源AI大模型必將釋放出更加強大的潛能，重塑能源行業(yè)的未來圖景。