【華為“達芬奇”計劃曝光，但想在國際云端AI芯片分一杯羹尚言之過早】據外媒TheInformation報道，華為在內部制定「達芬奇計劃」，該計劃也被華為高管在內部稱之為「D計劃」，負責人是華為副董事長、華為旗下IC設計公司海思董事長徐直軍。主要內容是：第一，將AI引入華為的所有產品和服務當中，包括電信基站、云數據中心、智能手機、監(jiān)控攝像頭等；第二，為數據中心開發(fā)新的AI芯片，使得語音識別、圖像識別等應用可以在云端使用。

TheInformation對該計劃的推測是：一，華為發(fā)力AI芯片可能對英偉達造成威脅；二，華為的AI云端布局可能加劇美國政府的擔憂。

華為AI布局

華為的AI布局，其實不是什么新鮮事。

雷鋒網已經報道過，在6月22日召開的華為DigiX2018華為終端·全球合作伙伴及開發(fā)者大會上，華為消費者業(yè)務CEO余承東闡述了華為消費者業(yè)務的全新戰(zhàn)略：全場景智慧生活生態(tài)戰(zhàn)略。余承東強調，華為要打造的全場景智慧生活生態(tài)是一個開放的生態(tài)。面向整個生態(tài)，華為HiAI人工智能開放平臺將提供芯、端、云三個層面的技術開放，賦能全球的合作伙伴。

在芯片側，華為將通過HiAI移動計算平臺、影音工具、游戲助手等打造流暢的操作體驗；在終端側，華為通過智慧硬件、HiAI平臺、AR/VR等設備來構筑全連接服務和全場景應用，提供一系列智能感知和交互能力；在云側則通過華為移動服務（HMS）、AppGallery等滿足消費者個性化的使用需求。

2017年9月，華為發(fā)布了世界首款手機AI芯片麒麟970，添加神經網絡處理單元NPU（其技術來源于寒武紀），與CPU相比，計算速度提升25倍，能耗效率提高50倍。華為Mate10和Mate10Pro和榮耀V10都搭載了麒麟970芯片。

目前，華為仍使用英偉達的GPU芯片向服務器添加AI功能。

中國芯“組團”進軍云端AI芯片

國內競爭形勢正在加劇，今年，百度和寒武紀紛紛進軍云端AI芯片。

今年5月，寒武紀發(fā)布首款云端智能芯片CambriconMLU100。雷鋒網了解，MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC16nm工藝，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1.3GHz主頻），平衡模式下等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下等效理論峰值速度達每秒166.4萬億次定點運算，但典型板級功耗為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。

7月4日，在2018百度AI開發(fā)者大會上，百度CEO兼董事長李彥宏發(fā)布了百度自主研發(fā)的AI芯片“昆侖”，其中包含訓練芯片昆侖818-300和推理芯片818-100。百度宣稱，這是中國第一款云端全功能AI芯片，也是目前為止業(yè)內設計算力最高的AI芯片。從參數上來看，“昆侖”采用了三星14nm工藝，具備260Tops的性能、512GB/s內存帶寬；功耗超過100瓦特，由幾萬個小核心構成。

云端AI芯片市場格局

而在目前的GPU芯片市場上，英偉達市場占有率高達70%，是當之無愧的芯片領域霸主。

2016年，英偉達投入數十億美元，動用數千名工程師，推出了第一個專為深度學習優(yōu)化的PascalGPU。2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架構Volta，神經網絡推理加速器TensorRT3也同時亮相，TensorRT作為一款可編程推理加速器能加速現有和未來的網絡架構。

目前，云端AI芯片無論是從硬件還是軟件，已經被傳統巨頭控制。

下面這張圖是CompassIntelligence公布的全球AI芯片榜單。因為AI芯片目前在終端應用極少，所以榜單頭部的排名可以近似的認為就是云端AI芯片的目前市場格局。

我們可以看到，芯片巨頭Nvidia（英偉達）已經牢牢占據AI芯片榜首，由于CUDA開發(fā)平臺的普及，英偉達的GPU是目前應用最廣的通用AI硬件計算平臺。除了有實力自研芯片的企業(yè)（全世界也沒幾家），如果需要做AI相關的工作，必定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片應用普遍，現在所有的AI軟件庫都支持使用CUDA加速，包括谷歌的Tensorflow，Facebook的Caffe，亞馬遜的MXNet等。

現在業(yè)界爭論的焦點是AI芯片的處理器架構用哪種是最好的，有GPU、FPGA、DSP和ASIC，甚至還有更前沿的腦神經形態(tài)芯片?，F在GPU處于優(yōu)勢地位，但其他幾種處理器架構也各有優(yōu)勢。Intel則是多方下注，不錯過任何一種處理器架構。谷歌在TPU（其實就是一種ASIC）方面的巨大投入帶來了硬件效能的極大提高，目前看來對GPU的沖擊將是最大的，原因不單單是因為專用架構帶來的效率優(yōu)勢，還有商業(yè)模式方面帶來的成本優(yōu)勢。

在云端，國際巨頭已經成為了事實上的生態(tài)主導者，因為云計算本來就是巨頭的戰(zhàn)場，現在所有開源AI框架也都是這些巨頭發(fā)布的。在這樣一個生態(tài)已經固化的環(huán)境中，華為要想分一杯羹，國產云端AI芯片想要挺進五強，甚或挑戰(zhàn)英偉達，絕非易事。