支持向量機(jī)在機(jī)器視覺識別茶葉中的應(yīng)用研究
本文針對茶葉的感官評定分類存在主觀性強(qiáng)和一致性差等缺點(diǎn),提出了一種新的茶葉識別分類方法,該方法是...[查看詳情]
介紹了一種用VB實(shí)現(xiàn)智能圖像檢測的方法,通過VB與智能圖像傳感器的接口技術(shù),用VB調(diào)用智能圖像傳感器的...[查看詳情]
利用田間早期成熟棉花表面顏色與背景顏色存在較大差異的特點(diǎn),在統(tǒng)計(jì)分析和試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,建立了利用過...[查看詳情]
玻殼局部缺陷在整幅圖象中所占比例很小,用傳統(tǒng)的分割方法難以確定按灰度分割的閾值。針對這種情況,本...[查看詳情]
基于機(jī)器視覺技術(shù)的智能煙草異物剔除系統(tǒng)
本文首先簡要介紹了昆船公司自主研制開發(fā)的基于機(jī)器視覺技術(shù)的智能煙草異物剔除系統(tǒng)的工作原理、關(guān)鍵技...[查看詳情]
在機(jī)器視覺測量系統(tǒng)中,滿足動態(tài)測鼉要求和分析影響測量精度的因素是實(shí)現(xiàn)在線測量的重要環(huán)節(jié)。本文利用...[查看詳情]
皮帶運(yùn)輸是煤炭生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié),皮帶撕裂會造成嚴(yán)重的損失。文章將傳統(tǒng)的模板匹配技術(shù)與皮帶縱向撕裂...[查看詳情]
機(jī)器視覺在自動化生產(chǎn)線狀態(tài)檢測與故障診斷中的應(yīng)用
機(jī)器視覺因?yàn)槠淇焖傩?,?shí)時性,非接觸性等特點(diǎn),受到工程界的高度重視,成為一大研究熱點(diǎn)。該文在綜述...[查看詳情]
MathStar公司的Arrix系列是該公司第二代現(xiàn)場可編程對象陣列(FPOA),運(yùn)行速度高達(dá)1GHz。FPOA適用于很多...[查看詳情]
文章介紹了湖面清掃機(jī)器人視覺系統(tǒng)的圖像獲取及識別技術(shù)的分析和應(yīng)用。闡述了機(jī)器人如何以敏感的視覺器...[查看詳情]